次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

検索結果: 13,207

← 検索結果に戻る

BI Expert

Melza

リモート勤務

勤務地
Remote (United States)
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月12日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

BI Expert - Job Description A tech company with a business-driven DNA, founded in Barcelona, with the vision of becoming a global leader in the creation of Digital Hubs for major corporations worldwide. We dont just build digital products we help shape the digital business strategybehind them. Our teams operate at the intersection of technology and business, acting as high-levelstrategic partners for the companies we work with. Were trusted not only to deliver, but to lead driving innovation, challenging assumptions, and defining the future of digital for globalorganizations. We work with agile methodologies, embracing continuous iteration as our mantra. Ourmultidisciplinary teams manage the entire end-to-end lifecycle of our digital products, and we aredynamic and business oriented. Job Summary We are searching for a BI Expert to design and implement cutting-edge Business Intelligence solutions that empower decision-making across the company. Youll work with technologies like Databricks, Delta Lake, and Power BI to build scalable datamodels, intuitive dashboards, and automated reporting systems. Partnering closely with DataEngineers and business stakeholders, youll lead data visualization best practices and help evolveour Lakehouse architecture for performance, quality, and growth. Responsibilities Design and implement robust BI solutions leveraging Databricks, Delta Lake, and Power BI. Build and maintain semantic data models, dashboards, and automated reports to support key decision-making. Collaborate with Data Engineers and cross-functional stakeholders to define data requirementsand metrics. Lead the standardization of data visualization best practices and drive adoption across thecompany. Help architect, evolve, and govern our Lakehouse infrastructure, ensuring scalability,performance, and data quality. Monitor and improve data pipelines and BI performance metrics. Requirements 5+ years of experience in Business Intelligence, Data Analytics, or similar roles. Advanced proficiency in Power BI (DAX, Power Query, Row-level Security, etc.). Strong SQL and data modeling skills (star/snowflake schemas, dimensional modeling). Experience integrating structured and semi-structured data from a Data Lake (e.g. Delta, Parquet,JSON). Understanding of ETL/ELT workflows and orchestration tools (e.g. DBT, Airflow, Azure DataFactory is a plus). A business-oriented mindset with the ability to translate data into actionable insights. Strong communication skills and experience in dashboard UX and storytelling with data. Nice to Have Proven experience with Lakehouse architectures and Databricks. Familiarity with the Azure ecosystem (Data Lake Storage, Synapse, etc.). Knowledge of CI/CD practices for BI / analytics workflows. Understanding of data governance, access control, and data privacy standards. Our Mission is to digitalize some of the biggest corporations in the world. Our Values We work like a family: Yeah, were coworkers but it feels more like a family of brothers and sisters. Weve got eachothers backs through challenges, and we dont miss a chance to celebrate the wins (big or small).We are backed by the biggest companies in the world, but we operate like a startup. We can alwayscount on our colleagues to help us and to challenge us, just like your brother would do. We show our passion: Passion isnt just a buzzword for us its the fuel that drives everything we do. It means bringingenergy to the team, bringing ideas to the table with fire in your belly (and a smile on your face). Welaugh a lot, care even more, and genuinely love what we build. Passion is our heartbeat and itshows in our product. We live to innovate: Were not just building tech were change agents. Transformation is in our DNA, and questioningthe status quo is what gets us out of bed in the morning. We believe bold ideas move us forward, and for us theres no such thing as a bad idea. Everyones voice matters, and weve created a safespace to dream big, speak up, and shape whats next. We think BIG. We always deliver: We make it happen and good is just the starting point we push to make it better tomorrow, andwe dont stop until its genuinely awesome. Were a high-performing team that holds itself to higherstandards, always going the extra mile to deliver impact, not just output, and were like the postman rain or shine, we always deliver. We say what we think: We communicate openly with clarity, honesty, and respect. We trust each others intentions andbelieve that transparency builds stronger, faster teams. Speaking up isnt just welcome, itsexpected. We dont take things personally we take them forward. Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。