Znajdź kolejną szansę zawodową

Szukaj ofert według zawodu, umiejętności i lokalizacji. Sprawdź wymagania, zanim przygotujesz aplikację.

Dobre poszukiwanie pracy nie kończy się na atrakcyjnej nazwie stanowiska. Porównaj obowiązki, wymagania i warunki ze swoim doświadczeniem. Ten poradnik pomoże Ci wybrać oferty, przygotować odpowiednie dokumenty i sprawdzić, gdzie wysłać każdą aplikację.

Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.

Wyczyść filtry

Wyniki: 13 208

← Wróć do wyników

Computer Vision & AI Engineer - Interceptor C‑UAS (m/f/d)

Quantum-Systems GmbH

Lokalizacja
Wessling, BAVARIA, DE
Godziny pracy
FULL_TIME
Opublikowano
12 paź 2026

Przed aplikowaniem sprawdź na stronie pracodawcy, czy oferta nadal jest aktualna, i zapoznaj się z pełnymi warunkami.

Opis stanowiska

Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.

About the role: At Quantum Systems, we are building highly autonomous interceptor systems that must perceive, decide, and act under extreme latency, motion, and environmental constraints. We are looking for a Computer Vision & AI Engineer to drive the perception stack of our Counter-UAS interceptor platform. You will work on low-latency camera pipelines, small-object detection, object tracking, sensor fusion, visual odometry, precision landing, camera calibration, embedded inference, and data pipelines for training and validation. This role is suited for someone with a strong academic or practical background in computer vision, AI, robotics, or perception systems. A Master’s degree is expected; a PhD is a strong plus. We are open to ambitious early-career candidates if they bring strong technical depth, practical implementation skills, and the ability to own complex perception problems. Your Mission You will develop the vision and AI pipeline that turns raw camera data into actionable perception outputs for autonomous flight. This includes low-latency detection and tracking, motion-aware vision, sensor fusion with inertial data, 3D direction-vector estimation, GPS-denied navigation, and precision landing support. What is your Day to Day Mission: Bring up, optimize, and maintain high-performance camera pipelines, including CSI camera interfaces, raw image access, buffering, synchronization, and latency reduction. Develop detection algorithms for small and difficult-to-see objects in moving and rotating camera images. Combine machine learning and classical computer vision approaches where appropriate. Fuse inertial data, motion information, and visual data to improve detection and tracking in moving image sequences. Build object tracking pipelines that can switch from initial detection to low-latency tracking once a target has been acquired. Optimize perception pipelines for embedded execution on NVIDIA Jetson platforms. Work toward high frame-rate processing targets in the range of 100–300 FPS, where technically feasible. Use camera intrinsics and extrinsics to transform image-space detections into 3D direction vectors or other navigation-relevant outputs. Work on GPS-denied navigation concepts using visual odometry, including approaches with forward-facing camera views rather than only downward-looking cameras. Develop visual support for precision landing, including height estimation, velocity estimation, and motion-state estimation from limited camera perspectives. Build and maintain the data pipeline from onboard recordings to cloud storage, preprocessing, annotation, dataset generation, training, validation, and benchmarking. Work with annotation tools such as SuperAnnotate, CVAT, Label Studio, or comparable systems. Benchmark and evaluate different model and algorithm families, including approaches such as CenterNet, SuperPoint, SuperGlue, optical flow, feature tracking, object detection, and lightweight embedded models. Build deployment pipelines using ONNX, TensorRT, custom inference runners, or comparable embedded inference tooling. Collaborate closely with autonomy, flight control, embedded software, test, and systems engineering teams. What you bring to the team: Master’s degree or PhD in computer vision, AI, robotics, machine learning, electrical engineering, computer science, aerospace engineering, or a comparable technical field. Strong understanding of computer vision fundamentals, camera geometry, feature detection, object detection, tracking, calibration, and image-space to 3D transformations. Practical experience implementing computer vision or machine learning pipelines in Python and C++. Experience with embedded inference, ideally on NVIDIA Jetson, CUDA, TensorRT, ONNX, GStreamer, V4L2, or similar technologies. Ability to read, understand, and implement ideas from current research papers. Understanding of latency, throughput, profiling, memory movement, and real-time constraints. Experience with dataset creation, annotation workflows, training/validation splits, metrics, and benchmarking. Strong mathematical intuition and willingness to debug both algorithms and real-world sensor data. Ability to take ownership of a technical area and drive it from research prototype to flight-test-ready software. Experience with UAV perception, robotics perception, visual odometry, SLAM, sensor fusion, or tracking systems. Experience with IMU-camera fusion, ego-motion compensation, rolling-shutter effects, or high-frame-rate cameras. Experience with precision landing, visual navigation, or GPS-denied navigation. Experience building cloud-based ML training and validation pipelines. Publications, thesis work, GitHub projects, demos, or competition results in computer vision, robotics, AI, or autonomous systems. Note: We operate in an industry where women, as well as other minority groups, are systematically under-represented. We encourage you to apply even if you dont meet all the listed qualifications; ability and impact cannot be summarised in a few bullet points. Why Quantum-Systems: Be at the forefront of next-generation Defence innovation. Work in a fast-paced, agile environment where your ideas make an impact. Collaborate with a team of industry pioneers who are ambitious, bold, and visionary. Opportunities for individual and professional growth in a globally recognized organization. Our benefits: Company pension scheme: We support you so that you can already make provisions for later. Flexible working hours: With trust-based working hours, you are not only responsible for your working hours, but also for your work-life balance. Mobile Work: If things get a little busy in the office, you have the option to work remotely one flexible day per week to create the right balance. Stay active: With EGYM Wellpass, you get access to thousands of fitness and sports facilities — and of course, we subsidize the membership. Bike-Leasing: We support you in staying environmentally mobile and healthy. Corporate Benefits: Your opportunity for attractive offers and discounts from well-known suppliers and brands, e.g. Adidas, Apple, Expedia. Employee events: We not only want to grow together, but also celebrate our successes together. Lunch-Card: Be powerful with delicious energy, daily lunch budget is sponsored. Company Shuttle: Enjoy our convenient shuttle service that picks you up from Laim in Munich and brings you to our location, with return trips at the end of the workday. About us: Quantum Systems is a leading European deep-tech company for unmanned systems across air, land and maritime domains. We develop and scale integrated hardware, software and AI-powered solutions for mission-critical operations. By combining autonomous platforms with intelligent software and AI, Quantum Systems enables customers to operate, understand and act across domains. How to Apply Please include as your cover letter: A detailed description of your hands-on projects, including photos, GitHub links, and videos, drawings.

