Найдите следующую карьерную возможность

Ищите вакансии по профессии, навыку и местоположению. Изучите требования, прежде чем готовить отклик.

Хороший поиск работы не заканчивается на привлекательном названии должности. Сопоставьте обязанности, требования и условия со своим опытом. Это руководство поможет выбрать подходящие возможности, подготовить документы и проверить, куда отправлять каждый отклик.

Интерфейс на русском языке. Названия и описания вакансий сохраняются на языке публикации работодателя, в том числе на английском.

Сбросить фильтры

Результаты: 14 277

← Вернуться к результатам

MLOps Engineer

Arrise

Удалённая работа

Местоположение
Remote (Portugal)
График
Full Time
Опубликовано
19 окт. 2026 г.

Перед откликом проверьте на сайте работодателя, открыта ли вакансия, и ознакомьтесь с полными условиями.

Описание вакансии

Интерфейс на русском языке. Названия и описания вакансий сохраняются на языке публикации работодателя, в том числе на английском.

What you will do Design and operate scalable inference and serving systems for ML workloads. Design and maintain automated data, training, and inference pipelines. Build and manage CI/CD pipelines for application testing, validation, and deployment Monitor and maintain deployed APIs to ensure performance, reliability, and security. Create and manage internal platforms to configure and manage ML systems in production. Develop observability dashboards and alerting systems for model and infrastructure health. Implement unit and integration tests for ML code, pipelines, and deployment workflows. Follow security best practices in containerized deployments and data handling. What you bring Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. Proficient in Python with strong software architecture and development skills. Expertise in cloud platforms, preferably Azure, for architecting scalable and reliable ML systems. Strong knowledge of version control systems, package management, dependency tracking. Expertise in containerization using Docker for scalable and maintainable system deployments. Experience with monitoring, logging, and alerting for ML systems and infrastructure. Knowledge of general Machine Learning concepts and algorithms. Proven experience deploying and managing ML models in production environments. Knowledge of data modelling, ETL processes, and database systems (SQL and NoSQL) About us ARRISE is a global leader in software development and services for the iGaming industry, bringing together more than 2,500 professionals operating across more than 12 locations worldwide. From concept through to delivery, we combine technical expertise, creativity and industry knowledge to develop products, platforms and services that shape player experiences and support some of the industry's leading brands. We are best known for the work we deliver for Pragmatic Play, creating and supporting technology, products and specialists services enjoyed by millions of players worldwide. Originally posted on Himalayas

Ищите, сравнивайте и готовьте отклик

Начните с профессии или навыка, который хотите использовать. Настройте фильтры местоположения и профессии, затем откройте вакансии и сравните обязанности. Если результатов нет, попробуйте более короткий запрос или убирайте по одному фильтру.

Отделите обязательные требования от пожеланий. Проверьте график, вознаграждение и местоположение, если они указаны. Удалённая работа тоже может требовать проживания в определённой стране, разрешения на работу или совпадения рабочих часов. Уточните актуальность вакансии и полные условия у работодателя.

Выберите реальные примеры из своего опыта, соответствующие требованиям вакансии. Объясните свой вклад и используйте только подтверждаемые цифры. Следуйте инструкциям работодателя и перед отправкой проверьте контакты, содержание и отображение PDF.

Перед отправкой отклика

Вопросы о поиске работы

Почему некоторые вакансии написаны на английском?

Работодатели сами составляют названия и описания. Мы сохраняем исходный текст, чтобы не изменить требования или условия. Навигация и это руководство доступны на русском. Если запрос на русском не даёт результатов, попробуйте название должности или навыка на языке объявления, например «software engineer».

Можно ли работать удалённо из любой страны?

Не всегда. Компания может ограничивать страны проживания, требовать разрешение на работу или доступность в определённые часы. Изучите исходное объявление. Если этих сведений нет, уточните условия у работодателя, прежде чем считать, что работа доступна из вашего местоположения.

Что делать, если поиск не даёт результатов?

Попробуйте более общее название должности или один навык и убирайте фильтры по одному. Компании по-разному называют похожие роли. Если конкретная вакансия исчезла, найдите её номер на карьерной странице компании. Расширение поиска не открывает закрытую вакансию заново.

Отправляется ли отклик через ResumizeAI?

Кнопка отклика открывает внешний сайт. Следуйте инструкциям работодателя или платформы подбора и подтвердите отправку там. Подготовка резюме в ResumizeAI сама по себе не отправляет отклик. Если ссылка ведёт только на сайт компании, сначала найдите нужную вакансию.

Как адаптировать резюме и сопроводительное письмо?

Свяжите требования с проектами, задачами и результатами, которые можете объяснить. Выделите подходящий опыт, не придумывая навыки и достижения. В письме объясните свой интерес и приведите конкретный пример. Соблюдайте запрошенные язык и формат и проверьте оба документа перед отправкой.