Znajdź kolejną szansę zawodową

Szukaj ofert według zawodu, umiejętności i lokalizacji. Sprawdź wymagania, zanim przygotujesz aplikację.

Dobre poszukiwanie pracy nie kończy się na atrakcyjnej nazwie stanowiska. Porównaj obowiązki, wymagania i warunki ze swoim doświadczeniem. Ten poradnik pomoże Ci wybrać oferty, przygotować odpowiednie dokumenty i sprawdzić, gdzie wysłać każdą aplikację.

Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.

Wyczyść filtry

Wyniki: 11 120

← Wróć do wyników

Senior Data Analyst, Lumina Data Platform

Realpage

Praca zdalna

Lokalizacja
Remote (United States)
Wynagrodzenie
USD 85200-145200 per annual
Godziny pracy
Full Time
Opublikowano
10 paź 2026

Przed aplikowaniem sprawdź na stronie pracodawcy, czy oferta nadal jest aktualna, i zapoznaj się z pełnymi warunkami.

Opis stanowiska

Interfejs jest w języku polskim. Nazwy stanowisk i opisy pracodawców pozostają w oryginalnym języku publikacji, którym może być angielski.

Overview We are building a cloud-native data platform that ingests, governs, and serves data to teams across the company. We are looking for a Senior Data Analyst who can turn that data into clear, trustworthy answers — and document it well enough that others can reuse the work. You will sit close to the platform and its consumers, analyzing data to drive decisions while writing the queries, definitions, and guides that make the platform easier for everyone to use. This role blends deep analytical work with strong technical writing. You will not only produce analysis, you will document data sources, metrics, and how-to guidance so that self-service actually works. We move fast and use AI as a normal part of the job, so we want someone who reaches for those tools to raise the quality and speed of their work. Responsibilities What You'll Do Deliver analysis that drives decisions — scope questions with stakeholders, pull and model data from the platform, and turn it into clear findings and recommendations. Be the go-to expert on the platform's data — develop deep knowledge of the data model, the data it holds, and the platform's capabilities, and answer questions from consumers about what data exists, what it means, and how to use it. Own metrics and definitions — define, validate, and maintain the key metrics teams rely on, and keep them consistent across the platform. Write technical documentation — document data sources, schemas, metric definitions, and query patterns so consumers can find and trust the data without a meeting. Enable self-service — build reusable queries, dashboards, and how-to guides that let other teams answer their own questions. Safeguard data quality — profile new and existing sources, flag anomalies, and partner with data engineering to resolve issues at the source. Be a bridge to the platform — translate consumer needs into feedback for the platform team, and help onboard teams onto new data as it lands. Work AI-forward — use AI tools as a default part of how you analyze, draft SQL, summarize findings, and produce documentation — and share what works with the team. Qualifications What We're Looking For 5+ years in data analysis, business intelligence, or a similar role delivering analysis that shaped real decisions. Strong SQL — you can independently query, join, and model data in a cloud warehouse; comfort with a scripting language such as Python is a plus. Data platform fluency — hands-on understanding of modern cloud data architectures, data pipelines, and schemas; able to trace data from source to consumption, identify data issues, and partner effectively on technical solutions. Technical writing skills — you write clear, well-organized documentation — data dictionaries, metric definitions, runbooks, and how-to guides — that non-experts can follow. Rigor and clarity — you validate your numbers, explain your assumptions, and communicate findings simply to technical and non-technical audiences. AI-forward mindset — you actively use AI tools to do your best work and raise your leverage, and you stay current as the tooling evolves. US-based — authorized to work in the United States; this role is open to US-based candidates. Nice to Have Real estate / proptech experience — familiarity with property, leasing, or real estate data is desired but not required. Experience standing up or maintaining a data catalog, data dictionary, or metrics layer. Experience supporting internal consumers of a shared data platform. Familiarity with dbt, version control, or documentation-as-code workflows. How We'll Measure Success Analysis that stakeholders act on, delivered accurately and on time. A well-documented, trusted set of metrics and data sources that others reuse. Growth in self-service — teams answering their own questions from your guides and queries. Faster, higher-quality output through effective use of AI tools. SALARY AND BENEFITS RealPage provides a competitive salary package along with a comprehensive benefit plan that includes: Health, dental, and vision insurance. Retirement savings plan with company match. Paid time off and holidays. Professional development opportunities. Performance-based bonus based on position. Compensation may vary depending on your location, qualifications including job-related education, training, experience, licensure, and certification, that could result at a level outside of these ranges. Certain roles are eligible for additional rewards, including annual bonus, and sales incentives depending on the terms of the applicable plan and role as well as individual performance. Equal Opportunity Employer: RealPage Company is an equal opportunity employer and committed to creating an inclusive environment for all employees.Pay Range USD $85,200.00 - USD $145,200.00 /Yr.Originally posted on Himalayas

