次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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1172 - Senior Data Scientist

GoFasti

リモート勤務

勤務地
Remote
掲載日
2026年10月16日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

We Make Remote Work Remarkable • TopTalent from LatAm Hello! We are GoFasti, a Talent-as-a-Service. GoFasti bridges the gap between world-class developers and designers from LatAm and first-class companies around the globe. We need an English-fluent Senior Data Scientist, based in Latin America, available to work remotely. We are looking for someone with exceptional communication and relationship-building skills, who embraces changes while maintaining strong attention to detail. An interested and proactive person, who's constantly learning and improving their skills. Are you the one we are looking for? Responsibilities: Develop, deploy and maintain predictive models for lifetime value (LTV), churn and retention across mobile apps and web/browser products Own the modeling roadmap for your area, from problem framing through production and ongoing monitoring Build cohort and LTV models that inform user acquisition budgets and payback decisions Build user segmentation and propensity models that support personalization and targeting Improve model accuracy over time through validation, backtesting and new data sources Design experiments and causal analyses that measure the true impact of product and marketing changes Identify early behavioral signals that predict conversion, churn and long-term value Apply LLMs and machine learning to classify unstructured text and behavioral signals into interest categories and product and brand intent Partner with data engineering to productionize models and keep their inputs reliable Build internal AI-powered analytics tools and data products Explain model results, assumptions and confidence levels clearly to stakeholders and leadership Set modeling standards, documentation and best practices for the team Mentor other analysts and data scientists and share best practices across the team Requirements: 5+ years of experience in data science, statistical modeling or machine learning, ideally with consumer app or web data Strong Python (pandas, scikit-learn or similar) and advanced SQL Experience deploying models to production and monitoring them over time Solid grounding in statistics, forecasting and experimentation Hands-on experience with LLM APIs, prompt design or building AI-powered data tools Daily use of AI tools as a development partner, such as Claude, Claude Code or Claude Cowork Sound judgment with incomplete or noisy data; you structure the problem before reaching for a tool Strong communication skills, including turning complex analysis into clear business recommendations Fluent English and at least 4 hours of overlap with US Eastern business hours (remote roles) It's a plus: Experience with ad-monetized or subscription consumer apps Experience with recommendation systems, personalization or audience segmentation for ad targeting Experience with ML platforms on AWS or Google Cloud, such as SageMaker or Vertex AI Familiarity with MLOps and orchestration tools such as MLflow, Airflow or dbt Familiarity with Bayesian methods, uplift modeling or multi-armed bandits Compensation: The salary range offered for this position varies from (USD) $4,000 - $5,500 per month, depending on seniority and skillset. This position is for a full time contract, through a payroll platform. The talent will work remotely allocated at our client. Here are the steps for this process: TBD > Application review/approval > Screening interview with GoFasti's team > We build and send your profile to our client > Profile review/approval by client > Interview with the client > Hiring and onboarding. Once you apply for the job, our team will review your resume. If it meets the requirements, we will contact you and move forward in the process. Note for Candidates Approached Directly: If you were contacted directly by a member of our team and are interested in this opportunity, please do not apply through this link. Instead, reach out to the person who contacted you to coordinate a meeting. Thank you!

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。