Encuentra tu próxima oportunidad

Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Customer Support Task Author (AI Training)

Alignerr

Ubicación
Anywhere
Publicado
5 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

About The Role Alignerr is building a dataset of expert tasks that train and evaluate advanced AI agents on real enterprise work. As a Task Author for the Customer Support / Success role, you will design and calibrate end-to-end support triage tasks — reading a ticket, checking account configuration, searching runbooks, and deciding between fix and escalation — that reflect the real judgment calls experienced support professionals make under ambiguity. This is a fully remote, flexible contract role ideal for seasoned support engineers and customer success professionals in the Austin tech corridor who want to contribute to cutting-edge AI development on their own schedule. Organization: AlignerrType: Hourly ContractLocation: RemoteCommitment: 10–40 hours/week Key Responsibilities Author realistic support task prompts: customer issue triage, account configuration checks, runbook lookup, and fix-versus-escalation decisions.Write scoring rubrics that define the correct routing decision, resolution path, or escalation criteria in terms that can be objectively checked.Set up task environments with ticket queues, account records, runbooks, and system states that replicate a genuine support scenario.Solve each task yourself to confirm the scenario is realistic, the correct answer is clear, and the rubric captures the right reasoning.Calibrate task difficulty — adjust ticket ambiguity, account configuration complexity, or runbook depth until the task challenges the model appropriately.Review and correct AI-drafted task prompts or rubrics when provided. Qualifications Experienced support engineer, technical support specialist, or customer success engineer with hands-on product support experience.Deep familiarity with real product failure modes, escalation paths, and support tooling (ticketing systems, internal knowledge bases, runbooks).Ability to reason through ambiguous support scenarios and articulate why a given routing decision is correct.Comfortable defining verifiable correctness criteria — not just "good customer service" but an objectively defensible resolution or escalation decision.Strong written communication; tasks and rubrics must be precise enough to be evaluated without interpretation. Nice to Have Experience supporting enterprise or industrial software products.Background writing or maintaining runbooks, escalation playbooks, or internal knowledge bases. Why Join Us Work on cutting-edge AI projects alongside leading research labs.Fully remote and flexible — work when and where it suits you.Freelance autonomy with the structure of meaningful, task-based work.Contribute directly to how AI agents handle real enterprise support scenarios.Potential for ongoing work and contract extension as new projects launch.

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.