Busque vagas por profissão, habilidade e localização. Confira os requisitos antes de preparar sua candidatura.
Uma boa busca não termina ao encontrar um título interessante. Compare as atividades, os requisitos e as condições de cada vaga com sua experiência. Este guia ajuda a selecionar oportunidades, preparar documentos relevantes e verificar onde enviar cada candidatura.
A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.
Antes de se candidatar, confirme no site da empresa se a vaga continua aberta e confira as condições completas.
Descrição da vaga
A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.
We are looking for an AI Factory Solution Architect. NVIDIA is at the forefront of the AI computing revolution, building innovative deep learning solutions that reshape industries worldwide. In this role, you will play a key role in introducing our advanced GPU products to deployments across data centers. If you enjoy system building and have a demonstrable track record of technical customer interactions, this is a prime opportunity to make a meaningful contribution.
What You'll Be Doing:
Help architect and scale high-performance, distributed AI infrastructure on-prem or in the cloud, built with the latest NVIDIA GPU supercomputers for new and existing customers.
Be a motivating leader in integrating NVIDIA technology into HPC architectures to support scientific and engineering applications.
Be an internal champion for Deep Learning and Infrastructure among the NVIDIA technical community.
Support Development activities and engage in POCs/POVs to validate new features, and architectures.
Develop solutions and showcase the AI ecosystem.
What We Need To See:
B.sc or M.sc in Engineering, Mathematics, Physics, or Computer Science or equivalent experience.
5+ years in software development or ML engineering.
Extensive ability to solve problems within the customer infrastructure.
Practical expertise with on-premises Kubernetes (K8S) infrastructure-orchestration and platform.
Experience working with containers and MLOps tools.
Background with modern Deep Learning software architecture and frameworks including PyTorch, vLLM and TritonServer.
Capable of working in a constantly evolving environment without losing focus.
Committed with strong analytical and problem solving skills.
Strong time-management and organization skills for coordinating multiple initiatives, priorities and implementations of new technology and products into very complex projects.
Ways To Stand Out From The Crowd:
Technical knowledge of developer digital platforms and their trends.
Experience working with Nvidia operators.
Expertise in operating Kubernetes, as well as experience writing or customizing Kubernetes configurations.
Background in deploying large-scale multi-node training and inferencing pipelines.
Good presentation skills
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking individuals in the world working for us. If you're creative and autonomous, we want to hear from you.
Originally posted on Himalayas
Busque, compare e prepare sua candidatura
Comece por uma profissão ou habilidade que você deseja utilizar. Ajuste os filtros de localização e profissão e abra as vagas para comparar as responsabilidades. Se não houver resultados, tente um termo mais curto ou remova um filtro por vez.
Separe os requisitos obrigatórios das preferências. Confira a jornada, a remuneração e a localização quando informadas. Uma vaga remota ainda pode exigir residência em um país, autorização de trabalho ou compatibilidade de horários. Confirme a disponibilidade e as condições completas com a empresa.
Escolha exemplos reais da sua experiência que atendam aos requisitos da vaga. Explique sua contribuição e use números apenas quando puder comprová-los. Siga as instruções da empresa e revise os contatos, o conteúdo e o PDF antes de enviar a candidatura.
Antes de enviar sua candidatura
Confira no site da empresa se a vaga continua aberta e guarde o código de referência.
Identifique os requisitos essenciais e escolha exemplos reais da sua experiência.
Revise o idioma solicitado, os dados de contato, os links e o arquivo que pretende enviar.
Anote a empresa, a vaga, a data de envio e o próximo passo para evitar candidaturas duplicadas.
As empresas publicam seus próprios títulos e descrições. Mantemos esses textos para não alterar requisitos ou condições. A navegação e este guia estão em português. Se uma busca em português não encontrar vagas, tente também o cargo ou a competência no idioma do anúncio, como “software engineer”.
Uma vaga remota permite trabalhar de qualquer país?+
Não necessariamente. A empresa pode restringir os países de residência, exigir autorização de trabalho ou definir horários. Confira esses detalhes no anúncio original. Se não estiverem informados, confirme com a empresa antes de presumir que pode trabalhar a partir da sua localização.
O que fazer quando não há resultados?+
Tente um cargo mais geral ou uma única competência e remova um filtro de cada vez. As empresas usam títulos diferentes para funções semelhantes. Se uma vaga específica desapareceu, procure sua referência na página de carreiras da empresa; ampliar os filtros não reabre uma vaga encerrada.
A candidatura é enviada pelo ResumizeAI?+
O botão de candidatura abre um destino externo. Siga as instruções da empresa ou da plataforma de recrutamento e confirme o envio nesse site. Preparar um currículo no ResumizeAI não envia uma candidatura. Se o link abrir apenas o site da empresa, procure a vaga antes de continuar.
Como adaptar o currículo e a carta de apresentação?+
Relacione os requisitos com projetos, tarefas e resultados que você possa explicar. Destaque a experiência relevante sem inventar competências ou realizações. Na carta, explique seu interesse e apresente um exemplo concreto. Respeite o idioma e o formato solicitados e revise os dois documentos antes do envio.