Szukaj, porównuj i przygotuj aplikację

Zacznij od zawodu lub umiejętności, którą chcesz wykorzystywać. Dopasuj filtry lokalizacji i zawodu, a następnie otwórz oferty, aby porównać obowiązki. Jeśli nie ma wyników, użyj krótszego hasła lub usuwaj po jednym filtrze.

Oddziel wymagania obowiązkowe od preferowanych. Sprawdź godziny pracy, wynagrodzenie i lokalizację, jeśli zostały podane. Praca zdalna może wymagać zamieszkania w określonym kraju, prawa do pracy lub zgodności godzin. Potwierdź aktualność oferty i pełne warunki u pracodawcy.

Wybierz prawdziwe przykłady ze swojego doświadczenia, które odpowiadają wymaganiom stanowiska. Wyjaśnij swój wkład i używaj tylko liczb, które możesz uzasadnić. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy i przed wysłaniem sprawdź dane kontaktowe, treść oraz plik PDF.

Przed wysłaniem aplikacji

Pytania dotyczące poszukiwania pracy

Dlaczego niektóre oferty są po angielsku?

Pracodawcy przygotowują własne tytuły i opisy. Zachowujemy te teksty, aby nie zmieniać wymagań ani warunków. Nawigacja i ten poradnik są po polsku. Jeśli polskie hasło nie daje wyników, spróbuj również nazwy stanowiska lub umiejętności w języku ogłoszenia, na przykład „software engineer”.

Czy praca zdalna oznacza możliwość pracy z dowolnego kraju?

Niekoniecznie. Firma może ograniczać kraje zamieszkania, wymagać pozwolenia na pracę lub określonych godzin dostępności. Sprawdź oryginalne ogłoszenie. Jeśli brakuje tych informacji, uzyskaj potwierdzenie od pracodawcy, zanim założysz, że możesz pracować ze swojej lokalizacji.

Co zrobić, gdy nie ma wyników?

Spróbuj ogólniejszej nazwy stanowiska albo jednej umiejętności i usuwaj filtry pojedynczo. Firmy różnie nazywają podobne role. Jeśli konkretna oferta zniknęła, poszukaj jej numeru na stronie kariery firmy. Poszerzenie wyszukiwania nie otwiera ponownie zakończonej rekrutacji.

Czy aplikacja jest wysyłana przez ResumizeAI?

Przycisk aplikowania otwiera zewnętrzną stronę. Postępuj zgodnie z instrukcjami pracodawcy lub platformy rekrutacyjnej i tam potwierdź wysłanie. Przygotowanie CV w ResumizeAI nie oznacza złożenia aplikacji. Jeśli link prowadzi tylko do strony firmy, najpierw odszukaj właściwą ofertę.

Jak dopasować CV i list motywacyjny?

Powiąż wymagania z projektami, zadaniami i wynikami, które potrafisz wyjaśnić. Podkreśl istotne doświadczenie bez wymyślania umiejętności czy osiągnięć. W liście uzasadnij zainteresowanie konkretnym przykładem. Zachowaj wymagany język i format oraz sprawdź oba dokumenty przed wysłaniem.