Vind je volgende kans

Zoek vacatures op beroep, vaardigheid en locatie. Bekijk de eisen voordat je je sollicitatie voorbereidt.

Een goede zoektocht stopt niet bij een aantrekkelijke functietitel. Vergelijk taken, vereisten en arbeidsvoorwaarden met je ervaring. Deze gids helpt je om kansen te selecteren, relevante documenten voor te bereiden en te controleren waar je elke sollicitatie moet indienen.

De interface is in het Nederlands. Functietitels en beschrijvingen van werkgevers blijven in de oorspronkelijke publicatietaal, die Engels kan zijn.

Filters wissen

Resultaten: 14.377

← Terug naar de resultaten

Machine Learning Engineer

StackAdapt

Werken op afstand

Locatie
Remote (Canada, United States)
Beloning
USD 128000-176000 per annual
Werktijden
Full Time
Geplaatst
15 okt 2026

Controleer vóór je solliciteert op de website van de werkgever of de vacature nog openstaat en bekijk de volledige voorwaarden.

Functieomschrijving

De interface is in het Nederlands. Functietitels en beschrijvingen van werkgevers blijven in de oorspronkelijke publicatietaal, die Engels kan zijn.

StackAdapt is the leading technology company that empowers marketers to reach, engage, and convert audiences with precision. With 465 billion automated optimizations per second, the AI-powered StackAdapt Marketing Platform seamlessly connects brand and performance marketing to drive measurable results across the entire customer journey. The most forward-thinking marketers choose StackAdapt to orchestrate high-impact campaigns across programmatic advertising and marketing channels. We're looking to add a Machine Learning Engineer to our Data Science team! This team works on solving complex problems for StackAdapt's digital advertising platform. You'll be working directly with our Applied Machine Learning Scientists, Machine Learning Engineers, Engineering teams, and our CTO/Co-Founder on building pipelines and ad optimization models. With databases that process millions of requests per second, there's no shortage of data and problems to tackle. StackAdapt is a remote-first company with teams around the world. Our teams work in a fully distributed environment, and we are open to candidates based in Canada and the United States. Want to learn more about our Data Science Team: Learn more about our team culture here: Watch our talk at Amazon Tech Talks: What you'll be doing: Design modular and scalable real time data pipelines to handle huge datasets Understand and implement custom ML algorithms in a low latency environment Work on microservice architectures that run training, inference, and monitoring on thousands of ML models concurrently What you'll bring to the table: Have the ability to take an ambiguously defined task, and break it down into actionable steps Have deep understanding of algorithm and software design, concurrency, and data structures Experience in implementing probabilistic or machine learning algorithms Interest in designing scalable distributed systems A high GPA from a well-respected Computer Science program Enjoy working in a friendly, collaborative environment with others The compensation range listed for this role reflects the expected base salary for candidates located in the posting country based on a global rate. It is informed by market data and the approved budget for this position. StackAdapt maintains different compensation ranges for roles across other countries and regions, and final offers will be aligned to the candidate’s current location. We do not ask candidates about current or prior salary history, and we will not use such information, if volunteered, in setting an offer. This range represents base salary only. Depending on the role, candidates may also be eligible for additional compensation such as annual bonuses, commissions, equity awards, and a comprehensive benefits package. Factors Influencing Final Compensation: The final compensation offer will be determined by a variety of factors, which may include, but are not limited to: the candidate's specific experience, technical skills, knowledge, abilities, and relevant education, licensure, and certifications. Other business factors, such as organizational needs and budget alignment, may also be considered in the final offer. Canada Base Salary Band $140,000—$192,500 CAD USA Base Salary Band $128,000—$176,000 USD StackAdapter's Enjoy: Highly competitive salary Retirement/ 401K/ Pension Savings globally Competitive Paid time off packages including birthday's off! Access to a comprehensive mental health care program Health benefits from day one of employment Work from home reimbursements Optional global WeWork membership for those who want a change from their home office and hubs in London and Toronto Robust training and onboarding program Coverage and support of personal development initiatives (conferences, courses, books etc) Access to StackAdapt programmatic courses and certifications to support continuous learning An awesome parental leave program A friendly, welcoming, and supportive culture Our social and team events! Please note: Benefits and perks may vary depending on your country of employment and the nature of your engagement. In locations where StackAdapt does not have a legal entity, employment and benefits are administered in accordance with local regulations and partner policies. StackAdapt is a diverse and inclusive team of collaborative, hardworking individuals trying to make a dent in the universe. No matter who you are, where you are from, who you love, follow in faith, disability, superpower status, ethnicity, or the gender you identify with (if you’re comfortable, let us know your pronouns), you are welcome at StackAdapt. StackAdapt is committed to providing an inclusive and accessible recruitment process. Accommodations are available upon request for candidates taking part in all aspects of the selection process. If you require an accommodation, please let us know. We use artificial intelligence (AI) to streamline the resume reviews of candidates and assess their fit based on the criteria outlined in the job posting. We do not use AI to make any final hiring or interview decisions. About StackAdapt We've been recognized for our diverse and supportive workplace, high performing campaigns, award-winning customer service, and innovation. We've been awarded: G2 Top Software for 2026 2026 Best Workplaces™ for Young Talent and in Canada by Great Place to Work® #1 DSP on G2 and leader in a number of categories including Cross-Channel Advertising 2026 Winner in the (CTV/OTT) Product/Platform category for the 2026 ADWEEK Tech Stack Awards To learn more about our privacy practices, please see our Privacy Policy. Originally posted on Himalayas

