次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

検索結果: 12,463

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Senior Data Scientist (m/f/d)

Sport Alliance GmbH

リモート勤務

勤務地
Remote (Germany)
報酬
EUR 82000-90000 per annual
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月11日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

Join Sport Alliance’s Data Products team and build ML solutions for Magicline and PerfectGym Next, used by thousands of fitness businesses and millions of members. You’ll work closely with engineers and product managers to take ML use cases from idea to production, with plenty of ownership and the opportunity to shape how we use ML and AI across our products. Your position in our team Build and deploy production-ready ML solutions, with a focus on classical ML and statistical methods. Own your models end-to-end — from data pipelines and modelling to deployment and monitoring. Improve the scalability and reliability of our existing ML data pipelines. Work closely with software engineers and product managers to turn business problems into practical solutions. Be the Data Science expert in a small Data Products team alongside two data engineers and one data analyst. Identify where ML and GenAI can solve real product and business problems, and choose the right approach. Work with our platform and LLM Ops teams when additional infrastructure support is needed. Help shape our ML and AI roadmap, identifying high-impact opportunities and influencing how ML capabilities evolve across our products. Your profile 5+ years of hands-on experience building and deploying machine learning solutions in production. Strong knowledge of statistics and classical ML, with good judgment about which approach fits the problem, scale, and cost. Experience owning ML projects end-to-end, including data preparation, modelling, deployment, and monitoring. Strong hands-on Python skills (scikit-learn or similar frameworks) and SQL. You’re proactive and comfortable working on problems that aren’t fully defined yet. You communicate clearly and work well with both technical and non-technical colleagues. English at C1 level or above. Nice to have Experience with AWS, Terraform, or dbt. Experience working with LLMs or GenAI-based solutions. German language skills. Your salary We offer a salary range of EUR 82,000 – EUR 90,000 per year Final compensation will be based on experience, skills, and overall fit for the role Your benefits with us 30 Days Annual Leave with a 5-day workweek– enjoy extra paid time off to rest, recharge, and balance your work and personal life Flexible Work Model – 100% mobile work within Germany Fitness & Well-being (Choose 1 of 2): Stay active your way! Choose either our free Move Republic Program to earn points for rewards, OR join EGYM Wellpass for just a €20/month co-pay to access a massive network of gyms, pools, and studios (we cover the rest!) Access to Udemy –boost your skills with thousands of high-quality online courses Deutschland Ticket Subsidy – commute affordably – we cover part of your ticket cost Company Pension Scheme (bAV) – receive an above-average employer contribution in Germany or Austria Flexible Working Hours – adjust your schedule to fit your lifestyle Employee Discounts –access top deals in Germany and Austria via our benefits portal Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。