Szukaj ofert według zawodu, umiejętności i lokalizacji. Sprawdź wymagania, zanim przygotujesz aplikację.
Dobre poszukiwanie pracy nie kończy się na atrakcyjnej nazwie stanowiska. Porównaj obowiązki, wymagania i warunki ze swoim doświadczeniem. Ten poradnik pomoże Ci wybrać oferty, przygotować odpowiednie dokumenty i sprawdzić, gdzie wysłać każdą aplikację.
Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.
Przed aplikowaniem sprawdź na stronie pracodawcy, czy oferta nadal jest aktualna, i zapoznaj się z pełnymi warunkami.
Opis stanowiska
Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.
Company Overview
Holafly is a high-growth scale-up revolutionising how businesses and travellers connect to the internet abroad. Since 2018, we’ve empowered travellers in over 200 destinations worldwide with secure and reliable eSIM solutions. With a team of 500+ professionals across multiple countries, we are scaling globally to support travellers with seamless, unlimited data connectivity.
We’re not just connecting people—we’re enabling freedom and peace of mind, ensuring our users stay connected from the second they land, wherever their journey takes them.
The Role
As our Data Engineer, you will build and scale the high-performance pipelines and data services that turn raw connectivity data into actionable intelligence. Your work directly enables our leadership and product teams to make real-time, data-driven decisions that fuel our international growth.
Key Responsibilities
Build and scale robust ETL/ELT pipelines to integrate diverse data sources into a unified, high-availability ecosystem.
Develop and maintain high-performance APIs using FastAPI to expose data insights to internal services and stakeholders.
Lead data transformations by using DBT to ensure our warehouse is structured, modular, and ready for high-level analysis.
Optimise data structures and schemas to ensure lightning-fast query performance for analytical and operational use cases.
Automate data validation and cleansing processes to guarantee the highest standards of data integrity and security.
Drive technical innovation by implementing modern frameworks that enhance our processing capabilities and data reliability.
Qualifications
Proven track record in Data Engineering or a similar back-end heavy role within high-growth environments.
Advanced proficiency in Python, with specific experience building and deploying APIs using FastAPI.
Deep expertise in DBT, with a focus on building scalable and maintainable transformation layers.
Strong mastery of SQL for building complex data software and manipulating large datasets.
Solid understanding of modern data modelling and cloud-based warehousing architecture (GCP and BigQuery preferred).
Nice to Have
Experience with Google Dataflow or Apache Beam.
Background in Infrastructure as Code (IaC) or CI/CD for data workflows.
Benefits & Perks
25 Days of PTO
5% pension contribution
€ 3000 for Medical/Health coverage
Self development budget of $ 500
Originally posted on Himalayas
Szukaj, porównuj i przygotuj aplikację
Zacznij od zawodu lub umiejętności, którą chcesz wykorzystywać. Dopasuj filtry lokalizacji i zawodu, a następnie otwórz oferty, aby porównać obowiązki. Jeśli nie ma wyników, użyj krótszego hasła lub usuwaj po jednym filtrze.
Oddziel wymagania obowiązkowe od preferowanych. Sprawdź godziny pracy, wynagrodzenie i lokalizację, jeśli zostały podane. Praca zdalna może wymagać zamieszkania w określonym kraju, prawa do pracy lub zgodności godzin. Potwierdź aktualność oferty i pełne warunki u pracodawcy.
Wybierz prawdziwe przykłady ze swojego doświadczenia, które odpowiadają wymaganiom stanowiska. Wyjaśnij swój wkład i używaj tylko liczb, które możesz uzasadnić. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy i przed wysłaniem sprawdź dane kontaktowe, treść oraz plik PDF.
Przed wysłaniem aplikacji
Sprawdź na stronie firmy, czy rekrutacja nadal trwa, i zapisz numer referencyjny oferty.
Ustal najważniejsze wymagania i wybierz prawdziwe przykłady ze swojego doświadczenia.
Sprawdź wymagany język, dane kontaktowe, linki i plik, który zamierzasz wysłać.
Zapisz firmę, stanowisko, datę wysłania i kolejny krok, aby nie aplikować wielokrotnie na tę samą ofertę.
Pracodawcy przygotowują własne tytuły i opisy. Zachowujemy te teksty, aby nie zmieniać wymagań ani warunków. Nawigacja i ten poradnik są po polsku. Jeśli polskie hasło nie daje wyników, spróbuj również nazwy stanowiska lub umiejętności w języku ogłoszenia, na przykład „software engineer”.
Czy praca zdalna oznacza możliwość pracy z dowolnego kraju?+
Niekoniecznie. Firma może ograniczać kraje zamieszkania, wymagać pozwolenia na pracę lub określonych godzin dostępności. Sprawdź oryginalne ogłoszenie. Jeśli brakuje tych informacji, uzyskaj potwierdzenie od pracodawcy, zanim założysz, że możesz pracować ze swojej lokalizacji.
Co zrobić, gdy nie ma wyników?+
Spróbuj ogólniejszej nazwy stanowiska albo jednej umiejętności i usuwaj filtry pojedynczo. Firmy różnie nazywają podobne role. Jeśli konkretna oferta zniknęła, poszukaj jej numeru na stronie kariery firmy. Poszerzenie wyszukiwania nie otwiera ponownie zakończonej rekrutacji.
Czy aplikacja jest wysyłana przez ResumizeAI?+
Przycisk aplikowania otwiera zewnętrzną stronę. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy lub platformy rekrutacyjnej i tam potwierdź wysłanie. Przygotowanie CV w ResumizeAI nie oznacza złożenia aplikacji. Jeśli link prowadzi tylko do strony firmy, najpierw odszukaj właściwą ofertę.
Jak dopasować CV i list motywacyjny?+
Powiąż wymagania z projektami, zadaniami i wynikami, które potrafisz wyjaśnić. Podkreśl istotne doświadczenie bez wymyślania umiejętności czy osiągnięć. W liście uzasadnij zainteresowanie konkretnym przykładem. Zachowaj wymagany język i format oraz sprawdź oba dokumenty przed wysłaniem.
