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Uma boa busca não termina ao encontrar um título interessante. Compare as atividades, os requisitos e as condições de cada vaga com sua experiência. Este guia ajuda a selecionar oportunidades, preparar documentos relevantes e verificar onde enviar cada candidatura.

A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.

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Senior Machine Learning Engineer - Full Remote

goPro Consultancy Group ltd.

Trabalho remoto

Localização
Remote (United States)
Jornada
Full Time
Publicado
15 de out. de 2026

Antes de se candidatar, confirme no site da empresa se a vaga continua aberta e confira as condições completas.

Descrição da vaga

A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.

Category: IT Services Location: Fort Western Province Sri Lanka We are urgently looking for a REMOTE Senior Machine Learning Engineer for an international organization in Geneva, Switzerland. Candidates need to be fluent in English. All positions are long-term. This position is open for freelancers and employees. During the corona crisis, interviews will be done through WEBEX, and travel is not required for the interviews. Candidates need to be able to work normal office hours of Geneva, Switzerland. Tasks and responsibilities Conduct quantitative research, focusing on, but not limited to, applying advanced statistical learning methods to diverse data sets in order to build robust models for forecasting stock risk and returns; Build efficient tools and scalable systems for the team; Idea generation, back-end testing, and implementation; Evaluate new datasets for potential inclusion in our Machine Learning models; Design and deliver Machine Learning Models and services supporting Learning Experience Platform and its components; Build the core and support systems for learning platform and develop features; Maintenance of the core and support systems by constantly updating the source codes and allied repositories; Develop technical documentation and maintain active tech repositories for all tech activities carried out; Profile Master degree; 5+ years’ experience with programming languages such as C/C++, Java, Perl or Python and open-source technologies (Apache, Hadoop); Excellent skills in machine learning engineering with Python: PyTorch, TensorFlow, Caffe, Pandas, SciPy, OpenCV, Scikit-Learn; Experience in: Predictive modeling, Recommendation systems, Translation engine, Conversational AI; Academic and/or industry experience with standard AI and ML techniques, NLU, and scientific thinking; Experience working effectively with science, data processing, and software engineering teams; 5+ years’ experience with OO design and common design pattern; 5+ years’ experience with data structures, algorithm design, problem-solving, and complexity analysis; 3+ years’ experience developing cloud software services and an understanding of design for scalability, performance, and reliability; Experience defining system architectures and exploring technical feasibility trade-offs; Experience optimizing for short term execution while planning for long term technical capabilities; Academic and/or industry experience with standard AI and ML techniques, NLU, and scientific thinking; Experience working effectively with science, data processing, and software engineering teams; Database: RDBMS DB like MariaDB / MySQL, Postgres, SQL and NoSQL DB like Elastic Search, MongoDB, Cassandra etc; Container Technologies: Kubernetes, Docker; System Admin: BASH, Git; Fluent in English; Added Advantage Preferred engineering experiences: MLOps, MATLAB, and Java, Cloud platform experience: Azure and AWS; Ability to prototype and evaluate applications and interaction methodologies; Ability to produce code that is fault-tolerant, efficient, and maintainable; Location: Remote; Salary/Day price: Depending on experience; Interested: Please send your resume and motivation to or call us on +94 114312515 for more information. DetailsOriginally posted on Himalayas

Busque, compare e prepare sua candidatura

Comece por uma profissão ou habilidade que você deseja utilizar. Ajuste os filtros de localização e profissão e abra as vagas para comparar as responsabilidades. Se não houver resultados, tente um termo mais curto ou remova um filtro por vez.

Separe os requisitos obrigatórios das preferências. Confira a jornada, a remuneração e a localização quando informadas. Uma vaga remota ainda pode exigir residência em um país, autorização de trabalho ou compatibilidade de horários. Confirme a disponibilidade e as condições completas com a empresa.

Escolha exemplos reais da sua experiência que atendam aos requisitos da vaga. Explique sua contribuição e use números apenas quando puder comprová-los. Siga as instruções da empresa e revise os contatos, o conteúdo e o PDF antes de enviar a candidatura.

Antes de enviar sua candidatura

Perguntas sobre a busca de emprego

Por que algumas vagas estão em inglês?

As empresas publicam seus próprios títulos e descrições. Mantemos esses textos para não alterar requisitos ou condições. A navegação e este guia estão em português. Se uma busca em português não encontrar vagas, tente também o cargo ou a competência no idioma do anúncio, como “software engineer”.

Uma vaga remota permite trabalhar de qualquer país?

Não necessariamente. A empresa pode restringir os países de residência, exigir autorização de trabalho ou definir horários. Confira esses detalhes no anúncio original. Se não estiverem informados, confirme com a empresa antes de presumir que pode trabalhar a partir da sua localização.

O que fazer quando não há resultados?

Tente um cargo mais geral ou uma única competência e remova um filtro de cada vez. As empresas usam títulos diferentes para funções semelhantes. Se uma vaga específica desapareceu, procure sua referência na página de carreiras da empresa; ampliar os filtros não reabre uma vaga encerrada.

A candidatura é enviada pelo ResumizeAI?

O botão de candidatura abre um destino externo. Siga as instruções da empresa ou da plataforma de recrutamento e confirme o envio nesse site. Preparar um currículo no ResumizeAI não envia uma candidatura. Se o link abrir apenas o site da empresa, procure a vaga antes de continuar.

Como adaptar o currículo e a carta de apresentação?

Relacione os requisitos com projetos, tarefas e resultados que você possa explicar. Destaque a experiência relevante sem inventar competências ou realizações. Na carta, explique seu interesse e apresente um exemplo concreto. Respeite o idioma e o formato solicitados e revise os dois documentos antes do envio.