Szukaj, porównuj i przygotuj aplikację

Zacznij od zawodu lub umiejętności, którą chcesz wykorzystywać. Dopasuj filtry lokalizacji i zawodu, a następnie otwórz oferty, aby porównać obowiązki. Jeśli nie ma wyników, użyj krótszego hasła lub usuwaj po jednym filtrze.

Oddziel wymagania obowiązkowe od preferowanych. Sprawdź godziny pracy, wynagrodzenie i lokalizację, jeśli zostały podane. Praca zdalna może wymagać zamieszkania w określonym kraju, prawa do pracy lub zgodności godzin. Potwierdź aktualność oferty i pełne warunki u pracodawcy.

Wybierz prawdziwe przykłady ze swojego doświadczenia, które odpowiadają wymaganiom stanowiska. Wyjaśnij swój wkład i używaj tylko liczb, które możesz uzasadnić. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy i przed wysłaniem sprawdź dane kontaktowe, treść oraz plik PDF.

Przed wysłaniem aplikacji

Pytania dotyczące poszukiwania pracy

Dlaczego niektóre oferty są po angielsku?

Pracodawcy przygotowują własne tytuły i opisy. Zachowujemy te teksty, aby nie zmieniać wymagań ani warunków. Nawigacja i ten poradnik są po polsku. Jeśli polskie hasło nie daje wyników, spróbuj również nazwy stanowiska lub umiejętności w języku ogłoszenia, na przykład „software engineer”.

Czy praca zdalna oznacza możliwość pracy z dowolnego kraju?

Niekoniecznie. Firma może ograniczać kraje zamieszkania, wymagać pozwolenia na pracę lub określonych godzin dostępności. Sprawdź oryginalne ogłoszenie. Jeśli brakuje tych informacji, uzyskaj potwierdzenie od pracodawcy, zanim założysz, że możesz pracować ze swojej lokalizacji.

Co zrobić, gdy nie ma wyników?

Spróbuj ogólniejszej nazwy stanowiska albo jednej umiejętności i usuwaj filtry pojedynczo. Firmy różnie nazywają podobne role. Jeśli konkretna oferta zniknęła, poszukaj jej numeru na stronie kariery firmy. Poszerzenie wyszukiwania nie otwiera ponownie zakończonej rekrutacji.

Czy aplikacja jest wysyłana przez ResumizeAI?

Przycisk aplikowania otwiera zewnętrzną stronę. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy lub platformy rekrutacyjnej i tam potwierdź wysłanie. Przygotowanie CV w ResumizeAI nie oznacza złożenia aplikacji. Jeśli link prowadzi tylko do strony firmy, najpierw odszukaj właściwą ofertę.

Jak dopasować CV i list motywacyjny?

Powiąż wymagania z projektami, zadaniami i wynikami, które potrafisz wyjaśnić. Podkreśl istotne doświadczenie bez wymyślania umiejętności czy osiągnięć. W liście uzasadnij zainteresowanie konkretnym przykładem. Zachowaj wymagany język i format oraz sprawdź oba dokumenty przed wysłaniem.