次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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Product Engineer, Developer Platform

NVIDIA

リモート勤務

勤務地
Remote (United States)
報酬
USD 168000-270250 per annual
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月10日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

For more than 25 years, NVIDIA has driven innovation in computer graphics, PC gaming, and accelerated computing. It’s a unique legacy of innovation that’s fueled by great technology—and amazing people. Today, we’re harnessing the boundless possibilities of AI to build the next era of computing. An era in which our GPU acts as the brains of computers, robots, and self-driving cars that can understand the world. Doing what’s never been done before takes vision, innovation, and the world’s best talent. As an NVIDIAN, you’ll be immersed in a diverse, supportive environment where everyone is inspired to do their best work. Come join the team and see how you can make a lasting impact on the world. DSX OS is NVIDIA's open source foundation for AI infrastructure. It is a growing portfolio of engineering teams building in the open. Every project in that portfolio needs to meet a shared bar for open-source readiness: code hygiene, governance, community health. Today, that's measured by hand, project by project. This role owns an internal product that changes that to a platform that scores, tracks, and reports on readiness across the DSX OS portfolio, and the roadmap that takes it from an internal utility to the definition of what "open source ready" means for DSX OS. What you'll be doing: Lead the platform as production infrastructure. Maintain, harden, and evolve it from a measurement tool into the system every DSX OS project runs on — reliability and data quality matter because everything else in the program depends on it. Automate scoring. Replace manual review-fix-recheck loops with tooling, so the portfolio scales through automation instead of added effort. Self-serve integration. Build scoring into onboarding and workshop experiences. This lets participants get real-time feedback on their own project instead of waiting for manual review. It increases how many teams a single event can support. Engineering team feedback loop. Work directly with the project teams using the platform, capture friction signals, and feed them back into the product instead of letting issues pile up in a backlog. Readiness tracking and reporting. Automate the generation and tracking of per-project readiness plans so status, blockers, and progress are transparent to leadership without manual assembly. What we need to see: 8+ years of relevant experience and a bachelors degree (or equivalent experience) Experience leading a software product or internal platform end-to-end and making the calls on what gets built, why, and in what order Strong software engineering skills, with a track record of turning manual, error-prone processes into reliable automation Hands-on experience with agentic coding tools (e.g., Claude Code, Copilot, Cursor) as part of your actual engineering workflow, not just casual use Experience running a production system in the real world — on-call, incident response, or otherwise owning uptime and reliability for something people depend on daily Experience building reporting or dashboards that a non-engineering audience (leadership, partners) can trust as a source of truth Ownership mentality for production systems — system dependability and integrity of data fall under your responsibility, not someone else 's Ways to stand out from the crowd: Built or operated a rubric-based scoring or compliance system — quality gates, readiness checks, policy-as-code — where the output has to be defensible enough for people to act on it Experience using LLMs within an evaluation pipeline (LLM-as-judge, qualitative signal assessment at scale) rather than only deterministic pass/fail checks Designed a metric or signal taxonomy from scratch — deciding what to measure, how to weight it, and how to keep a single score relevant as the system it measures evolves Built a tool that abstracts over multiple backends or platforms (e.g., supporting both GitHub and GitLab) so it isn't locked to one provider's API Experience with GitOps-style automation — automated checks that run against every repo or PR or equivalent experience without a human in the loop Widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers, NVIDIA offers highly competitive salaries and a comprehensive benefits package. As you consider your future, explore what we can provide for you and your family at Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions. The base salary range is 168,000 USD - 270,250 USD.You will also be eligible for equity and benefits. Applications for this job will be accepted at least until October 12, 2026.This posting is for an existing vacancy. NVIDIA uses AI tools in its recruiting processes. NVIDIA is committed to fostering an inclusive work environment and proud to be an equal opportunity employer. As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。