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Data Engineer (Senior) - ETL (Python+Snowflake) - Remote, Latin América

Bluelight Consulting

Trabalho remoto

Localização
Remote (Suriname)
Jornada
Full Time
Publicado
10 de out. de 2026

Antes de se candidatar, confirme no site da empresa se a vaga continua aberta e confira as condições completas.

Descrição da vaga

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SQL: Advanced SQL development skills with the ability to write complex queries, tune performance, and optimize large-scale workloads. Data Modeling: Experience with dimensional modeling techniques (star schemas, fact tables, dimension tables). Cloud & DevOps: Familiarity with cloud-based data ecosystems, particularly Microsoft Azure. Managing source code and CI/CD pipelines using Git and Azure DevOps (or similar). Soft Skills & Practices: Strong analytical, problem-solving, and detail-oriented mindset. Excellent verbal and written communication skills; ability to collaborate in a fast-paced environment with evolving priorities. Knowledge of data integration best practices, data governance, and enterprise data management. Preferred / Nice-to-Have Certifications: SnowPro, Azure Data Engineer Associate, or equivalent cloud data platform certifications. Advanced Tech: Big data technologies, machine learning, data science platforms, or advanced analytics. BI Tools: Power BI, Tableau, or similar visualization platforms. Methodologies: Agile delivery frameworks and DevOps practices. Preferred Tech Stack Summary Core: Snowflake, Python/PySpark, SQL Cloud & Orchestration: Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Data Factory, Azure Key Vault DevOps & Infrastructure: Git, Azure DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform preferred) Integration & Analytics: REST APIs, Power BI Responsibilities Data Engineering & ETL Development Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Python (PySpark), Snowflake, and cloud-native technologies. Build reliable, efficient, and reusable data ingestion, transformation, and loading processes. Snowflake Data Platform & Warehousing Utilize Snowflake’s architecture to design, build, and optimize modern cloud data solutions. Implement and manage Snowflake objects (databases, schemas, tables, views, streams, tasks, stages, stored procedures). Leverage virtual warehouses, data sharing, time travel, and automated scaling to balance performance and cost efficiency. Apply dimensional modeling (star schemas, facts, dimensions) to build scalable enterprise data warehouses. Data Integration & Modeling Extract and ingest structured and semi-structured data from REST APIs, relational databases, SaaS apps, flat files, and cloud storage. Develop robust ingestion frameworks. Collaborate with data architects and stakeholders to create logical and physical data models aligned with business goals. Cloud Architecture & Standards Contribute to modern data platform concepts (data lakes, lakehouses, data mesh architectures, enterprise data catalogs). Support integration between Snowflake and cloud-native services (primarily Azure). Establish and enforce data engineering standards and best practices. Quality, Governance & Security Implement automated data quality controls, validation frameworks, and monitoring processes. Support data governance initiatives and maintain adherence to organizational standards. Ensure data security, privacy, and regulatory compliance (access controls, masking policies, industry best practices). Optimization, Operations & Maintenance Monitor and optimize Snowflake workloads, ETL/ELT processes, and SQL queries to meet SLAs. Analyze warehouse utilization and recommend performance and cost-efficiency improvements. Monitor pipelines, diagnose performance issues, and implement long-term solutions; support production environments and incident resolution. Maintain comprehensive documentation for pipelines, flows, transformations, data models, and operational processes. Collaboration Partner with cross-functional teams (data architects, data scientists, analysts, business stakeholders) to understand requirements and provide technical expertise. Company Benefits Competitive salary and bonuses, including performance-based salary increases. Generous paid-time-off policy Flexible working hours Work remotely Continuing education, training, conferences Company-sponsored coursework, exams, and certifications Being a consultant in our team is a fun, challenging, and rewarding career choice. Your contributions are highly valued by clients, and the work you do often has a direct and significant impact on their business. You will have the opportunity to work on a variety of projects for our incredible clients, which will accelerate your career growth. You’ll collaborate with modern technologies and work alongside some of the best professionals in the industry! If you’re eager to be part of an exciting, challenging, and rapidly growing consultancy, we encourage you to apply. Originally posted on Himalayas

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Separe os requisitos obrigatórios das preferências. Confira a jornada, a remuneração e a localização quando informadas. Uma vaga remota ainda pode exigir residência em um país, autorização de trabalho ou compatibilidade de horários. Confirme a disponibilidade e as condições completas com a empresa.

Escolha exemplos reais da sua experiência que atendam aos requisitos da vaga. Explique sua contribuição e use números apenas quando puder comprová-los. Siga as instruções da empresa e revise os contatos, o conteúdo e o PDF antes de enviar a candidatura.

Antes de enviar sua candidatura

Perguntas sobre a busca de emprego

Por que algumas vagas estão em inglês?

As empresas publicam seus próprios títulos e descrições. Mantemos esses textos para não alterar requisitos ou condições. A navegação e este guia estão em português. Se uma busca em português não encontrar vagas, tente também o cargo ou a competência no idioma do anúncio, como “software engineer”.

Uma vaga remota permite trabalhar de qualquer país?

Não necessariamente. A empresa pode restringir os países de residência, exigir autorização de trabalho ou definir horários. Confira esses detalhes no anúncio original. Se não estiverem informados, confirme com a empresa antes de presumir que pode trabalhar a partir da sua localização.

O que fazer quando não há resultados?

Tente um cargo mais geral ou uma única competência e remova um filtro de cada vez. As empresas usam títulos diferentes para funções semelhantes. Se uma vaga específica desapareceu, procure sua referência na página de carreiras da empresa; ampliar os filtros não reabre uma vaga encerrada.

A candidatura é enviada pelo ResumizeAI?

O botão de candidatura abre um destino externo. Siga as instruções da empresa ou da plataforma de recrutamento e confirme o envio nesse site. Preparar um currículo no ResumizeAI não envia uma candidatura. Se o link abrir apenas o site da empresa, procure a vaga antes de continuar.

Como adaptar o currículo e a carta de apresentação?

Relacione os requisitos com projetos, tarefas e resultados que você possa explicar. Destaque a experiência relevante sem inventar competências ou realizações. Na carta, explique seu interesse e apresente um exemplo concreto. Respeite o idioma e o formato solicitados e revise os dois documentos antes do envio.