次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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Head of R&D- AI Integrations

Clario

リモート勤務

勤務地
Remote (United States)
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月18日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

Clario, a part of Thermo Fisher Scientific, is a global leader in clinical trial technology. We combine deep scientific expertise with the industry’s broadest endpoint collection platform to help pharmaceutical and biotechnology companies deliver life‑changing therapies to patients. As we continue to scale, we are seeking a Head of Research & Development to lead the evolution of our global technology organization. This role serves as a key technical and organizational leader, responsible for shaping Clario’s long‑term engineering strategy while ensuring the stability, scalability, and quality of our current and next‑generation platforms, with a particular focus on the integration of Artificial Intelligence and Machine Learning to accelerate clinical outcomes. What We Offer Opportunity to lead global, enterprise‑scale technology teams delivering mission‑critical clinical trial solutions A collaborative, high‑impact environment focused on innovation, quality, and patient outcomes Competitive compensation and comprehensive benefits aligned to U.S. market practices What You’ll Be Doing Partner with executive leadership to define product architecture, company vision, and long‑term technical strategy, prioritizing AI-driven modernization across the platform Translate strategic objectives into actionable global R&D roadmaps, identifying key opportunities for Generative AI and predictive modeling to enhance endpoint collection Lead global, multidisciplinary software development and engineering test teams to deliver high‑quality, well‑architected solutions that incorporate AI/ML frameworks Balance innovation and operational excellence by maintaining existing platforms while expanding next‑generation, AI-augmented product offerings Own global R&D budget planning and resource management, ensuring adequate investment in AI infrastructure, data science talent, and emerging tech Foster a high‑performance culture focused on technical excellence, innovation, accountability, and the ethical application of AI in clinical settings Oversee administrative R&D functions, including talent acquisition for specialized AI/ML roles, professional development, and technical training Ensure rigorous compliance with SOPs and SWIs, promoting consistent quality and regulatory adherence for AI-enabled medical software Act as a senior escalation point between customers, Operations, and Engineering, integrating feedback into the software development lifecycle to refine AI model performance Provide transparent reporting on delivery status, risk mitigation, and the ROI of AI/ML initiatives Build and manage strategic relationships with technology partners and vendors to enhance internal AI capabilities and cloud-native services What We Look For Bachelor’s degree in an IT‑related, scientific, or technical field, or equivalent professional experience 15+ years of experience leading enterprise‑level R&D organizations or large‑scale strategic technology programs Proven experience managing the full product engineering lifecycle using Agile methodologies with a focus on MLOps and CI/CD for AI Extensive experience delivering solutions in cloud (AWS/Azure), IaaS, and PaaS environments, specifically leveraging cloud-native AI/ML services (e.g., SageMaker, Azure AI) Strong background managing teams operating under formal Product and Development Lifecycles, including the validation of AI models in regulated environments Knowledge of evolving AI landscape and demonstrated experience implementing AI in regulatory environment preferred. Demonstrated success in people leadership, leading geographically diverse teams, organizational development, and managing data science and engineering teams in complex environments Deep knowledge of enterprise solution architecture, data privacy (GDPR/HIPAA), and information security standards as they relate to large language models (LLMs) and data processing Strong analytical, decision‑making, and problem‑solving skills Experience in life sciences, clinical trials, or other regulated industries preferred Familiarity with clinical data transfer, storage standards, and regulated software risk management for algorithmic decision-making At Clario, part of Thermo Fisher Scientific, our purpose is to transform lives by unlocking better evidence. It’s a cause that unites and inspires us. It’s why we come to work—and how we empower our people to make a positive impact every day. Whether you're advancing clinical science, building innovative technology, or supporting our global teams, your work helps bring life-changing therapies to patients faster. Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。