Zoek, vergelijk en bereid je sollicitatie voor

Begin met een beroep of vaardigheid die je wilt gebruiken. Pas de locatie- en beroepsfilters aan en open vacatures om de verantwoordelijkheden te vergelijken. Vind je geen resultaten, probeer dan een kortere zoekterm of verwijder één filter tegelijk.

Maak onderscheid tussen vereisten en voorkeuren. Controleer werktijden, beloning en locatie wanneer die zijn vermeld. Ook werk op afstand kan een bepaald woonland, een werkvergunning of overlappende werktijden vereisen. Bevestig de beschikbaarheid en volledige voorwaarden bij de werkgever.

Kies echte voorbeelden uit je ervaring die aansluiten op de functie-eisen. Leg je bijdrage uit en gebruik alleen cijfers die je kunt onderbouwen. Volg de instructies van de werkgever en controleer contactgegevens, inhoud en PDF voordat je de sollicitatie verstuurt.

Voordat je solliciteert

Vragen over werk zoeken

Waarom zijn sommige vacatures in het Engels?

Werkgevers schrijven hun eigen titels en omschrijvingen. We behouden die teksten om de vereisten en voorwaarden niet te veranderen. De navigatie en deze gids zijn in het Nederlands. Vind je niets met Nederlandse zoekwoorden, probeer dan ook de functie of vaardigheid in de taal van de vacature, bijvoorbeeld “software engineer”.

Kan ik bij een baan op afstand vanuit elk land werken?

Niet altijd. Een werkgever kan bepaalde woonlanden, een werkvergunning of vaste werktijden vereisen. Controleer de oorspronkelijke vacature. Ontbreken deze gegevens, vraag dan om bevestiging voordat je aanneemt dat je vanuit jouw locatie kunt werken.

Wat doe ik als er geen resultaten zijn?

Probeer een bredere functietitel of één vaardigheid en verwijder de filters één voor één. Bedrijven gebruiken verschillende namen voor vergelijkbaar werk. Is een specifieke vacature verdwenen, zoek dan het referentienummer op de carrièrepagina van het bedrijf. Minder filters maken een gesloten vacature niet opnieuw beschikbaar.

Wordt mijn sollicitatie via ResumizeAI verstuurd?

De sollicitatieknop opent een externe website. Volg de instructies van de werkgever of het wervingsplatform en bevestig daar de verzending. Een cv voorbereiden in ResumizeAI is nog geen sollicitatie indienen. Opent de link alleen de bedrijfswebsite, zoek dan eerst de juiste vacature.

Hoe pas ik mijn cv en motivatiebrief aan?

Koppel de vereisten aan projecten, taken en resultaten die je kunt toelichten. Benadruk relevante ervaring zonder vaardigheden of prestaties te verzinnen. Leg in je brief je interesse uit met een concreet voorbeeld. Gebruik de gevraagde taal en bestandsindeling en controleer beide documenten voor verzending.