次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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Data Analyst

Solace

リモート勤務

勤務地
Remote (United States)
報酬
$85K - $115K
勤務時間
FullTime
掲載日
2026年10月14日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

About Solace Healthcare in the U.S. is fundamentally broken. The system is so complex that 88% of U.S. adults do not have the health literacy necessary to navigate it without help. Solace cuts through the red tape of healthcare by pairing patients with expert advocates and giving them the tools to make better decisions—and get better outcomes. We're a Series C startup, founded in 2022 and backed by Inspired Capital, Craft Ventures, Torch Capital, Menlo Ventures, Signalfire, and IVP. Our U.S. based team is lean, mission-driven, and growing quickly. Solace isn't a place to coast. We're here to redefine healthcare—and that demands urgency, precision, and heart. If you're looking to stretch yourself, sharpen your edge, and do the best work of your life alongside a team that cares deeply, you're in the right place. We’re intense, and we like it that way. Read more in our Bloomberg funding announcement here. About the Role At Solace, data is at the core of how we operate. We’re a rapidly-scaling, multi-sided marketplace connecting patients with healthcare advocates. Understanding how supply, demand, match quality, and reimbursement interact is central to how we run the business. We are looking for a Data Analyst who thrives in this high-growth environment and excels at transforming data into actionable insights and operational improvements. In this role, you’ll be the analytical partner to our Operations team. You’ll help close critical gaps in how we understand performance and efficiency across the patient journey and advocate workflows. You’ll build the systems that help us ask better questions and bring insights before anyone asks. Your work will directly shape how we scale, optimize our workflows, and allocate resources across the company. What You'll Do Drive Operational Excellence: Find bottlenecks and inefficiencies across the patient journey (intake, match, active care) and in advocate workflows. Don’t wait for the ticket queue: surface the problems worth solving and turn complex data into operational improvements that move the business forward. Model Capacity & Throughput: Analyze advocate utilization, caseloads, and supply/demand balance so Operations can staff ahead of growth instead of behind it. Build Scalable Analytics: Design, build, and maintain dashboards in Hex that automate manual reporting and give Operations, Product, Marketing, and Finance self-serve access to the metrics that matter most. Curate the Data Layer: Partner with engineering to keep data models clean and reliable, and help refine our SQL and dbt transformations so our infrastructure keeps up with our growth. Synthesize & Communicate: Turn technical findings into clear recommendations for non-technical audiences. Explain why trends are happening and what leadership should do about them. Wrangle Complex Data: Work with structured and semi-structured data, including nested JSON and healthcare operational data, to pull signal out of the noise. What You Bring 3+ years of experience in data analytics, including time in healthcare operations (health tech, provider, payer, or care delivery) where data directly informed operational decisions. Healthcare operations fluency: You understand how care delivery actually runs, including intake, scheduling, caseloads, and SLAs, and you know where the operational data tends to break. Business impact orientation: You judge your work by the business outcome it produced, not by what you built. You lead with the “so what” before the methodology and can speak to the impact of your work without being prompted. Advanced SQL & Snowflake: You write efficient, complex queries against cloud data warehouses like Snowflake. BI & dashboarding: Strong experience designing interactive dashboards and reports. Hex (or a similar notebook-based BI tool) is highly preferred; Looker, Tableau, or Metabase experience is also valuable. Data wrangling expertise: You’re comfortable with messy, real-world data, including parsing nested JSON and cleaning unstructured datasets. AI fluency: You use AI to speed up SQL and analysis, and you have the judgment to check its output against the data and catch it when it’s confidently wrong. Analytical mindset: You don’t just pull data. You analyze it to find the root cause of business problems. Strong communication: You can explain complex data concepts to operators, product managers, and executives alike. Bias toward action: You’re comfortable with ambiguity and shifting priorities, and you’ll jump in wherever the team needs you. You’d rather ship a good answer today than a perfect answer in three weeks. Bonus Points dbt and Git (highly preferred): You can manage your own transformations, contribute to core data models, and work in version control. Healthcare reimbursement exposure: Familiarity with claims, billing codes, or Medicare reimbursement. Python/R: For automation, statistical analysis, or forecasting. Process optimization: You’ve used data to streamline workflows and cut manual overhead in an operations setting. Applicants must be based in the United States. Up for the Challenge? We look forward to meeting you. Fraudulent Recruitment Advisory: Solace Health will NEVER request bank details or offer employment without an interview. All legitimate communications come from official solace.health emails only or ashbyhq.com. Report suspicious activity to recruiting@solace.health or advocate@solace.health.

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。