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Data Analyst

Emetlab

Lavoro da remoto

Località
Remote (Worldwide)
Orario
Full Time
Pubblicato
15 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

About the Job The Opportunity As a Data Analyst at Emetlab, you will turn data into decisions that shape the infrastructure behind elite AI training data. Emetlab is an AI data infrastructure company delivering expert-produced, rigorously validated datasets and end-to-end AI solutions to frontier laboratories, Fortune 500 enterprises, ambitious startups, and sovereign AI programmes across the globe. In this role, you will uncover insights that drive operations, quality, and business strategy. You will analyse contributor performance, dataset quality metrics, production pipeline efficiency, and client delivery outcomes to help the team understand what is working, what is not, and where the greatest opportunities lie. Your work will directly inform how we maintain our 98%+ accuracy benchmark, how we scale our global contributor network, and how we deliver measurable results to clients. This is an opportunity to be the analytical backbone of a company whose entire value proposition is data excellence, where your insights will carry weight, influence direction, and ensure the quality standard that our clients depend on. What You'll Do Analyse contributor performance, production throughput, and quality assurance metrics to surface actionable insights that inform operations and growth decisions. Design and maintain dashboards, reports, and data visualisations that give leadership and cross-functional teams clarity on key metrics across datasets, contributors, and client delivery. Partner with Data Operations, Engineering, and Product teams to define success metrics, measure outcomes, and evaluate the impact of process improvements and platform changes. Conduct cohort analysis, segmentation, and trend analysis across our contributor network to identify opportunities for improving output quality, efficiency, and retention. Monitor and report on dataset quality benchmarks, identifying patterns in annotation accuracy, inter-annotator agreement, and domain-specific performance. Identify data quality issues, propose improvements to tracking and instrumentation, and ensure the integrity of the operational data we rely on. Translate complex analytical findings into clear, compelling narratives that non-technical stakeholders can act on with confidence. What You'll Need to Succeed 2+ years of experience in data analytics, business intelligence, or a related role within a technology or data-intensive organisation. Strong proficiency in SQL and experience working with analytics tools such as Python, R, Excel, or similar. Experience with data visualisation tools such as Tableau, Looker, Power BI, or Metabase. A strong analytical mindset, comfortable working with large datasets, identifying patterns, and drawing meaningful conclusions. Experience thriving in fast-paced environments where you define the metrics and build the analytical infrastructure that the business relies on. Exceptional communication skills, with the ability to present data-driven insights clearly to both technical and non-technical audiences. A collaborative disposition, comfortable working cross-functionally with Data Operations, Engineering, Product, and Quality Assurance teams. Genuine interest in AI, data quality, or machine learning infrastructure is highly valued. Role Details Employment Type: Full-Time and Part-Time positions available Location: Fully Remote Stage: Growth stage, operational About Emetlab Emetlab is an AI data infrastructure company built on a single conviction: the quality ceiling of any AI system is determined by its training data, not its architecture or compute. We produce expert-crafted, rigorously validated training datasets across 12 specialised domains, delivered by a global network of over 5,000 vetted domain specialists spanning 100+ languages and 50+ specialisations. Beyond datasets, we offer end-to-end AI solutions including Fine-Tuning, RLHF & Alignment, Red Teaming, Model Evaluation, Data Annotation, Synthetic Data Generation, and Pre-Training Data Pipelines. We are not a crowd-sourcing platform. We are the data partner that matches the ambition of the teams building the next generation of AI, delivering measurable results: 42% accuracy improvements, 3x faster time-to-production, and 99.4% regulatory precision. Equal Opportunity Emetlab is an equal opportunity employer. We welcome dedicated individuals regardless of gender, race, ethnicity, national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, or veteran status. We believe that extraordinary products are built by extraordinary teams, and extraordinary teams are built on inclusion, respect, and the understanding that brilliance has no single origin. If you require accommodation during the application or interview process, please reach out to our team and we will ensure your needs are met with care. Let's build the future of AI training data, together. Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

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Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.