次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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Data Scientist - Navy

Significance

リモート勤務

勤務地
Remote (United States)
報酬
USD 115000-125000 per annual
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月15日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

At Significance, we believe the best results come from investing in great people. As a woman-owned consulting firm supporting federal civilian and Department of Defense customers, we bring together talented professionals who are passionate about solving complex challenges and making a meaningful impact. We're proud of the culture we've built - one rooted in trust, collaboration, respect, and genuine relationships. Our people are empowered to share ideas, grow their careers, and deliver exceptional results while supporting missions that matter. It's a culture we're proud of, and one that has earned us recognition as a Washington Business Journal Best Place to Work for seven consecutive years. Significance, Inc. is seeking a Data Scientist to join our team supporting the U.S. Navy. This is a remote position requiring an active Secret clearance. Join a collaborative team dedicated to supporting the Navy’s mission. The Data Scientist will support enterprise-level data management and analytical functions, with a strong focus on database development, data modeling, data governance, and structured data workflows. This position requires the ability to build and maintain robust data systems, ensure data integrity, and develop analytical models that support organizational decision-making. The role is suited for a mid‑senior level professional experienced in designing and implementing scalable data solutions. Duties and Responsibilities: Develop, maintain, and optimize databases and structured data systems to support enterprise information needs. Create and manage data models, schemas, dictionaries, and standards to ensure consistency across systems. Conduct data quality checks, validation routines, and governance processes to ensure accuracy and compliance. Design and implement processes for data ingestion, transformation, and lifecycle management. Perform advanced analytical modeling, including scenario analysis, forecasting, and risk assessment. Develop tools, scripts, and automated workflows to streamline data processing and improve system performance. Collaborate with cross‑functional teams to understand data requirements and translate them into technical solutions. Evaluate data-related capabilities, recommend improvements, and support integration activities across technical environments. Provide subject matter expertise on enterprise data management best practices and emerging technologies. Required Skills: Strong proficiency in database architecture, SQL, and structured data environments. Experience developing and maintaining large‑scale data models and metadata frameworks. Expertise in data governance, data quality assurance, and standardized data practices. Proficiency in Python or R for data engineering, analytics, and scientific computing. Experience with ETL pipelines, data validation tools, and automated data workflows. Ability to analyze complex datasets and develop analytical models to support organizational strategy. Excellent communication skills, with the ability to convey technical concepts to non‑technical stakeholders. Desired Skills: Four years of experience in Navy data systems. Background in infrastructure, engineering, or large enterprise operational environments. Familiarity with data standardization initiatives and enterprise data architectures. Knowledge of cloud-based data platforms, distributed data systems, or API-driven architectures. Experience mentoring junior data staff or contributing to enterprise data strategy. Experience in Navy Systems such as eProjects, ieFACMAN, iNFADS,etc. At Significance, your base pay is one part of your total compensation package and is determined within a range. Our pay ranges are based on the local cost of labor benchmarks for each specific role, level, and geographic location. We carefully consider a wide range of factors when determining compensation, including but not limited to experience; job-related skill sets; relevant education or training; and other business and organizational needs. The salary range listed is for the level at which this job has been scoped. In the event that you are considered for a different level, a higher or lower pay range would apply. This position is also eligible for a comprehensive and generous benefits package. We are an E-Verify Employer Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。