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AI Solution Architect

Addepto

Lavoro da remoto

Località
Remote (Worldwide)
Orario
Full Time
Pubblicato
5 ott 2026

Prima di candidarti, verifica sul sito dell’azienda che la posizione sia ancora aperta e leggi le condizioni complete.

Descrizione della posizione

L’interfaccia è in italiano. I titoli e le descrizioni delle aziende rimangono nella lingua originale di pubblicazione, che può essere l’inglese.

Addepto is a leading AI consulting () and data engineering () company that builds scalable, ROI-focused AI solutions for some of the world's largest enterprises and pioneering startups, including Rolls Royce, Continental, Porsche, ABB, and WGU. With an exclusive focus on Artificial Intelligence and Big Data, Addepto helps organizations unlock the full potential of their data through systems designed for measurable business impact and long-term growth. The company's work extends beyond client engagements. Drawing from real-world challenges and insights, Addepto has developed its own product - ContextClue - and actively contributes open-source solutions to the AI community. This commitment to transforming practical experience into scalable innovation has earned Addepto recognition by Forbes as one of the top 10 AI consulting companies worldwide. As part of KMS Technology, a US-based global technology group, Addepto combines deep AI specialization with enterprise-scale delivery capabilities—enabling the partnership to move clients from AI experimentation to production impact, securely and at scale. We are looking for an AI Solution Architect who will play a key role in shaping and delivering AI strategies for enterprise clients. This position blends technical leadership, architecture design, and strategic advisory. You will act as a trusted expert in AI, helping organizations design scalable solutions, identify high-impact use cases, and bring AI initiatives from concept to production. 🚀 Your main responsibilities: Act as a go-to expert for AI-related topics across client engagements Lead the design of end-to-end AI architectures, including data pipelines, model training environments, integrations, and MLOps strategies Evaluate and select appropriate AI frameworks, tools, and models Support decision-making processes for make vs. buy AI solutions Ensure AI solutions comply with security standards, ethical guidelines, and enterprise reliability requirements Support product management and innovation teams in identifying AI use cases that deliver real business value (e.g. efficiency improvements, customer value) Contribute to the creation of AI strategy and roadmaps, including ideation workshops, AI hackathons, and architecture discussions Provide technical leadership in Machine Learning, Generative AI, and Agentic AI Collaborate with product managers, data scientists, data engineers, and DevOps engineers to bring AI solutions into production Monitor and improve AI systems using performance metrics, A/B testing, and optimization techniques Research and evaluate emerging AI technologies and assess their impact on business transformation Drive knowledge sharing and AI adoption across the organization Requirements 🎯 What you'll need to succeed in this role: Bachelor’s or Master’s degree in Artificial Intelligence, Computer Science, Information Systems, or a related field Several years of proven experience working with AI applications and modern AI technologies (e.g. ML, Generative AI, LLMs, Agentic AI) Experience with major AI frameworks such as TensorFlow or PyTorch Experience with AI cloud platforms (e.g. AWS, Azure, SAP AI) Strong understanding of AI architecture design and implementation Experience with MLOps and production deployment of AI systems Experience in industrial environments (e.g. predictive maintenance) is a plus Experience with AI agents and workflow automation is an advantage Experience building or contributing to AI Centers of Excellence or AI programs is a plus Excellent communication and presentation skills in English; German is a plus Willingness to travel (initial onboarding period and occasional workshops) 🎁 Discover our perks & benefits: Work in a supportive team of passionate enthusiasts of AI & Big Data. Engage with top-tier global enterprises and cutting-edge startups on international projects. Enjoy flexible work arrangements, allowing you to work remotely or from modern offices and coworking spaces. Accelerate your professional growth through career development paths, knowledge-sharing initiatives, language classes, and sponsored training and conferences. Benefit from partnerships with Databricks and Anthropic, which provide access to industry-leading training materials and certification programs. Participate in team-building events and utilize the integration budget. Celebrate work anniversaries, birthdays, and milestones. Access medical and sports packages, eye care, and well-being support services, including psychotherapy and coaching. Get full work equipment for optimal productivity, including a laptop and other necessary devices. With our backing, you can boostyourpersonal brand by speaking at conferences, writing for our blog, or participating in meetups. Experience a smooth onboarding with a dedicated buddy, and start your journey in our friendly, supportive, and autonomous culture. Originally posted on Himalayas

Cerca, confronta e prepara la candidatura

Inizia da una professione o competenza che desideri utilizzare. Regola i filtri di località e professione e apri le offerte per confrontare le responsabilità. Se non trovi risultati, prova un termine più breve o elimina un filtro alla volta.

Distingui i requisiti indispensabili dalle preferenze. Controlla orario, retribuzione e località quando sono indicati. Un lavoro da remoto può comunque richiedere la residenza in un paese, un’autorizzazione al lavoro o orari compatibili. Conferma la disponibilità e le condizioni complete con l’azienda.

Scegli esempi reali della tua esperienza che rispondano ai requisiti della posizione. Spiega il tuo contributo e usa numeri solo quando puoi dimostrarli. Segui le istruzioni dell’azienda e controlla i contatti, il contenuto e il PDF prima di inviare la candidatura.

Prima di inviare la candidatura

Domande sulla ricerca di lavoro

Perché alcuni annunci sono in inglese?

Le aziende scrivono i propri titoli e le proprie descrizioni. Conserviamo questi testi per non alterare requisiti o condizioni. La navigazione e questa guida sono in italiano. Se una ricerca in italiano non restituisce risultati, prova anche il ruolo o la competenza nella lingua dell’annuncio, per esempio “software engineer”.

Un lavoro da remoto permette di lavorare da qualsiasi paese?

Non necessariamente. L’azienda può limitare i paesi di residenza, richiedere un’autorizzazione al lavoro o stabilire orari precisi. Controlla l’annuncio originale. Se queste informazioni mancano, chiedi conferma all’azienda prima di presumere di poter lavorare dalla tua posizione.

Cosa posso fare se non ci sono risultati?

Prova un titolo più generale o una sola competenza e rimuovi un filtro alla volta. Le aziende usano nomi diversi per ruoli simili. Se un annuncio specifico è scomparso, cerca il suo riferimento nella pagina carriere dell’azienda: ampliare la ricerca non riapre una posizione chiusa.

La candidatura viene inviata tramite ResumizeAI?

Il pulsante per candidarti apre un sito esterno. Segui le istruzioni dell’azienda o del fornitore di selezione e conferma l’invio su quel sito. Preparare un CV in ResumizeAI non equivale a inviare una candidatura. Se il collegamento apre solo il sito aziendale, cerca prima la posizione.

Come adatto CV e lettera di presentazione?

Collega i requisiti a progetti, attività e risultati che puoi spiegare. Evidenzia l’esperienza pertinente senza inventare competenze o successi. Nella lettera, spiega il tuo interesse con un esempio concreto. Rispetta la lingua e il formato richiesti e rileggi entrambi i documenti prima dell’invio.