次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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Software Engineer

AI Talent Now

リモート勤務

勤務地
Remote (United States)
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月15日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

About Us AI Talent Now, LLC is a powerhouse in direct-hire talent acquisition, connecting exceptional talent with industry-leading organizations across IT, Engineering, Financial Services & Fintech, and Manufacturing & Robotics. Headquartered in Atlanta, Georgia, we proudly serve clients and candidates nationwide. Job Description AI Talent Now job # ZR_97_JOB About us: We're building the financial ops platform for construction, a $12T global industry run by software built 20-40 years ago, much of it on-prem with no APIs and no documentation. We spent 3 years building the rails to read and write across those systems, and we use them to deploy AI for invoicing, expenses, compliance, billing, and more. We're looking for a world-class engineer who loves simplifying complex systems, unifying fragmented data, and building high-scale backend systems. Responsibilities INTERESTING TECHNICAL CHALLENGES: Unification: we’re unifying dozens-to-hundreds of fragmented systems under a single standard that we define. Our unification covers data objects, data models, authentication, account-linking UX, and features like filters and pagination. When designing any new feature, we have to do it in a scalable way. For example, when adding filters, we have to research each system we support (and plan to support) and create a generic, system-agnostic solution. On-prem: we’re connecting with many types of on-prem systems (SQL-based, DLL-based, API-based), many built 20-40 years ago. We provide tremendous value to customers allowing them to interface with these systems in a secure, fast, reliable way, as if they’re modern, cloud-based products. We need to support real-time communication and webhooks when they don’t exist (e.g., using web-sockets). Scale & speed: we’re handling millions of API requests per day, and growing daily. For our products that we power with our own API (e.g. Analytics), we need to store and retrieve large amounts of data in an efficient way, building elegant caching layers to reduce latency. We ship code daily and iterate quickly based on actual feedback from paying customers (they share tons!). Operational excellence: we’re creating a reliable API layer on top of many old systems that don’t have APIs. It’s like building a skyscraper on quicksand, enforced by SLAs. We need to innovate in expanding the depth and breadth of our integrations while simultaneously increasing our development velocity. We need to be very creative in how to continually test our code and integrations, creating scalable testing frameworks that can catch edge cases and bugs across 1k+ endpoints. Mix of back-end and front-end: we’re building front-end apps that dog-food our own APIs (e.g. Sync, Analytics). This helps us build world-class APIs because we suffer any pain present in our API. We’re building both the lego blocks and the higher-level lego models: we see what kinds of APIs our SaaS customers want, then also look at the kinds of API niceties we want for our own applications (like a caching layer, advanced filtering) and implement a combination of the two. Variety: without knowing, you might assume adding a new integration is low-ambiguity and routine. But each integration we launch is special, completely different and posing unique challenges. This requires researching that system and its nuances in great depth before building on top of it. It’s part engineering, part archaeology. Requirements Seniority 1 -​ 4 years of experience in back-​end/full-​stack software engineer.​ Must be able to work independently without much guidance.​ Work experience Startup focused:​ recent experience at small (Seed to Series B) tech startup.​ No more than 2yrs at later-​stage/public companies.​ Education Undergrad CS degree -​ no bootcamps Top US/CAN school:​ CS degree from a top 25 undergrad school in US or Canada Hard skills Candidate should not be primarily LLM/AI focused and give the impression that they mainly want to work on AI given we are not AI-​focused Familiarity with cloud infrastructure (e.​g.​ AWS) Soft skills Self-​motivated,​ high ownership,​ low ego;​ desire to work on a fast-​paced,​ intense,​ fun team.​ Excited to be our next hire;​ passion for building a world-​class engineering culture Miscellaneous Some indication of excellence:​ whether that be coming from a top US/CAN school,​ excelling at a reputable startup,​ or having other standout accomplishments Benefits Healthcare: we cover 90% of your healthcare costs with several plan options. 401k: we match 100% of your contributions, up to 4% of annual salary. Relocation: sizable relocation bonus for folks currently located outside of the Bay Area. Gym: on-site gym with Peloton, squat rack, Tempo, Yoga setup, and more. Visa: we sponsor Visas (H1B, TN, etc.) for candidates who are a good fit! Commuter benefits: employees can make pre-tax contributions toward commuting costs, and we’ll cover the full cost of a Muni pass for those using public transit. Breakfast & Dinner, delivered: breakfast and dinner stipends through DoorDash. Plus a kitchen stocked with coffee, snacks, drinks, and more Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。