Encuentra tu próxima oportunidad

Busca ofertas por puesto, competencia y ubicación. Revisa los requisitos antes de preparar tu candidatura.

Una buena búsqueda no termina al encontrar un título atractivo. Compara las tareas, los requisitos y las condiciones de cada oferta con tu experiencia. Esta guía te ayuda a crear una lista de oportunidades, preparar documentos relevantes y comprobar dónde enviar cada candidatura.

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

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Senior Data Engineer

S5 Stratos

Trabajo remoto

Ubicación
Remote (United States)
Jornada
Full Time
Publicado
18 oct 2026

Confirma que la oferta sigue abierta y revisa sus condiciones en el sitio web de la empresa antes de solicitar el puesto.

Descripción del puesto

La interfaz está en español. Los títulos y las descripciones de las empresas se mantienen en el idioma original de publicación, que puede ser inglés.

This is a remote position. At S5, we are on a mission to make Advanced Data Science consumable to Business Users. S5 is a SaaS software provider of AI/ML-powered products which transform planning and decision making capabilities across the digital supply chain for the Retail and CPG industries. To support our aggressive growth, we are actively seeking talent (at multiple levels) to join our team. The Role: S5 Stratos is seeking an experienced Sr. Data Engineer, capable of creating and optimizing a scalable, resilient, and event-driven data pipeline architecture through our cloud-based solutions. The right person will have a proven ability to innovate, work across a variety of APIs and databases, and maintain a comprehensive catalog of all data streams, data mapping, and data integration solutions. The right fit will embrace the challenge and opportunity of an informal, fast-paced startup environment with a flat organizational structure. What You’ll Do: ​ Develop and automate large scale, high-performance data processing systems (batch and/or streaming) Translate business needs into data models: implement data strategies, build data flows and develop conceptual data models. Implement deployment and infrastructure automation strategies. Build data support for our experimentation efforts, solving problems from statistical test automation to building real-time M/L pipelines Automate manual processes, optimize data delivery, and re-design infrastructure for greater scalability. Promote data modeling standardization, define, and drive adoption of the standards. Build analytics and reporting tools that utilize the data pipeline to provide results and business value to make data-driven decisions. Maintain and improve upon our existing ETL pipeline Perform routine maintenance tasks and upgrades of our server architecture Work with stakeholders to assist with data-related technical issues and support data infrastructure needs. Apply best practices for testing and deployment in an agile environment. Contribute to shared Data Engineering tooling & standards to improve engineering productivity across the company Requirements What We’re Looking For: Expert-level understanding of relational databases (columnar and row-based) Expertise in SQL is a must. Prior experience working with Tier-1 technology consulting firms is a huge plus Proven hands-on experience building complex ETLs in a business environment with large-scale, complex datasets Scripting experience in python and bash shell required Fully proficient in pipeline building and job automations Proficiency with Git Experience building RESTful APIs Experience with error handling and data validation Experience working in GCP or other cloud platforms Bachelors in Computer Science, Engineering or similar Must be eligible to work in the US. Benefits What’s in it for You?At S5, you will get an opportunity to truly innovate while working with some of the smartest brains in the industry to solve existing and emerging business problems. Additionally, you will play a key role in defining the next generation work culture and work ethic to solve problems that others thought - simply impossible. There’s never been a more exciting time to join our team! Job Type: Full-time Originally posted on Himalayas

Busca, compara y prepara tu candidatura

Empieza con un puesto o una competencia que quieras utilizar. Ajusta los filtros de ubicación y profesión y abre las ofertas para comparar sus responsabilidades. Si no encuentras resultados, prueba un término más corto o elimina un filtro cada vez.

Distingue los requisitos imprescindibles de las preferencias. Comprueba la jornada, la retribución y la ubicación cuando se indiquen. Un puesto remoto puede exigir residencia en un país, autorización para trabajar o coincidencia horaria. Confirma la oferta y las condiciones completas con la empresa.

Elige ejemplos reales de tu experiencia que respondan a los requisitos del puesto. Explica tu aportación y utiliza cifras solo cuando puedas justificarlas. Sigue las instrucciones de la empresa y revisa los datos de contacto, el contenido y el PDF antes de enviar la candidatura.

Antes de enviar tu candidatura

Preguntas sobre la búsqueda de empleo

¿Por qué algunas ofertas están en inglés?

Las empresas publican sus propios títulos y descripciones. Conservamos ese texto para no alterar requisitos o condiciones. La navegación y esta guía están en español. Si una búsqueda en español no encuentra ofertas, prueba también el título o la competencia en el idioma del anuncio, por ejemplo «software engineer».

¿Un puesto remoto permite trabajar desde cualquier país?

No necesariamente. La empresa puede limitar los países de residencia, exigir autorización para trabajar o fijar un horario. Comprueba estos puntos en la oferta original. Si no aparecen, consúltalos con la empresa antes de asumir que puedes trabajar desde tu ubicación.

¿Qué hago si no aparecen resultados?

Prueba un título más general o una sola competencia y elimina los filtros de uno en uno. Los nombres de los puestos varían entre empresas. Si una oferta concreta ha desaparecido, busca su referencia en la página de empleo de la empresa; ampliar los filtros no recupera una vacante cerrada.

¿La candidatura se envía desde ResumizeAI?

El botón de solicitud abre un destino externo. Sigue las instrucciones de la empresa o del proveedor de selección y confirma allí el envío. Preparar un currículum en ResumizeAI no equivale a presentar una candidatura. Si el enlace solo abre la web de la empresa, busca la vacante antes de continuar.

¿Cómo adapto el currículum y la carta de presentación?

Relaciona los requisitos con proyectos, tareas y resultados que puedas explicar. Destaca lo relevante sin inventar experiencia ni copiar competencias que no tienes. En la carta, explica tu interés y aporta un ejemplo concreto. Respeta el idioma y el formato pedidos y revisa ambos documentos antes de enviarlos.