Vind je volgende kans

Zoek vacatures op beroep, vaardigheid en locatie. Bekijk de eisen voordat je je sollicitatie voorbereidt.

Een goede zoektocht stopt niet bij een aantrekkelijke functietitel. Vergelijk taken, vereisten en arbeidsvoorwaarden met je ervaring. Deze gids helpt je om kansen te selecteren, relevante documenten voor te bereiden en te controleren waar je elke sollicitatie moet indienen.

De interface is in het Nederlands. Functietitels en beschrijvingen van werkgevers blijven in de oorspronkelijke publicatietaal, die Engels kan zijn.

Filters wissen

Resultaten: 13.760

← Terug naar de resultaten

Senior Data Analyst, GTM

Hello Heart

Werken op afstand

Locatie
Remote US
Geplaatst
13 okt 2026

Controleer vóór je solliciteert op de website van de werkgever of de vacature nog openstaat en bekijk de volledige voorwaarden.

Functieomschrijving

De interface is in het Nederlands. Functietitels en beschrijvingen van werkgevers blijven in de oorspronkelijke publicatietaal, die Engels kan zijn.

About Hello Heart: Hello Heart is on a mission to make heart attacks a thing of the past. We’re an AI company focused exclusively on heart health, building a platform that predicts and prevents cardiac events before they happen—identifying risk up to 10 days in advance versus 10 years in traditional clinical models. This is already working at scale. Hello Heart has been shown to reduce inpatient hospital days by 47% and deliver ~$1,800 in annual savings per member. Hello Heart is the cardiac prevention partner to over 80% of large U.S. health plans and serves hundreds of public and private employers. We’re defining how the #1 cause of death—heart disease—is managed in the AI era. Join us. About the Role: Hello Heart is growing and is looking for a Senior Data Analyst to join our Data Science and Analytics group and help drive business decisions across the company. In this role, you will uncover data insights and provide ad-hoc analytics support to our teams across the entire organization. Reporting to our Analytics Team Lead, you will have many opportunities to learn and expand data skills by working with our growing data team of analysts, scientists, and engineers. The data team works cross-functionally with the Marketing, Finance, Product, Sales, Medical Affairs, and Customer Success teams. Responsibility: Partner with cross-functional teams (Marketing, Finance, Product, Sales, Medical Affairs, and Customer Success) to understand business needs and deliver actionable analyses. Proactively explore data to identify patterns, trends, and opportunities that can drive business growth and operational improvements. Define and manage data collection requirements across systems and functions to enable consistent reporting and insight generation. Develop, optimize, and automate data pipelines using SQL, AI, and modern data engineering tools to deliver timely, accurate reporting at scale. Build and maintain robust, interactive dashboards to enable self-service capabilities and reporting among our GTM and product teams. Identify opportunities for process improvement and driving efficiencies across the data landscape Translate complex data into clear, compelling visualizations and presentations for diverse audiences, including executives and external partners. The ideal candidate will be: A powerhouse data analyst. Data-driven, lives, breathes and dreams data and gets excited to analyze complex data sets, come up with new insights and solutions that are applicable in business settings. AI-forward in how they operate. You actively use GenAI to automate repetitive work, streamline analysis and reporting, and continuously find new ways to scale your output Strong data skills - data hygiene, sanity checks, etc. Highly independent with strong problem-solving abilities and a go-getter. Strong written and verbal communications skills Highly organized, able to multitask and easily adapt to change. A strong team player that can work with multiple functions within the company. Entrepreneurial, self-sufficient, and thrive in fast-paced environments. Qualifications: BA/BS degree in quantitative or business fields, or equivalent work experience 5+ years of experience with advanced skills in SQL, reporting, data analysis, and/or visualization 5+ years of experience with Python for data analytics / data science projects 5+ years of experience working with BI/Analytics tools (e.g. Looker, Tableau, PowerBI, etc.) Professional experience supporting data needs across various departments, such as marketing, product, finance, etc. The US base salary range for this full-time position is $145,000.00 to $160,000.00. Salary ranges are determined by role and level. Compensation is determined by additional factors, including job-related skills, experience, and relevant education or training. Please note that the compensation details listed in US role postings reflect the annual salary only, and do not include equity or benefits. Hello Heart has a positive, diverse, and supportive culture - we look for people who are collaborative, creative, and courageous. Oh, and if you want to see some recent evidence of the fun things we do at Hello Heart, check out our Instagram page.

Zoek, vergelijk en bereid je sollicitatie voor

Begin met een beroep of vaardigheid die je wilt gebruiken. Pas de locatie- en beroepsfilters aan en open vacatures om de verantwoordelijkheden te vergelijken. Vind je geen resultaten, probeer dan een kortere zoekterm of verwijder één filter tegelijk.

Maak onderscheid tussen vereisten en voorkeuren. Controleer werktijden, beloning en locatie wanneer die zijn vermeld. Ook werk op afstand kan een bepaald woonland, een werkvergunning of overlappende werktijden vereisen. Bevestig de beschikbaarheid en volledige voorwaarden bij de werkgever.

Kies echte voorbeelden uit je ervaring die aansluiten op de functie-eisen. Leg je bijdrage uit en gebruik alleen cijfers die je kunt onderbouwen. Volg de instructies van de werkgever en controleer contactgegevens, inhoud en PDF voordat je de sollicitatie verstuurt.

Voordat je solliciteert

Vragen over werk zoeken

Waarom zijn sommige vacatures in het Engels?

Werkgevers schrijven hun eigen titels en omschrijvingen. We behouden die teksten om de vereisten en voorwaarden niet te veranderen. De navigatie en deze gids zijn in het Nederlands. Vind je niets met Nederlandse zoekwoorden, probeer dan ook de functie of vaardigheid in de taal van de vacature, bijvoorbeeld “software engineer”.

Kan ik bij een baan op afstand vanuit elk land werken?

Niet altijd. Een werkgever kan bepaalde woonlanden, een werkvergunning of vaste werktijden vereisen. Controleer de oorspronkelijke vacature. Ontbreken deze gegevens, vraag dan om bevestiging voordat je aanneemt dat je vanuit jouw locatie kunt werken.

Wat doe ik als er geen resultaten zijn?

Probeer een bredere functietitel of één vaardigheid en verwijder de filters één voor één. Bedrijven gebruiken verschillende namen voor vergelijkbaar werk. Is een specifieke vacature verdwenen, zoek dan het referentienummer op de carrièrepagina van het bedrijf. Minder filters maken een gesloten vacature niet opnieuw beschikbaar.

Wordt mijn sollicitatie via ResumizeAI verstuurd?

De sollicitatieknop opent een externe website. Volg de instructies van de werkgever of het wervingsplatform en bevestig daar de verzending. Een cv voorbereiden in ResumizeAI is nog geen sollicitatie indienen. Opent de link alleen de bedrijfswebsite, zoek dan eerst de juiste vacature.

Hoe pas ik mijn cv en motivatiebrief aan?

Koppel de vereisten aan projecten, taken en resultaten die je kunt toelichten. Benadruk relevante ervaring zonder vaardigheden of prestaties te verzinnen. Leg in je brief je interesse uit met een concreet voorbeeld. Gebruik de gevraagde taal en bestandsindeling en controleer beide documenten voor verzending.