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Una ricerca utile non si ferma a un titolo interessante. Confronta mansioni, requisiti e condizioni con la tua esperienza. Questa guida ti aiuta a selezionare le opportunità, preparare documenti pertinenti e verificare dove inviare ogni candidatura.

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Data & Machine Learning Engineer

Talentwelove

Lavoro da remoto

Località
Remote (Romania)
Orario
Full Time
Pubblicato
19 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

Talentwelove is the fastest-growing HR startup in Romania, and the first fully digitalized Talent Acquisition Partner, which is also available at a global level. Our solutions cover end-to-end talent acquisition for small, medium, and very large businesses. Key Responsibilities: You will partner with Data Scientists to design, develop and maintain stable data and machine learning pipelines relevant for each business case You will collaborate with other software developers, QA engineers, product owners and software architects to plan, design, develop, test, and maintain business applications You will gather and organize large and complex data assets You will assist in the collection and documentation of user’s requirements, estimate and work plans Key Requirements: You have a Bachelor of Computer Engineering, with multiple development experience, or a first professional experience within a data engineering & science department 4+ years of experience as a data or machine learning engineer You have experience in Python programming Experience with big data processing technologies is a plus Hands-on experience and knowledge of the standard tools for Continuous Integrations and dashboards in the software industry and can program / automate with proficiency using scripting languages Technologies include Azure services, docker, Kubernetes, Terraform, bash, etc. Ideally, you are familiar with database technologies such as SQL, Oracle, or MongoDB You have a can-do attitude with a constructive mindset, a team player We will inspire you with this: A committed, professional, and pragmatic team with short decision-making processes and flat hierarchies An open and informal corporate culture with freedom and flexibility in daily activities and the opportunity to help shape the digital transformation of our company The connection to a successful and internationally operating group of companies Your induction will be first-class according to a structured onboarding plan Short decision-making processes, flat hierarchies, and room for the implementation of your own ideas are the order of the day with us A challenging and varied job with professional development opportunities Our Offer: Room for personal development through external, internal training tools and learning and development program #GROW Yearly performance bonus based on your seniority Referral bonus, meal vouchers, monthly allowance, gift vouchers twice a year Corporate Health Insurance Mindfulness and Wellbeing programs Up to 28 days of annual leave based on seniority We have a strong Work from Home culture and take into consideration punctual needs and more Flexible working schedule Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.