Cerca offerte per professione, competenza e località. Controlla i requisiti prima di preparare la candidatura.
Una ricerca utile non si ferma a un titolo interessante. Confronta mansioni, requisiti e condizioni con la tua esperienza. Questa guida ti aiuta a selezionare le opportunità, preparare documenti pertinenti e verificare dove inviare ogni candidatura.
L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.
Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.
Descrizione della posizione
L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.
We are looking for an AI Factory Solution Architect. NVIDIA is at the forefront of the AI computing revolution, building innovative deep learning solutions that reshape industries worldwide. In this role, you will play a key role in introducing our advanced GPU products to deployments across data centers. If you enjoy system building and have a demonstrable track record of technical customer interactions, this is a prime opportunity to make a meaningful contribution.
What You'll Be Doing:
Help architect and scale high-performance, distributed AI infrastructure on-prem or in the cloud, built with the latest NVIDIA GPU supercomputers for new and existing customers.
Be a motivating leader in integrating NVIDIA technology into HPC architectures to support scientific and engineering applications.
Be an internal champion for Deep Learning and Infrastructure among the NVIDIA technical community.
Support Development activities and engage in POCs/POVs to validate new features, and architectures.
Develop solutions and showcase the AI ecosystem.
What We Need To See:
B.sc or M.sc in Engineering, Mathematics, Physics, or Computer Science or equivalent experience.
5+ years in software development or ML engineering.
Extensive ability to solve problems within the customer infrastructure.
Practical expertise with on-premises Kubernetes (K8S) infrastructure-orchestration and platform.
Experience working with containers and MLOps tools.
Background with modern Deep Learning software architecture and frameworks including PyTorch, vLLM and TritonServer.
Capable of working in a constantly evolving environment without losing focus.
Committed with strong analytical and problem solving skills.
Strong time-management and organization skills for coordinating multiple initiatives, priorities and implementations of new technology and products into very complex projects.
Ways To Stand Out From The Crowd:
Technical knowledge of developer digital platforms and their trends.
Experience working with Nvidia operators.
Expertise in operating Kubernetes, as well as experience writing or customizing Kubernetes configurations.
Background in deploying large-scale multi-node training and inferencing pipelines.
Good presentation skills
NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking individuals in the world working for us. If you're creative and autonomous, we want to hear from you.
Originally posted on Himalayas
Cerca, confronta e prepara la candidatura
Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.
Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.
Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.
Prima di inviare la candidatura
Controlla sul sito aziendale che la posizione sia ancora aperta e conserva il suo riferimento.
Individua i requisiti essenziali e scegli esempi reali della tua esperienza.
Verifica la lingua richiesta, i recapiti, i collegamenti e il file che vuoi inviare.
Annota azienda, ruolo, data di invio e prossimo passo per evitare candidature duplicate.
Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.
Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?+
Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.
Cosa posso fare se non ci sono risultati?+
Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.
La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?+
Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.
Come adatto CV e lettera di presentazione?+
Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.
