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Uma boa busca não termina ao encontrar um título interessante. Compare as atividades, os requisitos e as condições de cada vaga com sua experiência. Este guia ajuda a selecionar oportunidades, preparar documentos relevantes e verificar onde enviar cada candidatura.

A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.

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Senior AI Researcher: LLM post-training for hallucination reduction (f/m/d)

Alephalpha

Localização
Heidelberg, BADEN WüRTEMBERG, DE
Jornada
FULL_TIME
Publicado
14 de out. de 2026

Antes de se candidatar, confirme no site da empresa se a vaga continua aberta e confira as condições completas.

Descrição da vaga

A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.

Who we are Aleph Alpha’s mission is to deliver sovereign, human-centric AI to governmental institutions and large enterprises. To that end, we deliver category-defining AI innovation that enables open, accessible, and trustworthy deployment of GenAI in industrial applications. Our organization develops foundational models and next-generation methods that make it easy and affordable for Aleph Alpha’s customers to increase productivity in development, engineering, logistics, and manufacturing processes. About the role We are looking for a (Senior) AI Researcher to join our hallucination reduction capability team to push the boundaries in LLM post-training (SFT and RL). We're one of the few places in Europe training foundation models from scratch. You will be part of a team of (senior) researchers and PhD interns doing cutting-edge research across pre-, mid- and post-training, grounding and specialized models with hundreds of GPUs at our disposal. What will you do Core Research & Development: Design, execute, and scale post-training methodologies (SFT, RL) specifically aimed at eliminating model hallucinations and making them grounded in evidence. Uncertainty & Reliability: Research and implement techniques in uncertainty estimation, calibration, self-consistency, and self-correction mechanisms to enable models to identify and signal when they “don't know”. Post-Training Pipelines: Build and optimize high-throughput, distributed fine-tuning and training pipelines across multi-node GPU clusters. Evaluation & Benchmarking: Design and implement rigorous evaluation methods to benchmark hallucination rates, truthfulness, and reasoning accuracy. Technical Ownership: Drive research projects independently from initial hypothesis to scalable production implementation and technical reports. Qualifications Hands-on experience fine-tuning or post-training LLMs using modern distributed training frameworks. Track record of research or implementation in at least one of the following domains: Hallucination mitigation / truthfulness alignment / grounding in RAG Uncertainty estimation, or out-of-distribution detection Retrieval-Augmented Generation evaluation / alignment, refusal behavior calibration, or claim verification Strong programming skills (Python & PyTorch). Compensation and Benefits Become part of an AI revolution! 30 days of paid vacation Access to a variety of fitness & wellness offerings via Wellhub Mental health support through nilo.health Substantially subsidized company pension plan for your future security Subsidized Germany-wide transportation ticket Budget for additional technical equipment Flexible working hours for better work-life balance and hybrid working model JobRad® Bike Lease

Busque, compare e prepare sua candidatura

Comece por uma profissão ou habilidade que você deseja utilizar. Ajuste os filtros de localização e profissão e abra as vagas para comparar as responsabilidades. Se não houver resultados, tente um termo mais curto ou remova um filtro por vez.

Separe os requisitos obrigatórios das preferências. Confira a jornada, a remuneração e a localização quando informadas. Uma vaga remota ainda pode exigir residência em um país, autorização de trabalho ou compatibilidade de horários. Confirme a disponibilidade e as condições completas com a empresa.

Escolha exemplos reais da sua experiência que atendam aos requisitos da vaga. Explique sua contribuição e use números apenas quando puder comprová-los. Siga as instruções da empresa e revise os contatos, o conteúdo e o PDF antes de enviar a candidatura.

Antes de enviar sua candidatura

Perguntas sobre a busca de emprego

Por que algumas vagas estão em inglês?

As empresas publicam seus próprios títulos e descrições. Mantemos esses textos para não alterar requisitos ou condições. A navegação e este guia estão em português. Se uma busca em português não encontrar vagas, tente também o cargo ou a competência no idioma do anúncio, como “software engineer”.

Uma vaga remota permite trabalhar de qualquer país?

Não necessariamente. A empresa pode restringir os países de residência, exigir autorização de trabalho ou definir horários. Confira esses detalhes no anúncio original. Se não estiverem informados, confirme com a empresa antes de presumir que pode trabalhar a partir da sua localização.

O que fazer quando não há resultados?

Tente um cargo mais geral ou uma única competência e remova um filtro de cada vez. As empresas usam títulos diferentes para funções semelhantes. Se uma vaga específica desapareceu, procure sua referência na página de carreiras da empresa; ampliar os filtros não reabre uma vaga encerrada.

A candidatura é enviada pelo ResumizeAI?

O botão de candidatura abre um destino externo. Siga as instruções da empresa ou da plataforma de recrutamento e confirme o envio nesse site. Preparar um currículo no ResumizeAI não envia uma candidatura. Se o link abrir apenas o site da empresa, procure a vaga antes de continuar.

Como adaptar o currículo e a carta de apresentação?

Relacione os requisitos com projetos, tarefas e resultados que você possa explicar. Destaque a experiência relevante sem inventar competências ou realizações. Na carta, explique seu interesse e apresente um exemplo concreto. Respeite o idioma e o formato solicitados e revise os dois documentos antes do envio.