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Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.

Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

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Data Scientist - Navy

Significance

Remote-Arbeit

Standort
Remote (United States)
Vergütung
USD 115000-125000 per annual
Arbeitszeit
Full Time
Veröffentlicht
15. Okt. 2026

Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.

Stellenbeschreibung

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

At Significance, we believe the best results come from investing in great people. As a woman-owned consulting firm supporting federal civilian and Department of Defense customers, we bring together talented professionals who are passionate about solving complex challenges and making a meaningful impact. We're proud of the culture we've built - one rooted in trust, collaboration, respect, and genuine relationships. Our people are empowered to share ideas, grow their careers, and deliver exceptional results while supporting missions that matter. It's a culture we're proud of, and one that has earned us recognition as a Washington Business Journal Best Place to Work for seven consecutive years. Significance, Inc. is seeking a Data Scientist to join our team supporting the U.S. Navy. This is a remote position requiring an active Secret clearance. Join a collaborative team dedicated to supporting the Navy’s mission. The Data Scientist will support enterprise-level data management and analytical functions, with a strong focus on database development, data modeling, data governance, and structured data workflows. This position requires the ability to build and maintain robust data systems, ensure data integrity, and develop analytical models that support organizational decision-making. The role is suited for a mid‑senior level professional experienced in designing and implementing scalable data solutions. Duties and Responsibilities: Develop, maintain, and optimize databases and structured data systems to support enterprise information needs. Create and manage data models, schemas, dictionaries, and standards to ensure consistency across systems. Conduct data quality checks, validation routines, and governance processes to ensure accuracy and compliance. Design and implement processes for data ingestion, transformation, and lifecycle management. Perform advanced analytical modeling, including scenario analysis, forecasting, and risk assessment. Develop tools, scripts, and automated workflows to streamline data processing and improve system performance. Collaborate with cross‑functional teams to understand data requirements and translate them into technical solutions. Evaluate data-related capabilities, recommend improvements, and support integration activities across technical environments. Provide subject matter expertise on enterprise data management best practices and emerging technologies. Required Skills: Strong proficiency in database architecture, SQL, and structured data environments. Experience developing and maintaining large‑scale data models and metadata frameworks. Expertise in data governance, data quality assurance, and standardized data practices. Proficiency in Python or R for data engineering, analytics, and scientific computing. Experience with ETL pipelines, data validation tools, and automated data workflows. Ability to analyze complex datasets and develop analytical models to support organizational strategy. Excellent communication skills, with the ability to convey technical concepts to non‑technical stakeholders. Desired Skills: Four years of experience in Navy data systems. Background in infrastructure, engineering, or large enterprise operational environments. Familiarity with data standardization initiatives and enterprise data architectures. Knowledge of cloud-based data platforms, distributed data systems, or API-driven architectures. Experience mentoring junior data staff or contributing to enterprise data strategy. Experience in Navy Systems such as eProjects, ieFACMAN, iNFADS,etc. At Significance, your base pay is one part of your total compensation package and is determined within a range. Our pay ranges are based on the local cost of labor benchmarks for each specific role, level, and geographic location. We carefully consider a wide range of factors when determining compensation, including but not limited to experience; job-related skill sets; relevant education or training; and other business and organizational needs. The salary range listed is for the level at which this job has been scoped. In the event that you are considered for a different level, a higher or lower pay range would apply. This position is also eligible for a comprehensive and generous benefits package. We are an E-Verify Employer Originally posted on Himalayas

Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten

Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.

Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.

Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.

Vor dem Absenden deiner Bewerbung

Fragen zur Stellensuche

Warum sind manche Stellenanzeigen auf Englisch?

Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.

Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?

Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.

Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?

Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.

Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?

Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.

Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?

Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.