次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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Staff Software Engineer, AI

Basis

リモート勤務

勤務地
Remote (United States)
報酬
USD 136908-185000 per annual
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月16日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

WHO WE ARE At Basis, we empower agencies and brands with cutting-edge software that automates digital media operations. Our all-in-one platform supports seamless planning, reporting, and financial reconciliation across direct, programmatic, search, and social media. We’re not just building advanced technology; we’re also building a culture where passionate, motivated individuals come together to drive meaningful change. Our commitment to inclusivity and growth ensures our employees thrive both professionally and personally. With our headquarters in Chicago, we offer flexible work options across the U.S. and Canada, including remote, hybrid, or on-site at headquarters. ABOUT THE TEAM Technology is at the core of what we do. The AI Core team at Basis Technologies builds Compass, the AI agent platform behind Basis. Compass agents plan and execute media planning, buying, and operations work on behalf of agencies and brands. We build the orchestration, tooling, and evaluation infrastructure that lets LLM-powered agents work reliably in a complex ad tech domain, and we expose the Basis platform to our own and our customers’ agents through MCP and A2A. The AI Core team also functions as an enabling team for all of Basis Engineering, developing the patterns and best practices for agentic and AI-assisted development that other teams build on. WAYS YOU’LL CONTRIBUTE As a Staff AI Engineer, you will be the technical lead for the AI Core team, specializing in the architecture and development of our agentic platform. Other ways you will contribute: WHAT YOU BRING TO THE TABLE Minimum of 8 years of professional software engineering experience, including recent experience shipping production LLM-powered applications or agent systems. A track record of technical leadership, including owning the technical direction of a team or major system and influencing architecture beyond your immediate area of ownership. Expert-level proficiency in Python, with a history of architecting production APIs and backend services and integrating with protocols such as MCP and A2A. Deep experience building and operating production-grade agentic systems with frameworks such as Strands, LangChain, or the Claude Agent SDK, including asynchronous and event-driven patterns, prompt engineering, structured outputs, and techniques for improving agent reliability. Sound judgment on when to optimize for speed and when to invest in quality. Experience with evaluation and observability tools such as Langfuse or LangSmith, including designing evaluation strategies from the ground up. Fluency with AI coding tools (Claude Code, Cursor, Codex, etc.) as a core part of the development workflow, paired with strong judgment and full ownership of AI-generated output. Proven ability to mentor engineers and to explain complex agentic systems clearly to engineers, Product and Operations partners, and non-technical stakeholders. Thoughtful approach to collaboration, design, and decision-making that prioritizes equity, access, and continuous learning, and a commitment to creating inclusive, respectful environments where all voices are valued and supported. BONUS POINTS Bachelor’s or advanced degree in Computer Science, Engineering, or a related field Prior experience in ad tech, media planning systems, or programmatic advertising platforms. Hands-on experience with AWS Bedrock, including Bedrock AgentCore (Runtime, Gateway, Identity). Experience designing MCP tool sets or skills libraries adopted by multiple teams or external partners. Experience with authentication and authorization for non-human actors, such as OAuth 2.0 flows for agents and token vaulting for third-party integrations. Experience with RAG systems, vector databases, or knowledge retrieval approaches. OUR TECH STACK Languages: Python Frameworks: LangChain, LangGraph, FastMCP, FastAPI Protocols & Integrations: MCP, A2A, AG-UI, REST APIs Evaluation & Observability: Langfuse, custom evaluation frameworks Data: Snowflake, S3 Infrastructure: AWS, AWS Bedrock (including Bedrock AgentCore) Integrity in Hiring At Basis, integrity is at the core of how we hire. To protect our candidates and our company, we verify identity, education, and employment history for all hires. Some roles may also require onsite or in-person interviews as part of the process. Any misrepresentation of identity, experience, or skills may result in removal from the hiring process or termination of employment. We value transparency and authenticity and expect the same from every applicant. Anything Else? Don’t have every skill listed? No problem! We know experience can be built in many ways. If you have relevant skills that aren't reflected in your resume, we encourage you to share them in an optional cover letter. Life With Basis We’re committed to our people’s growth and well-being because our success is tied to theirs. That’s why we’ve earned recognition as a top workplace, including: Ad Age, #1 Best Places to Work, WorkLife's #1 Most Committed to Work Life Balance, and the Chicago Tribune's Top Workplaces in Chicago. We offer competitive perks, including a flexible work week, 401k/RRSP matching, mental health support, paid sabbaticals, generous parental leave, flexible work options, and more. Basis is proud to be an equal-opportunity employer. We celebrate all team members regardless of gender identity, sexual orientation, race or cultural background, religion, disability, age, and beyond. If you need assistance with interview accessibility, please contact @basis.com. Your privacy is important to us, view our policy here. Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。