Szukaj ofert według zawodu, umiejętności i lokalizacji. Sprawdź wymagania, zanim przygotujesz aplikację.
Dobre poszukiwanie pracy nie kończy się na atrakcyjnej nazwie stanowiska. Porównaj obowiązki, wymagania i warunki ze swoim doświadczeniem. Ten poradnik pomoże Ci wybrać oferty, przygotować odpowiednie dokumenty i sprawdzić, gdzie wysłać każdą aplikację.
Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.
Przed aplikowaniem sprawdź na stronie pracodawcy, czy oferta nadal jest aktualna, i zapoznaj się z pełnymi warunkami.
Opis stanowiska
Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.
We are looking for an AI Factory Solution Architect. NVIDIA is at the forefront of the AI computing revolution, building innovative deep learning solutions that reshape industries worldwide. In this role, you will play a key role in introducing our advanced GPU products to deployments across data centers. If you enjoy system building and have a demonstrable track record of technical customer interactions, this is a prime opportunity to make a meaningful contribution.
What You'll Be Doing:
Help architect and scale high-performance, distributed AI infrastructure on-prem or in the cloud, built with the latest NVIDIA GPU supercomputers for new and existing customers.
Be a motivating leader in integrating NVIDIA technology into HPC architectures to support scientific and engineering applications.
Be an internal champion for Deep Learning and Infrastructure among the NVIDIA technical community.
Support Development activities and engage in POCs/POVs to validate new features, and architectures.
Develop solutions and showcase the AI ecosystem.
What We Need To See:
B.sc or M.sc in Engineering, Mathematics, Physics, or Computer Science or equivalent experience.
5+ years in software development or ML engineering.
Extensive ability to solve problems within the customer infrastructure.
Practical expertise with on-premises Kubernetes (K8S) infrastructure-orchestration and platform.
Experience working with containers and MLOps tools.
Background with modern Deep Learning software architecture and frameworks including PyTorch, vLLM and TritonServer.
Capable of working in a constantly evolving environment without losing focus.
Committed with strong analytical and problem solving skills.
Strong time-management and organization skills for coordinating multiple initiatives, priorities and implementations of new technology and products into very complex projects.
Ways To Stand Out From The Crowd:
Technical knowledge of developer digital platforms and their trends.
Experience working with Nvidia operators.
Expertise in operating Kubernetes, as well as experience writing or customizing Kubernetes configurations.
Background in deploying large-scale multi-node training and inferencing pipelines.
Good presentation skills
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking individuals in the world working for us. If you're creative and autonomous, we want to hear from you.
Originally posted on Himalayas
Szukaj, porównuj i przygotuj aplikację
Zacznij od zawodu lub umiejętności, którą chcesz wykorzystywać. Dopasuj filtry lokalizacji i zawodu, a następnie otwórz oferty, aby porównać obowiązki. Jeśli nie ma wyników, użyj krótszego hasła lub usuwaj po jednym filtrze.
Oddziel wymagania obowiązkowe od preferowanych. Sprawdź godziny pracy, wynagrodzenie i lokalizację, jeśli zostały podane. Praca zdalna może wymagać zamieszkania w określonym kraju, prawa do pracy lub zgodności godzin. Potwierdź aktualność oferty i pełne warunki u pracodawcy.
Wybierz prawdziwe przykłady ze swojego doświadczenia, które odpowiadają wymaganiom stanowiska. Wyjaśnij swój wkład i używaj tylko liczb, które możesz uzasadnić. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy i przed wysłaniem sprawdź dane kontaktowe, treść oraz plik PDF.
Przed wysłaniem aplikacji
Sprawdź na stronie firmy, czy rekrutacja nadal trwa, i zapisz numer referencyjny oferty.
Ustal najważniejsze wymagania i wybierz prawdziwe przykłady ze swojego doświadczenia.
Sprawdź wymagany język, dane kontaktowe, linki i plik, który zamierzasz wysłać.
Zapisz firmę, stanowisko, datę wysłania i kolejny krok, aby nie aplikować wielokrotnie na tę samą ofertę.
Pracodawcy przygotowują własne tytuły i opisy. Zachowujemy te teksty, aby nie zmieniać wymagań ani warunków. Nawigacja i ten poradnik są po polsku. Jeśli polskie hasło nie daje wyników, spróbuj również nazwy stanowiska lub umiejętności w języku ogłoszenia, na przykład „software engineer”.
Czy praca zdalna oznacza możliwość pracy z dowolnego kraju?+
Niekoniecznie. Firma może ograniczać kraje zamieszkania, wymagać pozwolenia na pracę lub określonych godzin dostępności. Sprawdź oryginalne ogłoszenie. Jeśli brakuje tych informacji, uzyskaj potwierdzenie od pracodawcy, zanim założysz, że możesz pracować ze swojej lokalizacji.
Co zrobić, gdy nie ma wyników?+
Spróbuj ogólniejszej nazwy stanowiska albo jednej umiejętności i usuwaj filtry pojedynczo. Firmy różnie nazywają podobne role. Jeśli konkretna oferta zniknęła, poszukaj jej numeru na stronie kariery firmy. Poszerzenie wyszukiwania nie otwiera ponownie zakończonej rekrutacji.
Czy aplikacja jest wysyłana przez ResumizeAI?+
Przycisk aplikowania otwiera zewnętrzną stronę. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy lub platformy rekrutacyjnej i tam potwierdź wysłanie. Przygotowanie CV w ResumizeAI nie oznacza złożenia aplikacji. Jeśli link prowadzi tylko do strony firmy, najpierw odszukaj właściwą ofertę.
Jak dopasować CV i list motywacyjny?+
Powiąż wymagania z projektami, zadaniami i wynikami, które potrafisz wyjaśnić. Podkreśl istotne doświadczenie bez wymyślania umiejętności czy osiągnięć. W liście uzasadnij zainteresowanie konkretnym przykładem. Zachowaj wymagany język i format oraz sprawdź oba dokumenty przed wysłaniem.
