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Busque vagas por profissão, habilidade e localização. Confira os requisitos antes de preparar sua candidatura.

Uma boa busca não termina ao encontrar um título interessante. Compare as atividades, os requisitos e as condições de cada vaga com sua experiência. Este guia ajuda a selecionar oportunidades, preparar documentos relevantes e verificar onde enviar cada candidatura.

A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.

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Software Engineer, AI TCO

SemiAnalysis

Trabalho remoto

Localização
Remote (Canada, United States)
Jornada
Full Time
Publicado
17 de out. de 2026

Antes de se candidatar, confirme no site da empresa se a vaga continua aberta e confira as condições completas.

Descrição da vaga

A interface está em português. Os títulos e as descrições publicados pelas empresas permanecem no idioma original, que pode ser inglês.

Employment Type: Full-TimeWork Setting: United States / Canada Work Location: RemoteWork Hours: Office hours Find out more here: About SemiAnalysis SemiAnalysis is an independent research and analysis firm specializing in the Semiconductor and AI industries. Our in-depth coverage spans the entire supply chain, from semiconductor fabrication processes to cutting-edge AI Models, software, and infrastructure. We are recognized as the leading authority on the semiconductor supply chain, with the highest concentration of industry experts within one team, and a deep-rooted passion for delving into the intricacies. We are a global team of analysts, each with extensive networks across the semiconductor supply chain and AI ecosystem, publishing industry shaping articles while participating in numerous conferences annually. Our newsletters reach more than 200,000 subscribers worldwide, including senior management and c-suite leaders at the leading semiconductor and AI companies. We also offer three core products: Industry Models – we develop and publish industry models on accelerator shipments, datacentre demand and supply, GPU total cost of ownership, and more. We work with hyperscalers, neoclouds, many of the world’s largest hedge funds, and government agencies. Core Research – our public equity markets product, geared towards financial investors, distils our deep technical research and knowledge into key insights on technology and product trends. Consulting and Technical Due Diligence – We conduct custom research and project work to guide key strategic and investment decisions for the largest private equity funds, leading venture capital firms, companies across the AI ecosystem, and government agencies. Position Overview We’re hiring a Software Engineer to build and support the dashboards that deliver our institutional models to clients. Our clients use these dashboards to decide what to buy, what to charge, and what to finance. Every dashboard must be as accurate and reliable as the models behind it. You will work directly with the analysts who build our models across three dashboards: TCO dashboard: Presents our AI Cloud TCO Model, covering the cost of buying, housing, powering, and financing GPU clusters. It calculates cost per GPU-hour and compares it with rental prices across NVIDIA, AMD, Google TPU, and custom accelerators. Tokenomics dashboard: Presents our AI Tokenomics Model, tracking revenue, token prices, compute spending, and margins at AI labs and clouds. CCM dashboard: Presents our Compute Capital and Markets Model, tracking AI financing deals and debt, GPU rental prices, funding costs, and token return benchmarks across neoclouds, hyperscalers, and AI labs. This is a full-time, remote software engineering role. You will write code that turns our models into dashboards clients can trust while learning the economics of AI infrastructure. Our team uses AI coding agents every day, and we expect you to use them effectively and check their work. Responsibilities Help launch the TCO dashboard, then build new views and features across all three dashboards. Load new model releases into the dashboards and develop checks to identify errors before clients see them. Collect and validate data, including component prices, power costs, GPU rental prices, and token prices, while maintaining clear sources. Work directly with analysts to translate model outputs into accurate, reliable dashboards. Learn the models well enough to answer client questions about the numbers. Turn results into charts and short written explanations. Contribute to newsletter articles, with opportunities for direct authorship. Requirements A degree in Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, or a related field. Strong Python or TypeScript skills. Software engineering experience. Demonstrated interest in AI hardware, datacenters, or technology markets through projects, coursework, or work. Ability to use AI coding agents effectively and verify their output. Strong attention to numerical accuracy. Ability to learn quickly and revise work based on feedback. A self-driven approach and pride in the quality of your work. Preferred Skills Experience with React or Next.js. Growth Areas Develop expertise in AI infrastructure economics, including GPU cluster costs, cloud pricing, token economics, and financing. Deepen your understanding of how institutional models inform client decisions. Build experience explaining technical and financial results to clients. Develop research and writing skills through newsletter contributions, with opportunities for direct authorship. SemiAnalysis LLC participates in the E-Verify program to confirm the employment eligibility of all newly hired employees. For more information, visit . E-Verify Poster: Right to Work Poster: Originally posted on Himalayas

Busque, compare e prepare sua candidatura

Comece por uma profissão ou habilidade que você deseja utilizar. Ajuste os filtros de localização e profissão e abra as vagas para comparar as responsabilidades. Se não houver resultados, tente um termo mais curto ou remova um filtro por vez.

Separe os requisitos obrigatórios das preferências. Confira a jornada, a remuneração e a localização quando informadas. Uma vaga remota ainda pode exigir residência em um país, autorização de trabalho ou compatibilidade de horários. Confirme a disponibilidade e as condições completas com a empresa.

Escolha exemplos reais da sua experiência que atendam aos requisitos da vaga. Explique sua contribuição e use números apenas quando puder comprová-los. Siga as instruções da empresa e revise os contatos, o conteúdo e o PDF antes de enviar a candidatura.

Antes de enviar sua candidatura

Perguntas sobre a busca de emprego

Por que algumas vagas estão em inglês?

As empresas publicam seus próprios títulos e descrições. Mantemos esses textos para não alterar requisitos ou condições. A navegação e este guia estão em português. Se uma busca em português não encontrar vagas, tente também o cargo ou a competência no idioma do anúncio, como “software engineer”.

Uma vaga remota permite trabalhar de qualquer país?

Não necessariamente. A empresa pode restringir os países de residência, exigir autorização de trabalho ou definir horários. Confira esses detalhes no anúncio original. Se não estiverem informados, confirme com a empresa antes de presumir que pode trabalhar a partir da sua localização.

O que fazer quando não há resultados?

Tente um cargo mais geral ou uma única competência e remova um filtro de cada vez. As empresas usam títulos diferentes para funções semelhantes. Se uma vaga específica desapareceu, procure sua referência na página de carreiras da empresa; ampliar os filtros não reabre uma vaga encerrada.

A candidatura é enviada pelo ResumizeAI?

O botão de candidatura abre um destino externo. Siga as instruções da empresa ou da plataforma de recrutamento e confirme o envio nesse site. Preparar um currículo no ResumizeAI não envia uma candidatura. Se o link abrir apenas o site da empresa, procure a vaga antes de continuar.

Como adaptar o currículo e a carta de apresentação?

Relacione os requisitos com projetos, tarefas e resultados que você possa explicar. Destaque a experiência relevante sem inventar competências ou realizações. Na carta, explique seu interesse e apresente um exemplo concreto. Respeite o idioma e o formato solicitados e revise os dois documentos antes do envio.