Найдите следующую карьерную возможность

Ищите вакансии по профессии, навыку и местоположению. Изучите требования, прежде чем готовить отклик.

Хороший поиск работы не заканчивается на привлекательном названии должности. Сопоставьте обязанности, требования и условия со своим опытом. Это руководство поможет выбрать подходящие возможности, подготовить документы и проверить, куда отправлять каждый отклик.

Интерфейс на русском языке. Названия и описания вакансий сохраняются на языке публикации работодателя, в том числе на английском.

Сбросить фильтры

Результаты: 13 761

← Вернуться к результатам

Senior AI Researcher: LLM post-training for hallucination reduction (f/m/d)

Alephalpha

Местоположение
Heidelberg, BADEN WüRTEMBERG, DE
График
FULL_TIME
Опубликовано
14 окт. 2026 г.

Перед откликом проверьте на сайте работодателя, открыта ли вакансия, и ознакомьтесь с полными условиями.

Описание вакансии

Интерфейс на русском языке. Названия и описания вакансий сохраняются на языке публикации работодателя, в том числе на английском.

Who we are Aleph Alpha’s mission is to deliver sovereign, human-centric AI to governmental institutions and large enterprises. To that end, we deliver category-defining AI innovation that enables open, accessible, and trustworthy deployment of GenAI in industrial applications. Our organization develops foundational models and next-generation methods that make it easy and affordable for Aleph Alpha’s customers to increase productivity in development, engineering, logistics, and manufacturing processes. About the role We are looking for a (Senior) AI Researcher to join our hallucination reduction capability team to push the boundaries in LLM post-training (SFT and RL). We're one of the few places in Europe training foundation models from scratch. You will be part of a team of (senior) researchers and PhD interns doing cutting-edge research across pre-, mid- and post-training, grounding and specialized models with hundreds of GPUs at our disposal. What will you do Core Research & Development: Design, execute, and scale post-training methodologies (SFT, RL) specifically aimed at eliminating model hallucinations and making them grounded in evidence. Uncertainty & Reliability: Research and implement techniques in uncertainty estimation, calibration, self-consistency, and self-correction mechanisms to enable models to identify and signal when they “don't know”. Post-Training Pipelines: Build and optimize high-throughput, distributed fine-tuning and training pipelines across multi-node GPU clusters. Evaluation & Benchmarking: Design and implement rigorous evaluation methods to benchmark hallucination rates, truthfulness, and reasoning accuracy. Technical Ownership: Drive research projects independently from initial hypothesis to scalable production implementation and technical reports. Qualifications Hands-on experience fine-tuning or post-training LLMs using modern distributed training frameworks. Track record of research or implementation in at least one of the following domains: Hallucination mitigation / truthfulness alignment / grounding in RAG Uncertainty estimation, or out-of-distribution detection Retrieval-Augmented Generation evaluation / alignment, refusal behavior calibration, or claim verification Strong programming skills (Python & PyTorch). Compensation and Benefits Become part of an AI revolution! 30 days of paid vacation Access to a variety of fitness & wellness offerings via Wellhub Mental health support through nilo.health Substantially subsidized company pension plan for your future security Subsidized Germany-wide transportation ticket Budget for additional technical equipment Flexible working hours for better work-life balance and hybrid working model JobRad® Bike Lease

Ищите, сравнивайте и готовьте отклик

Начните с профессии или навыка, который хотите использовать. Настройте фильтры местоположения и профессии, затем откройте вакансии и сравните обязанности. Если результатов нет, попробуйте более короткий запрос или убирайте по одному фильтру.

Отделите обязательные требования от пожеланий. Проверьте график, вознаграждение и местоположение, если они указаны. Удалённая работа тоже может требовать проживания в определённой стране, разрешения на работу или совпадения рабочих часов. Уточните актуальность вакансии и полные условия у работодателя.

Выберите реальные примеры из своего опыта, соответствующие требованиям вакансии. Объясните свой вклад и используйте только подтверждаемые цифры. Следуйте инструкциям работодателя и перед отправкой проверьте контакты, содержание и отображение PDF.

Перед отправкой отклика

Вопросы о поиске работы

Почему некоторые вакансии написаны на английском?

Работодатели сами составляют названия и описания. Мы сохраняем исходный текст, чтобы не изменить требования или условия. Навигация и это руководство доступны на русском. Если запрос на русском не даёт результатов, попробуйте название должности или навыка на языке объявления, например «software engineer».

Можно ли работать удалённо из любой страны?

Не всегда. Компания может ограничивать страны проживания, требовать разрешение на работу или доступность в определённые часы. Изучите исходное объявление. Если этих сведений нет, уточните условия у работодателя, прежде чем считать, что работа доступна из вашего местоположения.

Что делать, если поиск не даёт результатов?

Попробуйте более общее название должности или один навык и убирайте фильтры по одному. Компании по-разному называют похожие роли. Если конкретная вакансия исчезла, найдите её номер на карьерной странице компании. Расширение поиска не открывает закрытую вакансию заново.

Отправляется ли отклик через ResumizeAI?

Кнопка отклика открывает внешний сайт. Следуйте инструкциям работодателя или платформы подбора и подтвердите отправку там. Подготовка резюме в ResumizeAI сама по себе не отправляет отклик. Если ссылка ведёт только на сайт компании, сначала найдите нужную вакансию.

Как адаптировать резюме и сопроводительное письмо?

Свяжите требования с проектами, задачами и результатами, которые можете объяснить. Выделите подходящий опыт, не придумывая навыки и достижения. В письме объясните свой интерес и приведите конкретный пример. Соблюдайте запрошенные язык и формат и проверьте оба документа перед отправкой.