Znajdź kolejną szansę zawodową

Szukaj ofert według zawodu, umiejętności i lokalizacji. Sprawdź wymagania, zanim przygotujesz aplikację.

Dobre poszukiwanie pracy nie kończy się na atrakcyjnej nazwie stanowiska. Porównaj obowiązki, wymagania i warunki ze swoim doświadczeniem. Ten poradnik pomoże Ci wybrać oferty, przygotować odpowiednie dokumenty i sprawdzić, gdzie wysłać każdą aplikację.

Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.

Wyczyść filtry

Wyniki: 13 386

← Wróć do wyników

Data Ops Specialist

Kendago

Praca zdalna

Lokalizacja
Remote (Philippines)
Godziny pracy
Full Time
Opublikowano
12 paź 2026

Przed aplikowaniem sprawdź na stronie pracodawcy, czy oferta nadal jest aktualna, i zapoznaj się z pełnymi warunkami.

Opis stanowiska

Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.

Description Kendago is on a mission to redefine how consumers go from noticing a need to buying the right solution online. In an internet shaped by AI, fragmented attention, and constantly shifting platforms, we build, own, and scale top-performing brands and offers - both our own and those of leading partners — by combining proprietary technology, data-driven decision making, and creative excellence at performance scale. We operate at consumer scale, reaching millions of people every day across paid channels, owned funnels, and digital touchpoints. In a world where creative trends, consumer behavior, and platform algorithms shift overnight, Kendago stays ahead of the curve. We move fast, think deeply, and build with purpose. Our culture is rooted in entrepreneurship, innovation, and collaboration - along with shared wins, team dinners, and a whole lot of good food and laughter. We’re a team of doers, and boundary-breakers - product, data, R&D, growth, and creative talent who own the full stack of how consumer brands are built and scaled today. After 17 years in the game, every funnel, every test, every brand decision happens in-house - which means your work moves the needle directly and visibly. If you’re ready to tackle meaningful challenges, grow at lightning speed, and help shape the next frontier of consumer brand building, you belong here. We are looking for a Remote Data Operation Specialist to join our team. The ideal candidate will possess strong abilities in order and organization, with a keen attention to detail. This is an excellent opportunity to contribute to our organization's data management and ensure accuracy and efficiency. What does the day-to-day look like in this role? The day-to-day in this role combines operational and analytical work around data and campaigns. As part of the role, you will work closely with Campaign Managers, pull data from various systems, create daily and weekly Excel reports, perform data checks and cross-referencing within large datasets, and ensure that the data is accurate, accessible, and clearly presented to support decision-making. In addition, the role includes presenting data to Campaign Managers and Team Leads in the Media Department, as well as identifying anomalies or gaps in the data. This role is a great fit for someone who enjoys working with numbers, Excel, and data, pays strong attention to detail, stays organized and accurate, and can respond quickly to needs that come up in the day-to-day work. Requirements At least 3 years of experience in data entry and data operations within the online marketing industry. Familiarity with digital advertising platforms (e.g., Google Ads and Meta/Facebook) and common campaign metrics such as Spend, CPC, CTR, and CPA Strong organizational and time-management skills, with the ability to prioritize tasks effectively in a fast-paced environment. Exceptional attention to detail and commitment to data accuracy and quality. Strong analytical and problem-solving abilities, with a proactive approach to identifying and resolving data-related issues. Ability to work independently, manage multiple priorities, and meet deadlines consistently. Excellent English communication skills, both written and verbal. Technical survey: Strong computer proficiency, including advanced working knowledge of Microsoft Office applications, particularly Excel. Familiarity with AI-powered tools and the ability to leverage them to improve productivity and efficiency Bachelor's degree in an analytical field. Responsibilities Enter and maintain accurate data into our systems with a high level of precision and attention to detail. Organize and sort incoming data, ensuring it is categorized correctly for easy retrieval. Conduct regular data quality checks to identify and correct any errors or inconsistencies. Assist in data analysis and reporting, generating reports and summaries as required. Collaborate with team members to ensure data integrity and resolve any data-related issues. Maintain confidentiality and comply with data security policies. Originally posted on Himalayas

Szukaj, porównuj i przygotuj aplikację

Zacznij od zawodu lub umiejętności, którą chcesz wykorzystywać. Dopasuj filtry lokalizacji i zawodu, a następnie otwórz oferty, aby porównać obowiązki. Jeśli nie ma wyników, użyj krótszego hasła lub usuwaj po jednym filtrze.

Oddziel wymagania obowiązkowe od preferowanych. Sprawdź godziny pracy, wynagrodzenie i lokalizację, jeśli zostały podane. Praca zdalna może wymagać zamieszkania w określonym kraju, prawa do pracy lub zgodności godzin. Potwierdź aktualność oferty i pełne warunki u pracodawcy.

Wybierz prawdziwe przykłady ze swojego doświadczenia, które odpowiadają wymaganiom stanowiska. Wyjaśnij swój wkład i używaj tylko liczb, które możesz uzasadnić. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy i przed wysłaniem sprawdź dane kontaktowe, treść oraz plik PDF.

Przed wysłaniem aplikacji

Pytania dotyczące poszukiwania pracy

Dlaczego niektóre oferty są po angielsku?

Pracodawcy przygotowują własne tytuły i opisy. Zachowujemy te teksty, aby nie zmieniać wymagań ani warunków. Nawigacja i ten poradnik są po polsku. Jeśli polskie hasło nie daje wyników, spróbuj również nazwy stanowiska lub umiejętności w języku ogłoszenia, na przykład „software engineer”.

Czy praca zdalna oznacza możliwość pracy z dowolnego kraju?

Niekoniecznie. Firma może ograniczać kraje zamieszkania, wymagać pozwolenia na pracę lub określonych godzin dostępności. Sprawdź oryginalne ogłoszenie. Jeśli brakuje tych informacji, uzyskaj potwierdzenie od pracodawcy, zanim założysz, że możesz pracować ze swojej lokalizacji.

Co zrobić, gdy nie ma wyników?

Spróbuj ogólniejszej nazwy stanowiska albo jednej umiejętności i usuwaj filtry pojedynczo. Firmy różnie nazywają podobne role. Jeśli konkretna oferta zniknęła, poszukaj jej numeru na stronie kariery firmy. Poszerzenie wyszukiwania nie otwiera ponownie zakończonej rekrutacji.

Czy aplikacja jest wysyłana przez ResumizeAI?

Przycisk aplikowania otwiera zewnętrzną stronę. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy lub platformy rekrutacyjnej i tam potwierdź wysłanie. Przygotowanie CV w ResumizeAI nie oznacza złożenia aplikacji. Jeśli link prowadzi tylko do strony firmy, najpierw odszukaj właściwą ofertę.

Jak dopasować CV i list motywacyjny?

Powiąż wymagania z projektami, zadaniami i wynikami, które potrafisz wyjaśnić. Podkreśl istotne doświadczenie bez wymyślania umiejętności czy osiągnięć. W liście uzasadnij zainteresowanie konkretnym przykładem. Zachowaj wymagany język i format oraz sprawdź oba dokumenty przed wysłaniem.