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Databricks Forward Deployed Engineer

Rev Star

Lavoro da remoto

Località
Remote (Colombia)
Orario
Contractor
Pubblicato
19 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

Build What Matters at RevStar Position: Databricks Forward Deployed Engineer (FDE) Reports To: Product Manager/Engineering Lead Location: Remote (LATAM Based) Employment Type: Contract At RevStar, we build cutting-edge cloud, data, and Generative AI solutions that transform how enterprise organizations operate. As a strategic partner in the AWS and Databricks ecosystems, we don’t just deliver code—we solve complex business problems, modernize legacy data estates, and deploy production-grade AI applications that drive real business value. Our Core Values: Self-Mastery: We hold a high bar for how we think, communicate, and improve. Ownership: We own outcomes, not just effort. Shared Destiny: We rise or fall together. Role Overview We are seeking a Senior Databricks Forward Deployed Engineer (FDE) to join our growing Data & AI Practice. In this highly visible role, you will work embedded directly at the intersection of technical architecture, hands-on engineering, and executive client engagement. As an FDE, you are both a master builder and a trusted technical advisor. You will own the full delivery lifecycle for high-impact enterprise accounts—designing scalable data foundations, implementing cutting-edge Generative AI solutions, and migrating complex workloads onto the Databricks Lakehouse platform. Simultaneously, you will drive customer adoption and consumption growth by identifying new use cases and building strategic alignment with client technical leadership. Key Responsibilities Hands-on Solution Architecture & Engineering: Design, build, and deploy production-grade data pipelines, analytics engines, and Generative AI/LLM applications using the Databricks platform, Spark, Python/PySpark, and modern cloud ecosystems (AWS/Azure/GCP). Enterprise Customer Delivery: Serve as the primary technical leader on strategic enterprise client engagements. Partner with C-level executives, VP/Directors of Data, and engineering teams to translate business challenges into high-performing technical solutions. Databricks Migration & Estate Modernization: Lead complex legacy platform migrations (e.g., Snowflake, Teradata, legacy Hadoop, SQL Server) onto the Databricks Lakehouse architecture. GenAI & Advanced Analytics Implementation: Guide enterprise customers (Healthcare, Retail, Financial Services, etc.) in adopting GenAI solutions, RAG architectures, model fine-tuning, and MLflow/Databricks Mosaic AI integrations. Drive Platform Adoption & Growth: Partner with account leadership to identify new, high-value technical use cases across client business units, expanding Databricks platform usage and driving measurable ROI for clients. Technical Mentorship & Practice Building: Mentor and coach junior Solution Engineers, Architects, and Consultants. Contribute to internal RevStar code libraries, reusable accelerators, and technical delivery best practices. Requirements Technical Expertise: 5+ years of hands-on experience in Data Engineering, Machine Learning, or Solutions Architecture. 3+ years of deep technical experience within the Databricks Ecosystem (Delta Lake, Unity Catalog, MLflow, Spark/PySpark, Databricks Workflows/Jobs, Mosaic AI). Generative AI / ML: Practical experience designing and deploying RAG pipelines, fine-tuning LLMs, working with vector databases, and managing ML pipelines end-to-end. Cloud Architecture: Strong expertise in cloud-native architectures (AWS preferred—S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.). Data Migration: Proven track record of migrating enterprise legacy data warehouses/lakes onto Databricks. Databricks Certifications: Databricks Certified Data Engineer Professional and/or Machine Learning Professional preferred. Client & Business Acumen: Enterprise Experience: Demonstrated track record of leading technical delivery for Fortune 500 or large enterprise clients (Healthcare, Retail, Consumer Goods experience is a strong plus). Consulting & Customer-Facing Skills: Exceptional verbal and written communication skills; comfortable presenting technical architecture, building POCs/demos, and managing client stakeholders up to the C-suite. Growth Mindset: Ability to spot technical expansion opportunities within existing client accounts and serve as a technical advocate to grow account footprint. Benefits Remote-First Working Environment – Collaborate from anywhere while staying connected with our global team. Collaborative, Innovative Culture – Work alongside top talent in a fast-paced, supportive environment that values curiosity and initiative. Equal Opportunity Employment At RevStar, we don’t just accept differences — we celebrate them, we support them, and we thrive on them for the benefit of our employees, our customers, and our community. RevStar is proud to be an equal opportunity workplace. Reasonable Accommodations RevStar is committed to providing access, equal opportunity and reasonable accommodation for individuals with disabilities in employment, its services, programs, and activities. To request reasonable accommodation, contact HR at . Originally posted on Himalayas

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Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.