次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

検索結果: 14,448

← 検索結果に戻る

Principal Test Automation Engineer

d-Matrix

リモート勤務

勤務地
Remote (Santa Clara)
報酬
$195K - $285K
勤務時間
FullTime
掲載日
2026年10月15日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

Join d-Matrix and help build the future of AI inference. We’ve pioneered a memory-centric architecture that brings compute directly into memory, making AI faster, more energy efficient, and accessible on a global scale. From chips and software to rack-scale systems, our team is tackling some of AI infrastructure’s hardest challenges—and shipping breakthrough technology today. If you want to create what comes next and help make infinite inference possible, we’d love to hear from you. Our culture is built on respect, collaboration, and direct communication. We value humility, we believe our different perspectives lead to better solutions, and we’re looking for people who are driven by execution and energized by hard problems. Principal Test Automation Engineer Location: Santa Clara, Ca / Remote, US Role Overview d-Matrix is hiring a Principal Software Engineer to define and build how we use AI-enabled automation across the software development lifecycle, from build and CI through testing and release. Our codebase spans a kernel compiler, firmware, device drivers, and an inference serving stack running on silicon we designed ourselves. Tests require real hardware, correctness is numerical rather than pass/fail, and failures can originate in any of several layers. You will set the technical direction for AI-enabled workflow automation and build the foundations other engineers rely on, including the agent harness, integrations into GitLab, Jira, test results, and logs, guardrails, and evaluation methods that show whether an automation actually helped. You will stay hands-on and ship the hardest pieces yourself, working alongside a Senior/Staff engineer in the same area while raising the bar for how the broader engineering organization uses AI in its daily work. What You Will Do Set the technical direction for AI-enabled workflow automation across build, CI, test, and release. Build the shared foundation, including the agent harness and tool integrations into GitLab, Jira, test results, logs, and observability data. Develop evaluation methodology to measure whether an automation saves time and preserves correctness. Define guardrails and standards for where AI acts autonomously, where it proposes and a human decides, and how every change stays auditable. Deliver the first Quality Engineering automations, including cross-layer failure attribution, failure clustering and defect deduplication, coverage-gap analysis, and release-readiness summaries. Raise the bar across engineering through shared patterns, design reviews, and mentoring. Determine when an agent, a deterministic tool with a narrow model step, or a simple script is the right solution, and teach that judgment to others. What You Will Bring Extensive production software engineering experience, with strong Python skills. Enough Rust and/or C++ experience to understand build flows and diagnose compiler errors. Experience shipping AI-enabled tools or automation that others relied on in production, beyond demos. Deep hands-on experience with LLM APIs, agent harnesses, tool integration, and context engineering. Experience designing evaluations for nondeterministic systems, showing that an automation helped without breaking something else. Sound judgment about when AI is the right tool, including examples of choosing not to use it. Strong fluency across the development lifecycle, including CI/CD, testing, and release processes. A track record of setting technical direction across teams that do not report to you. Preferred Qualifications Exposure to compilers, firmware, or hardware-in-the-loop test environments. Experience building tool integrations with MCP or similar protocols. Experience working with GitLab, Jira, or Prometheus APIs. Experience managing cost and latency in LLM-based systems. Daily use of AI coding tools such as Claude Code, Cursor, or Copilot, with well-formed opinions on where they help and where they do not. Equal Opportunity Employment Policy d-Matrix is proud to be an equal opportunity workplace and affirmative action employer. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone feels welcomed and empowered to do their best work. We hire the best talent for our teams, regardless of race, religion, color, age, disability, sex, gender identity, sexual orientation, ancestry, genetic information, marital status, national origin, political affiliation, or veteran status. Our focus is on hiring teammates with humble expertise, kindness, dedication and a willingness to embrace challenges and learn together every day. d-Matrix does not accept resumes or candidate submissions from external agencies. We appreciate the interest and effort of recruitment firms, but we kindly request that individual interested in opportunities with d-Matrix apply directly through our official channels. This approach allows us to streamline our hiring processes and maintain a consistent and fair evaluation of al applicants. Thank you for your understanding and cooperation.

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。