Найдите следующую карьерную возможность

Ищите вакансии по профессии, навыку и местоположению. Изучите требования, прежде чем готовить отклик.

Хороший поиск работы не заканчивается на привлекательном названии должности. Сопоставьте обязанности, требования и условия со своим опытом. Это руководство поможет выбрать подходящие возможности, подготовить документы и проверить, куда отправлять каждый отклик.

Интерфейс на русском языке. Названия и описания вакансий сохраняются на языке публикации работодателя, в том числе на английском.

Сбросить фильтры

Результаты: 13 959

← Вернуться к результатам

(Banco de Talentos) - Cientista de Dados Sênior

Minerva Foods - Faça parte dessa conexão

Удалённая работа

Местоположение
Remote (Brazil)
График
Full Time
Опубликовано
17 окт. 2026 г.

Перед откликом проверьте на сайте работодателя, открыта ли вакансия, и ознакомьтесь с полными условиями.

Описание вакансии

Интерфейс на русском языке. Названия и описания вакансий сохраняются на языке публикации работодателя, в том числе на английском.

A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália e Chile. Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais. A área de Business Analytics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos. Em outras palavras, a equipe de Business Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, métodos estocásticos e de otimização para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios. Estamos em busca de um candidato que traga um pensamento estruturado, um viés para a ação (hands-on), experiência comprovada em projetos de Ciência de Dados (modelos de Behaviour Score, Collection, Churn, Price Prediction, etc), habilidades de comunicação com clientes e um espírito de colaboração. Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python; Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROC-AUC e KS; Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo; Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico; Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises; Contribuir com mudança de processos, melhorando por via de dados a ponto de impactar financeiramente a empresa; Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente; Acompanhar e propor mudanças na área, visando melhorias nos processos relacionados às atividades, projetos e ações a serem implantadas, visando incorporar as melhores práticas de mercado. Superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Computação, Matemática, Física, Engenharia e etc) ou áreas relacionadas; Experiência de no mínimo 5 anos atuando em projetos de Ciência de Dados (modelos de Behaviour Score, Collection, Churn, Price Prediction, etc), com impacto comprovado nas áreas de Negócios; Conhecimentos obrigatórios: Python, SQL, Machine Learning, Pandas, Scikit-learn; Desejável: conhecimentos em databricks, MLOps e pós-graduação em exatas; Diferencial: ter trabalhado em projetos de Séries Temporais; Inglês - Nível Avançado; Disponibilidade para viagens as operações e escritórios da Minerva para mapeamentos de oportunidades, entendimentos de processos, validações e suporte ao cliente. Originally posted on Himalayas

Ищите, сравнивайте и готовьте отклик

Начните с профессии или навыка, который хотите использовать. Настройте фильтры местоположения и профессии, затем откройте вакансии и сравните обязанности. Если результатов нет, попробуйте более короткий запрос или убирайте по одному фильтру.

Отделите обязательные требования от пожеланий. Проверьте график, вознаграждение и местоположение, если они указаны. Удалённая работа тоже может требовать проживания в определённой стране, разрешения на работу или совпадения рабочих часов. Уточните актуальность вакансии и полные условия у работодателя.

Выберите реальные примеры из своего опыта, соответствующие требованиям вакансии. Объясните свой вклад и используйте только подтверждаемые цифры. Следуйте инструкциям работодателя и перед отправкой проверьте контакты, содержание и отображение PDF.

Перед отправкой отклика

Вопросы о поиске работы

Почему некоторые вакансии написаны на английском?

Работодатели сами составляют названия и описания. Мы сохраняем исходный текст, чтобы не изменить требования или условия. Навигация и это руководство доступны на русском. Если запрос на русском не даёт результатов, попробуйте название должности или навыка на языке объявления, например «software engineer».

Можно ли работать удалённо из любой страны?

Не всегда. Компания может ограничивать страны проживания, требовать разрешение на работу или доступность в определённые часы. Изучите исходное объявление. Если этих сведений нет, уточните условия у работодателя, прежде чем считать, что работа доступна из вашего местоположения.

Что делать, если поиск не даёт результатов?

Попробуйте более общее название должности или один навык и убирайте фильтры по одному. Компании по-разному называют похожие роли. Если конкретная вакансия исчезла, найдите её номер на карьерной странице компании. Расширение поиска не открывает закрытую вакансию заново.

Отправляется ли отклик через ResumizeAI?

Кнопка отклика открывает внешний сайт. Следуйте инструкциям работодателя или платформы подбора и подтвердите отправку там. Подготовка резюме в ResumizeAI сама по себе не отправляет отклик. Если ссылка ведёт только на сайт компании, сначала найдите нужную вакансию.

Как адаптировать резюме и сопроводительное письмо?

Свяжите требования с проектами, задачами и результатами, которые можете объяснить. Выделите подходящий опыт, не придумывая навыки и достижения. В письме объясните свой интерес и приведите конкретный пример. Соблюдайте запрошенные язык и формат и проверьте оба документа перед отправкой.