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Una ricerca utile non si ferma a un titolo interessante. Confronta mansioni, requisiti e condizioni con la tua esperienza. Questa guida ti aiuta a selezionare le opportunità, preparare documenti pertinenti e verificare dove inviare ogni candidatura.

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Senior Data Intelligence Analyst – Microsoft Fabric, Power BI & AI

futureproof

Lavoro da remoto

Località
Remote (United States)
Orario
Contractor
Pubblicato
12 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

This is a remote position. Our client, a European leader in reproductive medicine, is looking for aSenior Data Intelligence Analystto transform complex clinical, operational and commercial data into trusted metrics, actionable insights and production-ready analytical products. This is a senior, hands-on role combiningPower BI development, semantic data modelling, business analysis and stakeholder collaboration. You will independently own analytical solutions from initial business requirements through data modelling, KPI definition, development, validation and delivery. You will also contribute to FutureLife’s transition towardsMicrosoft Fabric and AI-augmented analytics, helping create a reliable semantic foundation for dashboards, self-service analytics and AI-enabled data interaction. Responsibilities Gather and analyse requirements from business stakeholders. Translate business questions into KPIs, analytical models and reporting solutions. Design and maintain business and semantic data models. Develop governed measures and calculations using DAX. Build dashboards, reports and reusable analytical products in Power BI. Perform detailed analysis and translate findings into actionable business insights. Validate data, calculations and conclusions with relevant stakeholders. Ensure consistent KPI definitions across reports and business functions. Independently manage analytical solutions from requirement gathering to production delivery. Collaborate with Data Engineering on data availability, structure, quality and transformation requirements. Create clear documentation for semantic models, business definitions, KPIs and analytical products. Help prepare Power BI semantic models for AI-assisted and natural-language analytics. Contribute to the development of scalable and governed BI practices. Requirements Senior experience in Business Intelligence, Data Analytics, Analytics Engineering or a similar field. Strong hands-on Power BI development experience. Advanced DAX skills. Strong SQL skills. Strong knowledge of semantic and dimensional data modelling. Experience designing fact tables, dimensions, relationships and star schemas. Proven experience defining and governing business KPIs. Ability to translate complex business requirements into practical analytical solutions. Experience owning BI or analytical products end to end. Strong data-validation and problem-solving skills. Excellent stakeholder-management and communication skills. Ability to work independently and challenge unclear or inconsistent business requirements. Professional English. Preferred experience Microsoft Fabric. Fabric Lakehouse and OneLake. Power BI Direct Lake. Delta tables and medallion architecture. Dataflows Gen2 or Fabric Data Pipelines. Migration from Snowflake or another analytical platform to Microsoft Fabric. Power BI Projects—PBIP. Git, version control and CI/CD practices for Power BI. AI-augmented analytics or Power BI Copilot. Preparing semantic models for natural-language interaction. MCP—Model Context Protocol—or comparable AI integration experience. Experience with clinical, healthcare, operational or multi-country business data. Tech Stack Power BI DAX SQL Microsoft Fabric Semantic models Lakehouse / OneLake Direct Lake Git and PBIP AI-enabled analytics Benefits Freelance/B2B contract Full-time engagement Long-term cooperation Fully remote within the European Union. Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.