次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

検索結果: 13,625

← 検索結果に戻る

Software Engineer, AI & Data

CrowdHealth

リモート勤務

勤務地
Remote (United States)
報酬
USD 120000 per annual
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月16日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

About CrowdHealth: CrowdHealth is helping Members live boldly without the fear and stress related to health care bills. No doctor networks. No huge monthly premiums. No annual deductibles. No surprises. We’re a community-powered alternative to health insurance, enabling individuals to access and fund healthcare with transparency, simplicity, and control. The Role We're hiring a mid-level software engineer with strong TypeScript and Python, data engineering and applied LLM skills. You'll build backend services, data pipelines and LLM-powered features, then own them in production. This role suits a generalist who is comfortable moving between these areas and wants to go deep in at least one. What You’ll Do •Build and maintain TypeScript and Python backend services and REST APIs. •Design batch data pipelines with orchestration, tests and data quality checks. •Build LLM features end to end: prompts, retrieval, structured outputs and evaluation, tracking accuracy, latency and cost. •Turn scanned documents into structured data using OCR and LLMs. •Containerize, deploy and monitor services in the cloud, and share on-call [rotation details]. •Write tests, review code and document what you build. •Work with product, operations and data partners to scope work and ship in small, frequent increments. What We’re Looking For •3 to 5 years of professional software engineering experience, or equivalent. •Production experience with the Required technologies in the tech stack above. •Has shipped at least one LLM-powered feature to real users, with a way to measure its quality. •Clear written communication, including explaining technical tradeoffs to non engineers. Nice to Have Experience with an AI-driven SDLC: using coding agents and assistants (e.g., Claude Code, Cursor or GitHub Copilot) across planning, coding, testing and code review. Experience handling sensitive data (PII, financial or health records) under compliance programs like SOC 2. Small-team experience owning systems end to end, from design through on-call. Technology Stack Strength in the required technologies matters most. Nice-to-have technologies are a plus, not a filter. Required Languages: TypeScript and Python (strong), SQL (solid) Backend and APIs: REST APIs in Node.js or Python (e.g., Express, NestJS, FastAPI or Django); background jobs and queues Cloud and infrastructure: AWS, GCP or Azure; Docker; CI/CD Data engineering: Batch pipelines with Airflow, Dagster or dbt; data quality testing Applied AI and LLMs: LLM APIs (OpenAI, Anthropic or similar); prompt design; measuring output quality Observability: Logging, metrics and alerting for production services Nice to Have Backend and APIs: Event-driven systems (Kafka, SQS or Pub/Sub) Cloud and infrastructure: Kubernetes, Terraform, Pulumi Data engineering: Snowflake, BigQuery or Redshift; Metabase Applied AI and LLMs: RAG and vector search (pgvector, Pinecone); OCR and document AI (Textract, Google Document AI, Azure Document Intelligence) Observability: Sentry, PostHog or Datadog What We Offer Annual Salary of $120,000 Equity CrowdHealth Membership Allowance Remote flexibility 12 weeks paid maternity/paternity leave No cap on paid time off Join Us If you’re excited by the idea of joining a company that’s rewriting the rules of healthcare, focused on legit loving people, and helping people exit a broken system, we’d love to talk. We are currently accepting applications from candidates in any state other than New York, California, New Jersey, and Rhode Island. Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。