次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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AI Innovation Engineer

BizCover

勤務地
Sydney, New South Wales, Australia
掲載日
2026年10月19日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

Who are we? We are the leading online platform for comparing and buying business insurance. Not to toot our own horn, but we’re shaking things up in the SME business insurance market! We’re all about making it easy and efficient for small businesses to get the perfect coverage they need to stay protected. Say goodbye to headaches and hello to hassle-free insurance! Location: Sydney, NSW (Hybrid) Employment Type: Full-time, permanent Level: Mid-level (3–5 years’ experience) Team: Technology The role We're building an AI-first engineering team. We want an engineer who builds with agents and builds agents: someone who comes up with ideas, proves them fast with POCs, and ships the winners to production, safely, in a regulated insurance environment. You'll work within our guardrails, and when you see a better way, you're free to propose it and build it. What you'll do Build and prove: Build POCs quickly with LLMs, agents and MCP. Define success metrics up front and use evals to show quality, cost and business value before anything scales. Engineer spec-first: Write requirements → design → tasks, hand execution to AI coding agents (Claude Code, Kiro) under human review, and keep specs, steering docs and CLAUDE.md in sync with the code. Build reusable agent tooling: Package workflows as skills, subagents, hooks, plugins and MCP servers the whole team can reuse. Use hooks, not prompts, for rules that must always hold. Orchestrate agents: Pick the right pattern (orchestrator/worker, pipeline, fan-out, routing), or one agent when one will do. Handle state, retries, token budgets and human approval gates, and run agents headless in CI/CD. Ship and govern: Turn POCs into tested, observable services and RAG pipelines. Protect personal information, enforce permissions, keep audit trails and set agent autonomy boundaries. Improve the framework: Spot bottlenecks and pitch stack changes backed by evidence. What you'll bring 3+ years in software engineering, including shipping LLM-powered applications. Agentic coding: Daily use of AI coding agents in real delivery work. You know when to use a skill vs a subagent vs a hook vs MCP. Spec-driven delivery: You've written specs an agent executed and reviewed its output critically. Agent orchestration: You've built at least one multi-step or multi-agent workflow and know how agents fail. Strong fundamentals: Python and TypeScript/Node, API design, testing, CI/CD and AWS (or another major cloud). RAG, evals and LLMOps: You've built a retrieval system and an eval harness, and instrumented tracing, cost and latency. Security mindset: You design against prompt injection, data leakage and excess agent permissions, and you're sceptical of complexity for its own sake. Nice to have: our stack You don't need experience with all of these, they're what we use today, and you'll learn them fast. AI Coding Agents: Claude Code, OpenHands SDK Spec-Driven Delivery: Kiro, GitHub Spec Kit, AI-DLC Models & Agent Runtime: Claude via AWS Bedrock, Bedrock AgentCore, Strands Agents, LangGraph Tools & Guardrails: MCP, Cedar Policies, Bedrock Guardrails, n8n Data & RAG: Snowflake (including Cortex), dbt, Fivetran Evals & Observability: Langfuse, LangSmith, Braintrust, OpenTelemetry, CloudWatch Platforms: .NET 8, Next.js 15, Salesforce, Atlassian, Terraform / AWS CDK Bonus points: published skills, Kiro Powers or MCP servers; experience in a regulated industry (APRA CPS 234/230, Privacy Act 1988, ISO 27001, SOC 2). Hybrid working model with flexibility to work from home 2 days and the 3 days in the office Exciting and rewarding team culture Quarterly recognition awards Business Casual dress code Rewarding Employee Incentive Program Employee benefits package Growing company with progression opportunities We are an equal opportunity employer and we do not discriminate on the basis of race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, or any other protected status. We encourage applications from people of all backgrounds, identities, and perspectives. We are committed to creating a diverse and inclusive workplace where everyone can thrive and grow.

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。