Desenvolvedor Full Stack/ Remoto - PJ
Associação Amigos Metroviários dos Excepcionais (AME)
Удалённая работа
- Местоположение
- Remote (Brazil)
- График
- Contractor
- Опубликовано
- 10 окт. 2026 г.
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Описание вакансии
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Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na evolução de uma plataforma inovadora que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, capaz de projetar soluções escaláveis, resolver problemas complexos e atuar como referência para a equipe.
Principais Responsabilidades
Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.
Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.
Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.
Implementar integrações entre aplicações, dispositivos IoT, sensores e serviços em nuvem.
Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
Utilizar Git e participar de revisões de código para garantir qualidade e padronização.
Documentar soluções, processos e decisões técnicas.
Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas e conhecimento.
Requisitos:
Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.
Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.
Experiência com protocolos de IoT, como MQTT, HTTP e RTSP.
Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.
Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
Conhecimento em Git, CI/CD e automação de deploys.
Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.
Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções escaláveis.
Diferenciais:
Experiência com Visão Computacional, IA e modelos como YOLO, Pose Estimation e Depth Estimation.
Conhecimento em otimização de inferência de modelos utilizando TensorRT e ONNX.
Experiência com MLflow para versionamento de modelos.
Vivência com Kubernetes, EKS, Terraform ou AWS CDK.
Conhecimento em observabilidade (Prometheus, ELK, Loki, Jaeger ou OpenTelemetry).
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka, RabbitMQ ou SQS.
Conhecimento em dispositivos embarcados, ESP32 e soluções IoT.
Graduação: Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas.
Originally posted on Himalayas