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Suche Stellen nach Beruf, Fähigkeit und Standort. Prüfe die Anforderungen, bevor du deine Bewerbung vorbereitest.

Eine gute Stellensuche endet nicht bei einem interessanten Titel. Vergleiche Aufgaben, Anforderungen und Arbeitsbedingungen mit deiner Erfahrung. Dieser Leitfaden hilft dir, passende Möglichkeiten auszuwählen, relevante Unterlagen vorzubereiten und zu prüfen, wo du deine Bewerbung einreichen kannst.

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

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Senior Machine Learning Engineer - Full Remote

goPro Consultancy Group ltd.

Remote-Arbeit

Standort
Remote (United States)
Arbeitszeit
Full Time
Veröffentlicht
15. Okt. 2026

Prüfe vor der Bewerbung auf der Website des Arbeitgebers, ob die Stelle noch offen ist und welche Bedingungen gelten.

Stellenbeschreibung

Die Oberfläche ist auf Deutsch. Die Titel und Beschreibungen der Arbeitgeber bleiben in ihrer ursprünglichen Veröffentlichungssprache, die Englisch sein kann.

Category: IT Services Location: Fort Western Province Sri Lanka We are urgently looking for a REMOTE Senior Machine Learning Engineer for an international organization in Geneva, Switzerland. Candidates need to be fluent in English. All positions are long-term. This position is open for freelancers and employees. During the corona crisis, interviews will be done through WEBEX, and travel is not required for the interviews. Candidates need to be able to work normal office hours of Geneva, Switzerland. Tasks and responsibilities Conduct quantitative research, focusing on, but not limited to, applying advanced statistical learning methods to diverse data sets in order to build robust models for forecasting stock risk and returns; Build efficient tools and scalable systems for the team; Idea generation, back-end testing, and implementation; Evaluate new datasets for potential inclusion in our Machine Learning models; Design and deliver Machine Learning Models and services supporting Learning Experience Platform and its components; Build the core and support systems for learning platform and develop features; Maintenance of the core and support systems by constantly updating the source codes and allied repositories; Develop technical documentation and maintain active tech repositories for all tech activities carried out; Profile Master degree; 5+ years’ experience with programming languages such as C/C++, Java, Perl or Python and open-source technologies (Apache, Hadoop); Excellent skills in machine learning engineering with Python: PyTorch, TensorFlow, Caffe, Pandas, SciPy, OpenCV, Scikit-Learn; Experience in: Predictive modeling, Recommendation systems, Translation engine, Conversational AI; Academic and/or industry experience with standard AI and ML techniques, NLU, and scientific thinking; Experience working effectively with science, data processing, and software engineering teams; 5+ years’ experience with OO design and common design pattern; 5+ years’ experience with data structures, algorithm design, problem-solving, and complexity analysis; 3+ years’ experience developing cloud software services and an understanding of design for scalability, performance, and reliability; Experience defining system architectures and exploring technical feasibility trade-offs; Experience optimizing for short term execution while planning for long term technical capabilities; Academic and/or industry experience with standard AI and ML techniques, NLU, and scientific thinking; Experience working effectively with science, data processing, and software engineering teams; Database: RDBMS DB like MariaDB / MySQL, Postgres, SQL and NoSQL DB like Elastic Search, MongoDB, Cassandra etc; Container Technologies: Kubernetes, Docker; System Admin: BASH, Git; Fluent in English; Added Advantage Preferred engineering experiences: MLOps, MATLAB, and Java, Cloud platform experience: Azure and AWS; Ability to prototype and evaluate applications and interaction methodologies; Ability to produce code that is fault-tolerant, efficient, and maintainable; Location: Remote; Salary/Day price: Depending on experience; Interested: Please send your resume and motivation to or call us on +94 114312515 for more information. DetailsOriginally posted on Himalayas

Suchen, vergleichen und deine Bewerbung vorbereiten

Beginne mit einem Beruf oder einer Fähigkeit, die du einsetzen möchtest. Nutze die Standort- und Berufsfilter und öffne Stellenanzeigen, um die Aufgaben zu vergleichen. Wenn du keine Ergebnisse findest, probiere einen kürzeren Suchbegriff oder entferne jeweils einen Filter.

Unterscheide notwendige Anforderungen von Wünschen. Prüfe Arbeitszeit, Vergütung und Standort, soweit sie angegeben sind. Auch Remote-Stellen können einen bestimmten Wohnsitz, eine Arbeitserlaubnis oder passende Arbeitszeiten verlangen. Bestätige die Verfügbarkeit und die vollständigen Bedingungen beim Arbeitgeber.

Wähle tatsächliche Beispiele aus deiner Erfahrung, die zu den Anforderungen passen. Erkläre deinen Beitrag und verwende nur belegbare Zahlen. Befolge die Vorgaben des Arbeitgebers und prüfe Kontaktdaten, Inhalt und PDF, bevor du die Bewerbung abschickst.

Vor dem Absenden deiner Bewerbung

Fragen zur Stellensuche

Warum sind manche Stellenanzeigen auf Englisch?

Arbeitgeber verfassen ihre eigenen Titel und Beschreibungen. Wir behalten diese Texte bei, damit Anforderungen und Bedingungen unverändert bleiben. Navigation und Leitfaden sind auf Deutsch. Findest du mit deutschen Begriffen keine Stellen, probiere auch die Bezeichnung oder Fähigkeit in der Sprache der Anzeige, etwa „software engineer“.

Kann ich bei einer Remote-Stelle aus jedem Land arbeiten?

Nicht unbedingt. Arbeitgeber können den Wohnsitz auf bestimmte Länder beschränken, eine Arbeitserlaubnis verlangen oder Arbeitszeiten vorgeben. Prüfe die Originalanzeige. Wenn diese Angaben fehlen, kläre sie mit dem Arbeitgeber, bevor du davon ausgehst, dass du von deinem Standort aus arbeiten kannst.

Was kann ich tun, wenn keine Ergebnisse erscheinen?

Versuche einen allgemeineren Titel oder eine einzelne Fähigkeit und entferne die Filter nacheinander. Unternehmen verwenden unterschiedliche Berufsbezeichnungen. Ist eine bestimmte Anzeige verschwunden, suche ihre Referenz auf der Karriereseite des Unternehmens. Weniger Filter machen eine geschlossene Stelle nicht wieder verfügbar.

Wird meine Bewerbung über ResumizeAI abgeschickt?

Die Bewerbungsschaltfläche öffnet eine externe Seite. Folge den Anweisungen des Arbeitgebers oder des Recruiting-Anbieters und bestätige dort den Versand. Ein in ResumizeAI vorbereiteter Lebenslauf ist noch keine eingereichte Bewerbung. Führt der Link nur zur Unternehmenswebsite, suche zuerst die konkrete Stelle.

Wie passe ich Lebenslauf und Anschreiben an?

Verknüpfe die Anforderungen mit Projekten, Aufgaben und Ergebnissen, die du erklären kannst. Hebe passende Erfahrung hervor, ohne Fähigkeiten oder Leistungen zu erfinden. Erläutere im Anschreiben dein Interesse anhand eines konkreten Beispiels. Beachte die verlangte Sprache und das Dateiformat und prüfe beide Dokumente vor dem Absenden.