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Advisor, AI Platform Product Management

Fannie Mae

Località
Reston, VA
Pubblicato
8 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

Playing an essential role in the U.S. economy, Fannie Mae is foundational to housing finance. Here, your expertise can help fuel purpose-driven innovation that expands access to homeownership and affordable rental housing across the country. Join Fannie Mae to grow your career and help people find a place to call home. Job Description As a valued contributor on our team, you will apply deep subject matter expertise in machine learning to design, develop, and deploy ML models and systems that solve complex business problems and drive measurable outcomes. You will serve as a technical authority, sharing knowledge and thought leadership to elevate the team's capabilities and inform strategic decisions THE IMPACT YOU WILL MAKE As a Advisor, AI Platform Product Management, you will be responsible for delivering core capabilities of Fannie Mae’s enterprise AI Platform. You will balance innovation velocity with enterprise-grade security, governance, and cost controls, ensuring the platform enables safe, scalable, and responsible AI adoption across the enterprise. This role combines hands-on product leadership, vendor/ partner relationship management and cross‑functional influence across Engineering, Security, Risk, Finance, Legal, Data Science, and Business teams. You will lead and deliver AI platform capabilities that directly enable Fannie Mae’s AI strategy, while developing product talent and ensuring strong execution discipline. Platform and Product leadership - Own and manage the product vision and roadmap for core AI Platform capabilities, aligning priorities to enterprise AI strategy and business outcomes.Core Platform Capabilities - Owns foundational AI platform services that enable consistent, reliable, and compliant development, deployment, and operation of AI solutions at enterprise scale.Agentic and Developer Platform - Provides standardized frameworks, runtimes, memory, and orchestration to build, deploy, and manage AI agents reliably across research and production environments.Models and Tools - Manages enterprise access to models, developer tools, evaluation frameworks, and prompt assets to accelerate high‑quality, repeatable AI development.Client & Stakeholder engagement - Partners with business teams to onboard priority use cases, translate needs into platform capabilities, and drive adoption through a strong developer and user experience There is 1 opening for this position which can be based in our Reston VA office. Minimum Required Experiences THE EXPERIENCE YOU BRING TO THE TEAM 6 years of experience in product management, platform products, or technology strategyDemonstrated experience working on complex platforms or developer‑focused productsExperience working with AI/ML and data platforms,, or cloud infrastructureStrong product strategy, roadmap, and execution skillsAbility to translate complex technical concepts into clear business valueExperience partnering across engg., security, finance, and risk teamsStrong stakeholder management, communication, and influencing skill Desired Experiences Experience with agentic AI systems, LLM platforms, or AI dev toolingFamiliarity with FinOps, observability, and platform governanceExperience operating in regulated or risk‑sensitive environmentsBackground in financial services, data platforms, or enterprise AI preferred JR2953 Enterprise - Machine Learning Engineering - Advisor 155,000.00 - 209,000.00 Qualifications Algorithm Development, Big Data, Data Modeling, Data Science, Deep Learning, Distributed Systems, Machine Learning (ML), Python (Programming Language), Software Engineering, Structured Query Language (SQL) Education Bachelor's Level Degree (Required) The future is what you make it to be. Discover compelling opportunities at Fanniemae.com/careers. For most roles, employees are expected to work onsite on a regular basis at their designated office location. In-office work cadence is determined by your manager. Proximity within a reasonable commute to your designated office location is preferred unless the job is noted as open to remote. Fannie Mae is an equal opportunity employer and considers qualified applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, disability, age, sexual orientation, gender identity/gender expression, marital or parental status, or any other protected factor. Fannie Mae is committed to providing reasonable accommodations to qualified individuals with disabilities who are employees or applicants for employment, unless to do so would cause undue hardship to the company. If you need assistance using our online system and/or you need a reasonable accommodation related to the hiring/application process, please complete this form. The hiring range for this role is set forth below. Final salaries will generally vary within that range based on factors that include but are not limited to, skill set, depth of experience, certifications, and other relevant qualifications. This position is eligible to participate in a Fannie Mae incentive program (subject to the terms of the program). As part of our comprehensive benefits package, Fannie Mae offers a broad range of Health, Life, Voluntary Lifestyle, and other benefits and perks that enhance an employee's physical, mental, emotional, and financial well-being. See more here. Requisition Compensation 155000 to 209000

Cerca, confronta e prepara la candidatura

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Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.