Desenvolvedor Full Stack/ Remoto - PJ
Associação Amigos Metroviários dos Excepcionais (AME)
Praca zdalna
- Lokalizacja
- Remote (Brazil)
- Godziny pracy
- Contractor
- Opublikowano
- 10 paź 2026
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Opis stanowiska
Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na evolução de uma plataforma inovadora que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, capaz de projetar soluções escaláveis, resolver problemas complexos e atuar como referência para a equipe.
Principais Responsabilidades
Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.
Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.
Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.
Implementar integrações entre aplicações, dispositivos IoT, sensores e serviços em nuvem.
Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
Utilizar Git e participar de revisões de código para garantir qualidade e padronização.
Documentar soluções, processos e decisões técnicas.
Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas e conhecimento.
Requisitos:
Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.
Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.
Experiência com protocolos de IoT, como MQTT, HTTP e RTSP.
Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.
Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
Conhecimento em Git, CI/CD e automação de deploys.
Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.
Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções escaláveis.
Diferenciais:
Experiência com Visão Computacional, IA e modelos como YOLO, Pose Estimation e Depth Estimation.
Conhecimento em otimização de inferência de modelos utilizando TensorRT e ONNX.
Experiência com MLflow para versionamento de modelos.
Vivência com Kubernetes, EKS, Terraform ou AWS CDK.
Conhecimento em observabilidade (Prometheus, ELK, Loki, Jaeger ou OpenTelemetry).
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka, RabbitMQ ou SQS.
Conhecimento em dispositivos embarcados, ESP32 e soluções IoT.
Graduação: Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas.
Originally posted on Himalayas