次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

検索結果: 11,120

← 検索結果に戻る

Data Scientist (GenAI)

Plain Concepts

リモート勤務

勤務地
Remote (Spain)
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月10日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

🚀 We’re Growing Our AI Dream Team! Titles? Meh, we’re not big on them, but let’s call this one Data Scientist like the other colleagues at the team 😉 As part of our international AI/ML squad, you’ll craft tailor-made solutions that wow our clients. We’re hunting for a passionate AI Engineer with a solid technical background. Your mission? Train, deploy, and put groundbreaking developments into action — and that’s just the beginning. Here’s the deal: You’ll tackle the unique challenges of AI-powered software alongside a team of brilliant minds. You’ll dive into cutting-edge projects using the latest tech to push boundaries and make an impact. Whether you prefer working from home or vibing with us at our offices, the choice is yours. AGILE isn’t just a buzzword here — it’s how we roll. Multidisciplinary teams? Check. Full ownership of projects? Double check. Ready to take on projects that matter, with a team that’s as passionate as you are? Let’s make it happen! 😊 You will be responsible for: Participating in the design and development of AI solutions for challenging projects. Building production level ML/AI solutions, with solid software engineering and ML/AI principles. MLOps Automated deployment and monitoring (models and infrastructure). Data analysis (data cleaning, variable transformation, etc.). Developing and training ML/AI models. Putting AI models into production. This means parallelizing, optimizing, tuning, testing the models to deploy in a production environment. Requirements More than 5 years of experience in AI / Machine Learning / Computer Science. Experience building an “end-to-end software product” which has AI or Machine Learning components. Experience working with Azure or other cloud-based solution. Strong skills in Python and reasonable SQL understanding. Experience in testing as essential part of development (unit, integration, etc.). Knowledges in NLP and Computer Vision. Hands-on experience across the end-to-end ML lifecycle, from development to production deployment, including designing and building scalable ML pipelines (MLOps experience is very valuable for the team). Experience using GitHub Copilot or similar AI coding tools in real development workflows. Constant drive to learn and ability to learn quickly. Strong team player mindset. Fluent spanish (mandatory). Very nice to have: Fluent english (international environment). Experience with Big Data tools and cloud platforms (especially Azure). RESTful API development and DevOps practices (docker, CI/CD). Familiarity with recommendation systems, unsupervised learning, and ranking models. Cognitive services, Agentic AI... Knowledge of TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC, and unit testing. Strong object-oriented programming skills. Benefits Salary determined by the market and your experience 🤑 Flexible schedule 35 Hours / Week 😎 Fully remote work (optional) 🌍 Flexible compensation (restaurant, transport, and childcare) ✌ Medical and dental insurance (completely free of charge for the employee) 🚑 Individual budget for training or equipment and free Microsoft certifications 📚 English lessons 🗽 Birthday day off 🌴🥳 Monthly bonus for electricity and Internet expenses at home 💻 Discount on gym plan and sports activities 🔝 Plain Camp (annual team-building event) 🎪 Extra perks: events attendance and speakers, welcome pack, baby basket, Christmas basket, discount portal for employees ➕ The pleasure of always working with the latest technological tools! Will you let us know you better? The selection process: Simple, just 3 steps. Phone screen 2 interviews with the team 🤘 What is Plain Concepts? Plain Concepts is a global company of over 700 people passionate about technology and innovation. Since our founding, we have grown through technical proficiency and confidence in ideas that others might consider risky, creating custom solutions for our clients. With offices in more than 6 countries, our mission is to continue to drive cutting-edge projects around the world. We are highly committed to technical excellence. We are known for developing highly customized projects, offering specialized technical consultancy and training. Thanks to the great work of our technicians, we have been recognized for our ability to lead innovative projects that generate value, from artificial intelligence to blockchain, driving solutions that help companies optimize their performance. What we do at Plain Concepts? We pride ourselves on being a 100% technical team, dedicated to crafting custom projects from scratch, offering expert technical consultancy, and providing top-tier training. Our approach goes beyond traditional outsourcing; we focus on creating value together with our clients. Our teams are diverse and multidisciplinary, operating in a flat, collaborative structure. We live and breathe AGILE principles, ensuring flexibility and efficiency in everything we do. Knowledge-sharing is at our core: from supporting each other internally to contributing to the broader tech community through conferences, events, and talks. Innovation drives us — even the boldest ideas are welcome here. Transparency underpins all our relationships, fostering trust and long-term partnerships. Want to learn more? Check out our website! ➡ At Plain Concepts, we certainly seek to provide equal opportunities. We want diverse applicants regardless of race, colour, gender, religion, national origin, citizenship, disability, age, sexual orientation, or any other characteristic protected by law. Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。