次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

検索結果: 14,301

← 検索結果に戻る

Software Engineer, Applied AI

Circuithub

リモート勤務

勤務地
Remote (Germany)
報酬
GBP 80000-125000 per year
勤務時間
FULL_TIME
掲載日
2026年10月19日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

About CircuitHub CircuitHub is reshaping electronics manufacturing with The Grid, a factory-scale robotics platform that makes small-batch, high-mix electronics assembly radically more efficient. Think semiconductor-fab precision applied to the chaotic world of prototyping and low-volume production: a 10x throughput improvement in one of the world's most foundational industries. We've raised $45M from top-tier investors including Plural, Y Combinator and Google Ventures, and we're already profitable. Our customers include a major EV maker, a top AI lab and many of the worlds largest companies. The Grid isn't a prototype. It's live, scaling fast and delivering real revenue, and we're building the team that will scale it further. The Role CircuitHub makes electronics on demand. Engineers upload a circuit board design; we buy the parts, build the board in our own robotic factory and ship it. More and more of that business is now run by AI agents, and we want you to help build them. These aren't chatbots. Our agents have real jobs: They inspect boards. An agent checks camera images of every panel we build for wrong, rotated or missing parts. They program robots. Agents read datasheets so our pick-and-place machines know how to handle each new part. They watch the factory. They spot stray parts in robot storage, diagnose printer faults and clear stuck machines. They run the back office. They book supplier invoices, chase late orders, explain quotes and triage bugs. They write our code. Most of what our team ships starts in an agent session. What you'll do Find a process people still do by hand and automate it end to end: decide what needs judgement and what needs plain code, build the tools, and prove it works before it runs alone. Then make it cheaper, faster and right more often. You'll also improve the platform every agent runs on, and work closely with the people your work serves, from factory operators to finance. How we build Evals first. An agent earns the right to work alone: blind tests against people's verdicts, shadow runs beside the humans, replays of past decisions. We track accuracy and cost per run, and re-test whenever we change a model, a prompt or the effort level. Agents judge, code writes. Agents return structured answers. Plain code checks them against a second source and makes every change. Classical first, model second. Cheap vision and maths narrow the problem so the model only looks where it matters. Safe by construction. Agents work in sandboxed cloud machines that never hold real credentials, and tool calls are built so a business action can't run twice. Recent work Image alignment ranks the parts on each board photo. The worst 20% of parts hold about 90% of real defects, so the agent only inspects those. In a blind re-run it caught all 13 defects operators had marked. A photo check for stray parts in robot storage scored 10 out of 10 blind, at about 8¢ a photo. The model it replaced caught about half. Agent tool calls leave durable receipts, so a session killed mid-deploy resumes without sending the same email or order twice. Invoices extracted from supplier emails matched what a person had entered 66 times out of 66. A constraint solver replans the whole factory every two minutes, across robots, ovens and people. What we look for You've put LLM agents into production and can tell us what broke and how you knew it was working. You're a strong software engineer first. Most of this job is real engineering, not prompting: concurrency, idempotency, data modelling, security. You build the eval before you trust the result. You like the physical world: cameras, robots, parts rotated by 90°. Bonus: computer vision, optimisation or electronics. Stack Agents: Claude Code, Codex, Claude and OpenAI APIs, MCP, skills in plain Markdown Code: TypeScript (Bun, React), Python (FastAPI, Dagster, OpenCV, OR-Tools), PostgreSQL Infra: Nix and NixOS, Nomad, Terraform, Vault, AWS, Modal sandboxes, OpenTelemetry Pay UK £80k–£125k · US $125k–$250k, depending on experience, plus equity. Compensation: £80K – £125K • Offers Equity • Multiple Ranges UK • £80K – £125K • Offers Equity US • $125K – $250K • Offers Equity

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。