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Una ricerca utile non si ferma a un titolo interessante. Confronta mansioni, requisiti e condizioni con la tua esperienza. Questa guida ti aiuta a selezionare le opportunità, preparare documenti pertinenti e verificare dove inviare ogni candidatura.

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Principal Product Manager - Technical, Native AI Customer & Tech Experience, DLS Tech

Amazon.com Inc

Località
Seattle, WA
Pubblicato
8 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

Amazon"s Disability, Leave & Services (DLS) Product & Technology organization is looking for a Principal Product Manager - Technical to own the Native AI customer and technical experience. Your mission is to reimagine Leave, Accommodations, and Services as an AI-native experience, where an intelligent agent answers any employee"s question correctly the first time, and where our own teams build and ship at machine speed. You will own the customer-facing AI experience and the technical strategy that makes it trustworthy at scale for millions of employees and their families. This is a technically deep, greenfield charter. You will define what "AI-native" means for one of Amazon"s most sensitive, high-stakes domains and prove it works, progressing up the Native AI stack from foundation models and knowledge, through orchestration and validation, to scoped autonomous operations. You will partner closely with engineering to engineer correctness, trust, and safety into every answer, across every worker class, plan, life event, region, channel, and audience. Key job responsibilities Own the product and technical strategy for the Native AI customer experience across Leave, Accommodations, and Services (the agent, the skills, and the knowledge that power them) Define how the team progresses up the Native AI stack (foundation models knowledge orchestration validation autonomy) Own the strategy for answer correctness at scale across every worker class, plan, life event, region, channel, and audience (employee, manager, HR partner) Partner with engineering to build the validation, evaluation, and content-gating capabilities that let the team ship code and content as a single, safe change Drive the roadmap for agent-assisted operations, from agents that triage and propose, to agents that act within scoped, audited permissions Define the metrics for AI-native progress, human touchpoints between idea and production, idea-to-production cycle time, segment coverage, and time-to-correct Partner with product managers, engineering, and program teams to embed technical product direction from initiative inception Skills: Artificial Intelligence (AI), Auditing, Customer Experience, Customer Relations, Event Management, Knowledge Modeling, Metrics, Model Validation, People Management, Product Engineering, Product Management, Product Programs, Product Strategy, Technical Strategy Amazon.com Inc At Amazon, we don’t wait for the next big idea to present itself. We envision the shape of impossible things and then we boldly make them reality. So far, this mindset has helped us achieve some incredible things. Let’s build new systems, challenge the status quo, and design the world we want to live in. We believe the work you do here will be the best work of your life. Wherever you are in your career exploration, Amazon likely has an opportunity for you. Our research scientists and engineers shape the future of natural language understanding with Alexa. Fulfillment center associates around the globe send customer orders from our warehouses to doorsteps. Product managers set feature requirements, strategy, and marketing messages for brand new customer experiences. And as we grow, we’ll add jobs that haven’t been invented yet. It’s Always Day 1 At Amazon, it’s always “Day 1.” Now, what does this mean and why does it matter? It means that our approach remains the same as it was on Amazon’s very first day – to make smart, fast decisions, stay nimble, invent, and stay focused on delighting our customers. In our 2016 shareholder letter, Amazon CEO Jeff Bezos shared his thoughts on how to keep up a Day 1 company mindset. “Staying in Day 1 requires you to experiment patiently, accept failures, plant seeds, protect saplings, and double down when you see customer delight,” he wrote. “A customer-obsessed culture best creates the conditions where all of that can happen.” You can read the full letter here Our Leadership Principles Our Leadership Principles help us keep a Day 1 mentality. They aren’t just a pretty inspirational wall hanging. Amazonians use them, every day, whether they’re discussing ideas for new projects, deciding on the best solution for a customer’s problem, or interviewing candidates. To read through our Leadership Principles from Customer Obsession to Bias for Action, visit https://www.amazon.jobs/principles Company Size: 10,000 employees or more Industry: Retail 1994 Website: http://Amazon.com/militaryroles

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.