Encontre sua próxima oportunidade

Busque vagas por profissão, habilidade e localização. Confira os requisitos antes de preparar sua candidatura.

Uma boa busca não termina ao encontrar um título interessante. Compare as atividades, os requisitos e as condições de cada vaga com sua experiência. Este guia ajuda a selecionar oportunidades, preparar documentos relevantes e verificar onde enviar cada candidatura.

A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.

Limpar filtros

Resultados: 14.377

← Voltar aos resultados

Machine Learning Engineer

StackAdapt

Trabalho remoto

Localização
Remote (Canada, United States)
Remuneração
USD 128000-176000 per annual
Jornada
Full Time
Publicado
15 de out. de 2026

Antes de se candidatar, confirme no site da empresa se a vaga continua aberta e confira as condições completas.

Descrição da vaga

A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.

StackAdapt is the leading technology company that empowers marketers to reach, engage, and convert audiences with precision. With 465 billion automated optimizations per second, the AI-powered StackAdapt Marketing Platform seamlessly connects brand and performance marketing to drive measurable results across the entire customer journey. The most forward-thinking marketers choose StackAdapt to orchestrate high-impact campaigns across programmatic advertising and marketing channels. We're looking to add a Machine Learning Engineer to our Data Science team! This team works on solving complex problems for StackAdapt's digital advertising platform. You'll be working directly with our Applied Machine Learning Scientists, Machine Learning Engineers, Engineering teams, and our CTO/Co-Founder on building pipelines and ad optimization models. With databases that process millions of requests per second, there's no shortage of data and problems to tackle. StackAdapt is a remote-first company with teams around the world. Our teams work in a fully distributed environment, and we are open to candidates based in Canada and the United States. Want to learn more about our Data Science Team: Learn more about our team culture here: Watch our talk at Amazon Tech Talks: What you'll be doing: Design modular and scalable real time data pipelines to handle huge datasets Understand and implement custom ML algorithms in a low latency environment Work on microservice architectures that run training, inference, and monitoring on thousands of ML models concurrently What you'll bring to the table: Have the ability to take an ambiguously defined task, and break it down into actionable steps Have deep understanding of algorithm and software design, concurrency, and data structures Experience in implementing probabilistic or machine learning algorithms Interest in designing scalable distributed systems A high GPA from a well-respected Computer Science program Enjoy working in a friendly, collaborative environment with others The compensation range listed for this role reflects the expected base salary for candidates located in the posting country based on a global rate. It is informed by market data and the approved budget for this position. StackAdapt maintains different compensation ranges for roles across other countries and regions, and final offers will be aligned to the candidate’s current location. We do not ask candidates about current or prior salary history, and we will not use such information, if volunteered, in setting an offer. This range represents base salary only. Depending on the role, candidates may also be eligible for additional compensation such as annual bonuses, commissions, equity awards, and a comprehensive benefits package. Factors Influencing Final Compensation: The final compensation offer will be determined by a variety of factors, which may include, but are not limited to: the candidate's specific experience, technical skills, knowledge, abilities, and relevant education, licensure, and certifications. Other business factors, such as organizational needs and budget alignment, may also be considered in the final offer. Canada Base Salary Band $140,000—$192,500 CAD USA Base Salary Band $128,000—$176,000 USD StackAdapter's Enjoy: Highly competitive salary Retirement/ 401K/ Pension Savings globally Competitive Paid time off packages including birthday's off! Access to a comprehensive mental health care program Health benefits from day one of employment Work from home reimbursements Optional global WeWork membership for those who want a change from their home office and hubs in London and Toronto Robust training and onboarding program Coverage and support of personal development initiatives (conferences, courses, books etc) Access to StackAdapt programmatic courses and certifications to support continuous learning An awesome parental leave program A friendly, welcoming, and supportive culture Our social and team events! Please note: Benefits and perks may vary depending on your country of employment and the nature of your engagement. In locations where StackAdapt does not have a legal entity, employment and benefits are administered in accordance with local regulations and partner policies. StackAdapt is a diverse and inclusive team of collaborative, hardworking individuals trying to make a dent in the universe. No matter who you are, where you are from, who you love, follow in faith, disability, superpower status, ethnicity, or the gender you identify with (if you’re comfortable, let us know your pronouns), you are welcome at StackAdapt. StackAdapt is committed to providing an inclusive and accessible recruitment process. Accommodations are available upon request for candidates taking part in all aspects of the selection process. If you require an accommodation, please let us know. We use artificial intelligence (AI) to streamline the resume reviews of candidates and assess their fit based on the criteria outlined in the job posting. We do not use AI to make any final hiring or interview decisions. About StackAdapt We've been recognized for our diverse and supportive workplace, high performing campaigns, award-winning customer service, and innovation. We've been awarded: G2 Top Software for 2026 2026 Best Workplaces™ for Young Talent and in Canada by Great Place to Work® #1 DSP on G2 and leader in a number of categories including Cross-Channel Advertising 2026 Winner in the (CTV/OTT) Product/Platform category for the 2026 ADWEEK Tech Stack Awards To learn more about our privacy practices, please see our Privacy Policy. Originally posted on Himalayas

Busque, compare e prepare sua candidatura

Comece por uma profissão ou habilidade que você deseja utilizar. Ajuste os filtros de localização e profissão e abra as vagas para comparar as responsabilidades. Se não houver resultados, tente um termo mais curto ou remova um filtro por vez.

Separe os requisitos obrigatórios das preferências. Confira a jornada, a remuneração e a localização quando informadas. Uma vaga remota ainda pode exigir residência em um país, autorização de trabalho ou compatibilidade de horários. Confirme a disponibilidade e as condições completas com a empresa.

Escolha exemplos reais da sua experiência que atendam aos requisitos da vaga. Explique sua contribuição e use números apenas quando puder comprová-los. Siga as instruções da empresa e revise os contatos, o conteúdo e o PDF antes de enviar a candidatura.

Antes de enviar sua candidatura

Perguntas sobre a busca de emprego

Por que algumas vagas estão em inglês?

As empresas publicam seus próprios títulos e descrições. Mantemos esses textos para não alterar requisitos ou condições. A navegação e este guia estão em português. Se uma busca em português não encontrar vagas, tente também o cargo ou a competência no idioma do anúncio, como “software engineer”.

Uma vaga remota permite trabalhar de qualquer país?

Não necessariamente. A empresa pode restringir os países de residência, exigir autorização de trabalho ou definir horários. Confira esses detalhes no anúncio original. Se não estiverem informados, confirme com a empresa antes de presumir que pode trabalhar a partir da sua localização.

O que fazer quando não há resultados?

Tente um cargo mais geral ou uma única competência e remova um filtro de cada vez. As empresas usam títulos diferentes para funções semelhantes. Se uma vaga específica desapareceu, procure sua referência na página de carreiras da empresa; ampliar os filtros não reabre uma vaga encerrada.

A candidatura é enviada pelo ResumizeAI?

O botão de candidatura abre um destino externo. Siga as instruções da empresa ou da plataforma de recrutamento e confirme o envio nesse site. Preparar um currículo no ResumizeAI não envia uma candidatura. Se o link abrir apenas o site da empresa, procure a vaga antes de continuar.

Como adaptar o currículo e a carta de apresentação?

Relacione os requisitos com projetos, tarefas e resultados que você possa explicar. Destaque a experiência relevante sem inventar competências ou realizações. Na carta, explique seu interesse e apresente um exemplo concreto. Respeite o idioma e o formato solicitados e revise os dois documentos antes do envio.