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Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Data Scientist - Navy

Significance

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (United States)
Retribución
USD 115000-125000 per annual
Jornada
Full Time
Publicado
15 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

At Significance, we believe the best results come from investing in great people. As a woman-owned consulting firm supporting federal civilian and Department of Defense customers, we bring together talented professionals who are passionate about solving complex challenges and making a meaningful impact. We're proud of the culture we've built - one rooted in trust, collaboration, respect, and genuine relationships. Our people are empowered to share ideas, grow their careers, and deliver exceptional results while supporting missions that matter. It's a culture we're proud of, and one that has earned us recognition as a Washington Business Journal Best Place to Work for seven consecutive years. Significance, Inc. is seeking a Data Scientist to join our team supporting the U.S. Navy. This is a remote position requiring an active Secret clearance. Join a collaborative team dedicated to supporting the Navy’s mission. The Data Scientist will support enterprise-level data management and analytical functions, with a strong focus on database development, data modeling, data governance, and structured data workflows. This position requires the ability to build and maintain robust data systems, ensure data integrity, and develop analytical models that support organizational decision-making. The role is suited for a mid‑senior level professional experienced in designing and implementing scalable data solutions. Duties and Responsibilities: Develop, maintain, and optimize databases and structured data systems to support enterprise information needs. Create and manage data models, schemas, dictionaries, and standards to ensure consistency across systems. Conduct data quality checks, validation routines, and governance processes to ensure accuracy and compliance. Design and implement processes for data ingestion, transformation, and lifecycle management. Perform advanced analytical modeling, including scenario analysis, forecasting, and risk assessment. Develop tools, scripts, and automated workflows to streamline data processing and improve system performance. Collaborate with cross‑functional teams to understand data requirements and translate them into technical solutions. Evaluate data-related capabilities, recommend improvements, and support integration activities across technical environments. Provide subject matter expertise on enterprise data management best practices and emerging technologies. Required Skills: Strong proficiency in database architecture, SQL, and structured data environments. Experience developing and maintaining large‑scale data models and metadata frameworks. Expertise in data governance, data quality assurance, and standardized data practices. Proficiency in Python or R for data engineering, analytics, and scientific computing. Experience with ETL pipelines, data validation tools, and automated data workflows. Ability to analyze complex datasets and develop analytical models to support organizational strategy. Excellent communication skills, with the ability to convey technical concepts to non‑technical stakeholders. Desired Skills: Four years of experience in Navy data systems. Background in infrastructure, engineering, or large enterprise operational environments. Familiarity with data standardization initiatives and enterprise data architectures. Knowledge of cloud-based data platforms, distributed data systems, or API-driven architectures. Experience mentoring junior data staff or contributing to enterprise data strategy. Experience in Navy Systems such as eProjects, ieFACMAN, iNFADS,etc. At Significance, your base pay is one part of your total compensation package and is determined within a range. Our pay ranges are based on the local cost of labor benchmarks for each specific role, level, and geographic location. We carefully consider a wide range of factors when determining compensation, including but not limited to experience; job-related skill sets; relevant education or training; and other business and organizational needs. The salary range listed is for the level at which this job has been scoped. In the event that you are considered for a different level, a higher or lower pay range would apply. This position is also eligible for a comprehensive and generous benefits package. We are an E-Verify Employer Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.