次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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Principal Product Manager - Technical, Native AI Customer & Tech Experience, DLS Tech

Amazon.com Inc

勤務地
Seattle, WA
掲載日
2026年10月8日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

Amazon"s Disability, Leave & Services (DLS) Product & Technology organization is looking for a Principal Product Manager - Technical to own the Native AI customer and technical experience. Your mission is to reimagine Leave, Accommodations, and Services as an AI-native experience, where an intelligent agent answers any employee"s question correctly the first time, and where our own teams build and ship at machine speed. You will own the customer-facing AI experience and the technical strategy that makes it trustworthy at scale for millions of employees and their families. This is a technically deep, greenfield charter. You will define what "AI-native" means for one of Amazon"s most sensitive, high-stakes domains and prove it works, progressing up the Native AI stack from foundation models and knowledge, through orchestration and validation, to scoped autonomous operations. You will partner closely with engineering to engineer correctness, trust, and safety into every answer, across every worker class, plan, life event, region, channel, and audience. Key job responsibilities Own the product and technical strategy for the Native AI customer experience across Leave, Accommodations, and Services (the agent, the skills, and the knowledge that power them) Define how the team progresses up the Native AI stack (foundation models knowledge orchestration validation autonomy) Own the strategy for answer correctness at scale across every worker class, plan, life event, region, channel, and audience (employee, manager, HR partner) Partner with engineering to build the validation, evaluation, and content-gating capabilities that let the team ship code and content as a single, safe change Drive the roadmap for agent-assisted operations, from agents that triage and propose, to agents that act within scoped, audited permissions Define the metrics for AI-native progress, human touchpoints between idea and production, idea-to-production cycle time, segment coverage, and time-to-correct Partner with product managers, engineering, and program teams to embed technical product direction from initiative inception Skills: Artificial Intelligence (AI), Auditing, Customer Experience, Customer Relations, Event Management, Knowledge Modeling, Metrics, Model Validation, People Management, Product Engineering, Product Management, Product Programs, Product Strategy, Technical Strategy Amazon.com Inc At Amazon, we don’t wait for the next big idea to present itself. We envision the shape of impossible things and then we boldly make them reality. So far, this mindset has helped us achieve some incredible things. Let’s build new systems, challenge the status quo, and design the world we want to live in. We believe the work you do here will be the best work of your life. Wherever you are in your career exploration, Amazon likely has an opportunity for you. Our research scientists and engineers shape the future of natural language understanding with Alexa. Fulfillment center associates around the globe send customer orders from our warehouses to doorsteps. Product managers set feature requirements, strategy, and marketing messages for brand new customer experiences. And as we grow, we’ll add jobs that haven’t been invented yet. It’s Always Day 1 At Amazon, it’s always “Day 1.” Now, what does this mean and why does it matter? It means that our approach remains the same as it was on Amazon’s very first day – to make smart, fast decisions, stay nimble, invent, and stay focused on delighting our customers. In our 2016 shareholder letter, Amazon CEO Jeff Bezos shared his thoughts on how to keep up a Day 1 company mindset. “Staying in Day 1 requires you to experiment patiently, accept failures, plant seeds, protect saplings, and double down when you see customer delight,” he wrote. “A customer-obsessed culture best creates the conditions where all of that can happen.” You can read the full letter here Our Leadership Principles Our Leadership Principles help us keep a Day 1 mentality. They aren’t just a pretty inspirational wall hanging. Amazonians use them, every day, whether they’re discussing ideas for new projects, deciding on the best solution for a customer’s problem, or interviewing candidates. To read through our Leadership Principles from Customer Obsession to Bias for Action, visit https://www.amazon.jobs/principles Company Size: 10,000 employees or more Industry: Retail 1994 Website: http://Amazon.com/militaryroles

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。