Desenvolvedor Full Stack/ Remoto - PJ
Associação Amigos Metroviários dos Excepcionais (AME)
リモート勤務
- 勤務地
- Remote (Brazil)
- 勤務時間
- Contractor
- 掲載日
- 2026年10月10日
応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。
仕事内容
操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。
Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior para atuar na evolução de uma plataforma inovadora que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial, IoT e Computação em Nuvem. Procuramos um profissional com forte perfil técnico, capaz de projetar soluções escaláveis, resolver problemas complexos e atuar como referência para a equipe.
Principais Responsabilidades
Desenvolver e evoluir aplicações backend em Python e frontend em React.
Criar e manter APIs, serviços e pipelines de processamento de imagens e eventos.
Atuar na definição e evolução da arquitetura da plataforma, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
Otimizar sistemas, bancos de dados e processamento de alto volume de dados.
Implementar integrações entre aplicações, dispositivos IoT, sensores e serviços em nuvem.
Apoiar deploys, monitoramento, troubleshooting e sustentação de ambientes produtivos.
Utilizar Git e participar de revisões de código para garantir qualidade e padronização.
Documentar soluções, processos e decisões técnicas.
Apoiar tecnicamente a equipe, disseminando boas práticas e conhecimento.
Requisitos:
Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack, com Python e React.
Conhecimento em APIs REST, sistemas distribuídos, microserviços e processamento assíncrono.
Experiência com protocolos de IoT, como MQTT, HTTP e RTSP.
Conhecimento de Linux, monitoramento de aplicações e análise de logs.
Vivência com AWS, Docker e ambientes em nuvem.
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
Conhecimento em Git, CI/CD e automação de deploys.
Experiência em ambientes de produção de alta disponibilidade e missão crítica.
Capacidade de identificar gargalos de performance e propor soluções escaláveis.
Diferenciais:
Experiência com Visão Computacional, IA e modelos como YOLO, Pose Estimation e Depth Estimation.
Conhecimento em otimização de inferência de modelos utilizando TensorRT e ONNX.
Experiência com MLflow para versionamento de modelos.
Vivência com Kubernetes, EKS, Terraform ou AWS CDK.
Conhecimento em observabilidade (Prometheus, ELK, Loki, Jaeger ou OpenTelemetry).
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos, Kafka, RabbitMQ ou SQS.
Conhecimento em dispositivos embarcados, ESP32 e soluções IoT.
Graduação: Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas.
Originally posted on Himalayas