次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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AI Engineer | Python | AI Agents | Machine Learning | Full Stack | Remote

E Edge Technology Pvt Ltd

リモート勤務

勤務地
Remote (United States)
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月7日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

Category: IT Services Location: Summary: We are seeking a highly motivated and technically proficient AI Engineer to join our innovative IT Services team. In this role, you will be at the forefront of designing, developing, and deploying intelligent AI-driven solutions that power next-generation applications. You will work on building scalable AI agents, integrating machine learning models into full-stack web applications, and leveraging cloud-native architectures to deliver high-performance, real-time intelligent systems. Your expertise in Python, AI agents, and full-stack development will be instrumental in transforming complex business problems into automated, data-driven solutions. This is a remote position offering the opportunity to collaborate with cross-functional teams on cutting-edge projects that push the boundaries of artificial intelligence and software engineering. The ideal candidate is passionate about innovation, has a strong foundation in data science and machine learning, and thrives in agile, fast-paced environments. Responsibilities: Design, develop, and deploy AI agents using Agentic AI frameworks such as LangChain and LangGraph. Build and optimize machine learning models using TensorFlow, Python, and NLP techniques for real-world applications. Develop and maintain RESTful APIs and web services to integrate AI models into full-stack applications. Implement scalable data pipelines for ingestion, processing, and transformation using SQL, Pandas, and data processing tools. Work with cloud platforms (AWS) to deploy, monitor, and manage AI services and infrastructure. Collaborate with frontend and backend teams to integrate AI capabilities into React.js and Node.js applications. Ensure data integrity and performance by working with PostgreSQL, MongoDB, and other database systems. Participate in code reviews, version control (GitHub), and CI/CD workflows to maintain high code quality. Contribute to the end-to-end lifecycle of AI products—from concept and prototyping to deployment and monitoring. Stay current with advancements in AI, machine learning, and full-stack development to drive innovation. Requirements Requirements: 0-5 years of professional experience in AI engineering, machine learning, or full-stack development. Proficiency in Python, JavaScript, React.js, and Node.js for full-stack application development. Advanced experience with machine learning, natural language processing (NLP), and AI agent frameworks (LangChain, LangGraph). Hands-on expertise with TensorFlow, REST API, and web service development. Mastery of SQL, PostgreSQL, MongoDB, and data processing using Pandas. Proven experience with AWS for cloud-based AI model deployment and infrastructure management. Strong command of GitHub for version control and collaborative development. Deep understanding of AI integration into production applications and system architecture. Exceptional problem-solving skills, attention to detail, and ability to work independently in a remote setting. Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, AI, or a related technical field. Remote Benefits Benefits Flexible Work From Home / Remote opportunity Competitive salary based on experience and skills Opportunity to work on real-world AI and Machine Learning projects Career growth and learning opportunities in AI technologies Collaborative and supportive work environment Exposure to modern tools, frameworks, and cloud technologies Hands-on experience with scalable AI applications Performance-based growth opportunities Work-life balance and flexible working hours Opportunity to contribute to innovative and impactful projects DetailsOriginally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。