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Forward Deployed Engineer

Arvo

Lavoro da remoto

Località
Remote (Brazil)
Orario
Full Time
Pubblicato
16 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

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Forward Deployed Engineer Sobre a Arvo Temos o propósito de tornar a saúde no Brasil mais acessível para todos. Nossa jornada começa com o uso de dados e inteligência artificial para reduzir fraudes, abusos e desperdícios em pagamentos de saúde. Acreditamos que a única maneira de alcançar isso é através de um time incrível, com pessoas apaixonadas por saúde e compradas na nossa missão de transformar o setor. Descrição da Vaga Como Forward Deployed Engineer, você será o elo estratégico que une a visão de negócios à ciência de dados de ponta para garantir que os modelos e agentes de IA da Arvo gerem o máximo de valor real nos clientes. Esta posição existe para transformar desafios operacionais complexos de grandes players da saúde em soluções tecnológicas mensuráveis. Seu impacto direto será liderar a entrega de projetos que combatem o desperdício de bilhões de reais no setor, desenhando o futuro da auditoria médica no país ao lado de um time de altíssima performance. Perfil Desejado Buscamos um profissional híbrido, com forte capacidade analítica (mão na massa em dados) e excelente habilidade consultiva para gerenciar o relacionamento com clientes e stakeholders. O candidato ideal deve possuir mentalidade ágil voltada para o ecossistema de startups, resiliência para resolver problemas complexos e ambíguos, além de uma paixão genuína por tecnologia, inteligência artificial e transformação do setor de saúde. Responsabilidades Garantir o sucesso e o relacionamento próximo com os clientes, compreendendo suas dores de negócio e orientando o uso estratégico das soluções da Arvo. Traduzir desafios operacionais complexos em hipóteses testáveis e diagnósticos práticos orientados a dados. Conceber, ajustar e avaliar modelos e agentes de IA personalizados para cada cliente, atuando em colaboração direta com um squad técnico do protótipo à produção. Desenvolver relatórios, análises e dashboards técnicos e de negócios para demonstrar o impacto financeiro e operacional das soluções a stakeholders internos e externos. Priorizar o roadmap de funcionalidades e iniciativas por cliente, balanceando o potencial de retorno financeiro e a viabilidade técnica. Conduzir sessões de onboarding e rituais de acompanhamento (check-ins) periódicos para garantir a aderência e evolução do produto. Coordenar pontes entre os times internos de Produto, Operações e Desenvolvimento para garantir entregas fluidas e eficientes. Qualificações Mínimas (Inegociáveis) Experiência prévia de 3 a 5 anos combinando visão de negócios e análise de dados (ex: consultoria estratégica, product operations, ciência de dados aplicada ou posições correlatas). Domínio técnico e familiaridade prática com manipulação de dados utilizando Python e/ou SQL. Sólido entendimento em gestão de relacionamento com clientes (client management) e operações corporativas. Excelente comunicação verbal e escrita para traduzir dados técnicos em narrativas de negócios convincentes. Formação superior concluída em áreas quantitativas ou de negócios (Engenharia, Economia, Estatística, Ciência da Computação, Administração ou correlatas). Qualificações Desejadas (Diferenciais) Passagem anterior por consultorias de primeira linha (ex: McKinsey, BCG, Bain) ou funções analíticas em startups de tecnologia com crescimento acelerado. Experiência prática ou acadêmica com LLMs (Large Language Models) e arquiteturas de agentes de IA. Conhecimento prévio ou vivência no setor de saúde suplementar, auditoria médica, contas médicas ou padrões de mercado (TISS/TUSS). Pós-graduação ou MBA concluído em áreas correlatas. Benefícios Plano de Saúde Bradesco Cartão Flash (R$ 1.080,00/mês) Wellhub (antigo Gympass) Trabalho 100% Remoto (com autonomia e flexibilidade) Originally posted on Himalayas

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Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.