次の仕事の機会を見つけましょう

職種、スキル、勤務地で求人を検索できます。応募書類を準備する前に募集要件を確認しましょう。

魅力的な職種名を見つけることは、仕事探しの出発点です。業務内容、応募条件、働き方を自分の経験と照らし合わせましょう。このガイドでは、候補の絞り込み、応募書類の準備、提出先の確認を順番に進めるためのポイントを紹介します。

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

条件をクリア

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Senior Specialist - Architecture (Java / Spring Boot)

Vivantify Technology Solutions India Pvt. Ltd.

リモート勤務

勤務地
Remote (India)
勤務時間
Full Time
掲載日
2026年10月12日

応募する前に、企業のウェブサイトで現在も募集中かどうかと詳しい条件を確認してください。

仕事内容

操作画面は日本語です。企業が掲載した求人の職種名や説明文は原文のまま表示され、英語の場合があります。

Experience: 7–11 Years About the Role We are seeking an experienced Senior Java Spring Boot Engineer with strong Google Cloud Platform (GCP) expertise and experience in AI/Generative AI, ideally within the healthcare domain. The role focuses on designing and delivering secure, scalable, cloud-native healthcare applications using GCP Vertex AI and AI-assisted engineering practices. The candidate will work closely with cross-functional teams to translate business and clinical requirements into reliable technical solutions. Job Description The role involves developing enterprise-grade backend services using Java, Spring Boot, REST APIs, and microservices architecture, along with deploying cloud-native applications on GCP. You will work with services such as Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Storage, and managed databases. You will integrate Google Vertex AI capabilities into healthcare applications, including generative AI model endpoints, embeddings, prompt-based workflows, and intelligent automation. The position also involves responsible use of AI-assisted development and vibe coding while maintaining code quality, security, reliability, and maintainability. You will collaborate with product owners, architects, business analysts, QA, DevOps, and healthcare stakeholders. The role includes participation in testing, CI/CD automation, performance tuning, production support, incident resolution, architecture discussions, and development of reusable engineering practices. Key Responsibilities Design, develop, and maintain backend services using Java, Spring Boot, REST APIs, and microservices. Build and deploy cloud-native applications using GCP services including Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, and Cloud Storage. Integrate Vertex AI and Generative AI capabilities into healthcare applications and intelligent automation workflows. Apply responsible AI-assisted development practices while validating generated code for quality, security, and reliability. Translate business and clinical requirements into scalable technical solutions with cross-functional teams. Ensure healthcare data handling aligns with privacy, security, auditability, and HIPAA-aligned controls. Participate in code reviews, automated testing, CI/CD, performance tuning, production support, and incident resolution. Contribute to architecture, reusable frameworks, technical documentation, and engineering best practices. Required Skills Java, Spring Boot, RESTful APIs, and Microservices Google Cloud Platform (GCP) and cloud-native application development Google Vertex AI / Generative AI, including model integration, embeddings, and prompt workflows CI/CD pipelines, Git-based source control, automated testing, containerization, and DevOps practices Secure coding, object-oriented design, and production engineering practices Healthcare domain experience, including payer, provider, pharmacy, claims, clinical, patient engagement, or healthcare data platforms Healthcare data privacy, PHI/PII handling, HIPAA-aligned security controls, and auditability Responsible AI-assisted development / vibe coding practices Preferred / Good to Have Healthcare interoperability standards such as HL7, FHIR, EDI, or X12 Knowledge of BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Apigee, Kubernetes, Terraform, Jenkins, GitHub Actions, or observability tools Experience with Agile or SAFe delivery environments and distributed onshore/offshore teams Strong communication skills for explaining technical designs, risks, and trade-offs Mandatory Skills AI / Generative AI GCP AI Services GCP Vertex AI Candidate Profile The ideal candidate will have 7–11 years of experience with strong backend engineering expertise in Java and Spring Boot, combined with hands-on GCP and Vertex AI experience. Healthcare domain knowledge and the ability to collaborate effectively with technical and business stakeholders are important for this position. Benefits Package Competitive salary and benefits package Opportunities for professional growth and development A collaborative and inclusive work environment The opportunity to work on exciting and challenging projects with leading clients Originally posted on Himalayas

検索して比較し、応募を準備しましょう

次の仕事で活かしたい職種やスキルから検索を始めましょう。勤務地と職種の条件を調整し、求人を開いて担当業務を比較してください。結果がない場合は、短い検索語を試すか、条件を一つずつ外してみましょう。

必須条件と歓迎条件を分けて確認し、勤務時間、報酬、勤務地が掲載されている場合は目を通しましょう。リモート勤務でも、居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されることがあります。現在の募集状況と詳しい条件は企業に確認してください。

募集要件に関連する実際の経験を選び、自分の役割と貢献を説明しましょう。数値は根拠がある場合にのみ使ってください。企業の応募方法に従い、送信前に連絡先、内容、PDFの表示を確認しましょう。

応募前の確認リスト

仕事探しに関するよくある質問

英語の求人が表示されるのはなぜですか?

職種名や説明文は企業が作成したものです。条件や要件を変えないように原文を掲載しています。操作画面とこのガイドは日本語です。日本語の検索で見つからない場合は、「software engineer」のように、掲載言語の職種名やスキル名でも検索してみてください。検索語が自動翻訳されるわけではありません。

リモート求人なら、どの国からでも働けますか?

必ずしもそうではありません。居住国、就労資格、勤務時間帯が指定されている場合があります。元の求人ページで条件を確認してください。記載がない場合は、自分の居住地から応募できると判断する前に企業へ確認しましょう。リモートという表示だけでは、勤務地の制限がないことは分かりません。

検索結果が出ない場合はどうすればよいですか?

より一般的な職種名や一つのスキルで検索し、条件を一つずつ外してみてください。同じような仕事でも企業によって呼び方が異なります。特定の求人が見つからなくなった場合は、企業の採用ページで求人番号を探しましょう。検索条件を広げても、終了した募集が再開するわけではありません。

ResumizeAIから応募が送信されますか?

応募ボタンは外部サイトを開きます。企業または採用サービスの案内に従い、そのサイトで送信を完了してください。ResumizeAIで応募書類を作成しただけでは応募は送信されません。リンク先が企業のトップページの場合は、該当する募集を探してから手続きを進めましょう。

応募書類とカバーレターはどう調整すればよいですか?

募集要件と、自分が説明できるプロジェクト、業務、成果を結び付けます。経験していない技術や実績を加えず、関連する経験を分かりやすく示してください。カバーレターでは応募理由を具体例とともに伝えます。指定された言語とファイル形式に従い、送信前に両方の書類を確認しましょう。